DSpace Community:https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/52026-09-11T01:26:36Z2026-09-11T01:26:36Z“EVALUACIÓN DEL EFECTO DE LA LUZ LED EN EL DESARROLLO VEGETATIVO DE CORMOS (Crocus sativus L.) EN EL CULTIVO AEROPONICO CON AMBIENTE CONTROLADO, Y DETERMINACIÓN DE LOS COMPONENTES BIOACTIVOS DE SUS FLORES, PROVENIENTES DE CAMPO”.GONZALEZ CORTEZ, ULISEShttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/139702026-09-10T18:44:35Z2025-11-28T00:00:00ZTitle: “EVALUACIÓN DEL EFECTO DE LA LUZ LED EN EL DESARROLLO VEGETATIVO DE CORMOS (Crocus sativus L.) EN EL CULTIVO AEROPONICO CON AMBIENTE CONTROLADO, Y DETERMINACIÓN DE LOS COMPONENTES BIOACTIVOS DE SUS FLORES, PROVENIENTES DE CAMPO”.
Authors: GONZALEZ CORTEZ, ULISES
Description: El presente estudio evaluó el efecto de diferentes proporciones de luz LED (rojo:azul) en
el desarrollo vegetativo, la formación de cormos y la actividad fotoquímica de Crocus
sativus L. cultivado en un sistema aeropónico con ambiente controlado. Se analizaron
variables de crecimiento, dinámica del cormo madre e hijos, concentración de pigmentos
fotosintéticos y acumulación de carbohidratos. Además, se caracterizaron compuestos
bioactivos presentes en flores de campo mediante curvas de aproximación a la
saturación.
Los resultados mostraron que la proporción 4:1 rojo:azul promovió el mayor número de
brotes, la mayor biomasa total y las concentraciones más altas de clorofila a, clorofila b
y carotenoides, lo que indica una mayor eficiencia fotoquímica. En contraste, el
tratamiento 1:4 rojo:azul produjo cormos hijos de menor calibre y menores niveles de
carbohidratos. Todos los tratamientos evidenciaron la movilización natural de las
reservas del cormo madre durante el ciclo. Los perfiles de carbohidratos confirmaron una
fisiología fuente-sumidero activa, más eficiente en los tratamientos con predominio de
luz roja.
El análisis de metabolitos florales mostró incrementos proporcionales a la masa de
muestra, aunque sin alcanzar la saturación, lo que indica la necesidad de una mayor
replicación para determinar con precisión la capacidad extractiva.
En conclusión, el espectro 4:1 rojo:azul fue el más favorable para optimizar el
crecimiento, la eficiencia fotosintética y la acumulación de reservas en C. sativus, lo que
proporciona bases para mejorar el manejo lumínico del cultivo en sistemas aeropónicos.2025-11-28T00:00:00ZIMPLEMENTACIÓN DE REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES Y RECURRENTES PARA MEJORAR EL RENDIMIENTO DE UN SISTEMA DE ENERGÍA SOLAR FOTOVOLTAICAGovea Armengol, Miguel Alejandrohttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/139662026-09-10T18:35:15Z2026-03-01T00:00:00ZTitle: IMPLEMENTACIÓN DE REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES Y RECURRENTES PARA MEJORAR EL RENDIMIENTO DE UN SISTEMA DE ENERGÍA SOLAR FOTOVOLTAICA
Authors: Govea Armengol, Miguel Alejandro
Description: Este trabajo de tesis propone la realización de una solución basada en inteligencia
artificial para optimizar la captación de energía de los paneles solares a partir de un
análisis de imágenes del cielo y una estimación de la irradiancia. Para ello, este trabajo se
beneficia de un conjunto de datos de más de 100,000 imágenes del cielo de la Universidad
de Stanford, de marzo a diciembre del año 2017. Para este conjunto de datos de imágenes
del cielo, se utiliza Python para extraer un conjunto de variables radiométricas, así como
variables de la atmósfera del cielo, como la irradiancia media, la irradiancia ponderada,
la cobertura de nubes, la varianza óptica, la ubicación del centro del sol y la uniformidad
del brillo de la atmósfera, utilizando modelos basados en el cielo para aislar los píxeles
que contienen información menos significativa para extraer con precisión. Valores de
irradiancia en la atmósfera del cielo.
Luego se diseñó una Red Neuronal Convolucional (CNN, por sus siglas en inglés)
utilizando TensorFlow y Keras para identificar relaciones complejas entre características
extraídas de datos y valores medidos de irradiancia solar. El modelo CNN diseñado es
capaz de aprender diferentes características relacionadas con la irradiancia solar, la
dispersión atmosférica y el movimiento de las nubes. El modelo diseñado es capaz de
predecir con precisión valores de irradiancia solar en tiempo real, así como detectar con
precisión condiciones favorables para cambiar las orientaciones de los paneles solares en
términos de acimut y posiciones de inclinación.
