https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6893 2026-10-01T04:13:12Z 2026-10-01T04:13:12Z Leyva Luciano, Joselyn%2059972 https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13986 2026-09-11T22:48:16Z 2026-09-04T00:00:00Z

Title: Estudio de Tecnologías con enfoque sostenible de los procesos operativos en Instituciones Educativas de Nivel Superior en México Authors: Leyva Luciano, Joselyn%2059972 Description: Ante los constantes cambios en los ámbitos medioambientales, sociales y económicos que son notables en nuestro país y en el planeta en general, resulta necesaria la difusión adecuada de iniciativas que contribuyan al mejoramiento del entorno y a la mitigación de impactos negativos en concordancia con el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la agenda 2030. Sin embargo, la información recopilada sobre las iniciativas se encuentra dispersa, lo que dificulta conocer, comparar y difundir las estrategias tecnológicas implementadas por las instituciones de Educación Superior para fortalecer el tema sostenible. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo realizar un estudio de las tecnologías sostenibles en la operatividad, identificando las principales estrategias tecnológicas utilizadas. Para ello, se desarrolló una investigación documental basada en la revisión de la literatura proveniente de instituciones públicas, privadas y Tecnológico Nacional de México. El principal aporte de esta investigación consistió en la identificación, análisis y clasificación de las diversas tecnologías sostenibles, así como la identificación de las instituciones con mayor número de iniciativas de innovación genera una clasificación, facilita su comparación, comprensión y posible adaptación por otras instituciones. Como complemento de la investigación, se desarrolló una página web para concentrar y difundir la información obtenida, con el propósito de facilitar el acceso a las tecnologías identificadas y promover el intercambio de estas iniciativas entre instituciones. Esta gestión de conocimiento generado durante el estudio contribuye a una mejor divulgación, mostrando las iniciativas analizadas y favoreciendo su consulta por parte de personas interesadas en la implementación de tecnologías sostenibles.

2026-09-04T00:00:00Z Nuñez Cornejo, Noel%1321093 https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13978 2026-09-11T05:06:15Z 2026-08-21T00:00:00Z

Title: Diseño de formularios con flujos de retroalimentación para el desarrollo de métricas de conocimiento Authors: Nuñez Cornejo, Noel%1321093 Description: El diseño de formularios es una herramienta fundamental para la recopilación de información en procesos de investigación, evaluación y toma de decisiones. Sin embargo, gran parte de los instrumentos disponibles se centra en la obtención de datos sin proporcionar un procedimiento sistemático. Esta situación dificulta la obtención de métricas confiables que permitan caracterizar de manera objetiva habilidades, atributos o ´áreas de conocimiento. La presente investigación tuvo como objetivo desarrollar una metodología sistemática para el diseño de formularios con flujos de retroalimentación, orientada a la obtención de métricas que permitan caracterizar sujetos de evaluación mediante procedimientos reproducibles. La metodología integra las etapas de planeación, diseño y estructuración del formulario, validación de instrumentos, recopilación y organización de datos, así como la evaluación de criterios mediante funciones matemáticas de similitud y discrepancia. El software utilizado, es la plataforma de Workspace de Google, específicamente la herramienta de Google Forms para la recopilación de información y Google Sheets para la organización inicial de los datos. La consistencia interna de los instrumentos fue evaluada mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, mientras que la equivalencia entre formularios fue analizada mediante el coeficiente de correlación de Pearson. Adicionalmente, se implementó una función de similitud basada en la distribución gaussiana y una función de discrepancia basada en la tangente hiperbólica, permitiendo representar cuantitativamente el grado de cumplimiento y desviación respecto a criterios previamente establecidos. Los resultados obtenidos con el diseño de dos formularios, los cuales evidenciaron una adecuada consistencia interna para el formulario 1 de α = 0,81 y