Los resultados de este estudio demuestran que los enfoques de visión por computadora,
aprendizaje automático y aprendizaje profundo crean una alternativa precisa
basada en datos para los enfoques de modelado de irradiancia. Esta solución llena
un vacío significativo entre los enfoques de imágenes meteorológicas y los sistemas de
optimización solar, lo que permite controlar dinámicamente los sistemas fotovoltaicos
utilizando condiciones visuales, ambientales y de otro tipo. Finalmente, este trabajo
ayuda a promover la investigación sobre sistemas avanzados de gestión de energía solar
que utilizan inteligencia artificial para aumentar la eficiencia, la sostenibilidad y la
eficacia de la energía solar.2026-03-01T00:00:00Z“Evaluación de hidrogeles biodegradables de quitosano con Trichoderma sp. para el control de Phytophthora capsici”MARTINEZ VELA, LIZBETH DE JESUShttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/139642026-09-10T18:33:35Z2026-05-25T00:00:00ZTitle: “Evaluación de hidrogeles biodegradables de quitosano con Trichoderma sp. para el control de Phytophthora capsici”
Authors: MARTINEZ VELA, LIZBETH DE JESUS
Description: El presente trabajo de investigación consistió en la evaluación de hidrogeles
biodegradables como sistemas de liberación de Trichoderma spp. para el control
biológico de la marchitez ocasionada por Phytophthora capsici en plantas de chile
serrano (Capsicum annuum). Inicialmente, se evaluaron diferentes cepas de
Trichoderma con el propósito de seleccionar aquellas con mayor potencial
antagonista frente al fitopatógeno. Posteriormente, se desarrollaron y caracterizaron
hidrogeles biodegradables a base de quitosano, incorporando las cepas
seleccionadas T22 (T. harzianum) y T18 (T. viride). La caracterización de los
hidrogeles incluyó análisis morfológico mediante microscopía estereoscópica,
microscopía electrónica de barrido (MEB) para el análisis de la estructura
tridimensional de los hidrogeles además de la distribución superficial de las esporas
incorporadas, espectroscopía infrarroja por transformada de Fourier (FTIR) para la
identificación de los grupos funcionales e interacciones entre los componentes del
hidrogel formulado, determinación de la capacidad de absorción de agua y
evaluación de la biodegradación mediante ensayos de entierro en suelo tanto estéril
como inoculado con microorganismos.
Asimismo, se analizó el impacto del proceso de fabricación de los hidrogeles sobre
la viabilidad de las cepas encapsuladas mediante su cultivo en medio PDA y la
determinación de la actividad metabólica en la raíz de las plantas de los diferentes
tratamientos utilizando cloruro de 2,3,5-trifeniltetrazolio (TTC). Finalmente, se
evaluó el efecto biocontrolador de la aplicación de los hidrogeles en plantas de chile
serrano frente a la marchitez ocasionada por P. capsici. Los resultados indicaron
que los hidrogeles con Trichoderma (T18 y T22) contribuyeron a la protección de
las plantas frente al patógeno. Además, se observaron diferencias en el desempeño
de las cepas Trichoderma harzianum y Trichoderma viride encapsuladas en los
hidrogeles, tanto en su viabilidad dentro de los hidrogeles como en su efecto sobre
el crecimiento. En la evaluación de biocontrol se obtuvo una inhibición de los
síntomas en las plantas tratadas con HT18, posteriormente en el siguiente
experimento se obtuvo una disminución de la incidencia las plantas tratadas con
HT22, esto nos sugiere que los hidrogeles tienen el potencial como portadores de
las cepas de Trichoderma, sin embargo su efecto como biocontrolador es
determinado por las condiciones empleadas durante su aplicación.2026-05-25T00:00:00ZProducción y determinación de la actividad antioxidante del pigmento azul de Lavandula angustifolia Mill. mediante células habituadas e inmovilizadas.MORALES DIEGO, ADA LILIAhttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/139562026-09-10T17:36:06Z2025-10-10T00:00:00ZTitle: Producción y determinación de la actividad antioxidante del pigmento azul de Lavandula angustifolia Mill. mediante células habituadas e inmovilizadas.
Authors: MORALES DIEGO, ADA LILIA
Description: Este estudio demostró la producción exitosa de un pigmento azul mediante el cultivo de células
habituadas de Lavandula angustifolia Mill. en medio líquido, sin necesidad de reguladores de
crecimiento exógenos. Las células, derivadas de callos habituados, excretaron el pigmento
directamente al medio de cultivo, lo que permitió su recuperación mediante una simple filtración.
Por otro lado, la inmovilización celular en matrices de alginato de calcio y espuma de poliuretano,
si bien mantuvo una alta viabilidad celular (>80%), no permitió la síntesis del pigmento azul. Esta
ausencia de producción se atribuye a la falta del inductor L-cisteína, la quelación de iones Fe²⁺
por el alginato y condiciones de iluminación subóptimas.
El pigmento purificado presentó un máximo de absorción a 660 nm, lo que sugiere una naturaleza
fenólica compleja, posiblemente derivada de dímeros de ácido cafeico o de ácido rosmarínico. La
evaluación de la actividad antioxidante reveló que, mientras el extracto crudo mostró una
inhibición moderada (25.3%) frente al radical DPPH•, la "Fracción Azul" purificada por
cromatografía en columna exhibió una actividad excepcional: 88.96% de inhibición del radical
ABTS⁺•, equivalente a 24.41 mmol/L de Trolox (TEAC).
Este hallazgo destaca que el pigmento azul obtenido no solo es un colorante natural, sino también
un potente antioxidante bioactivo, con un alto potencial para su aplicación como ingrediente
funcional y sostenible en las industrias alimentaria, cosmética y farmacéutica.2025-10-10T00:00:00Z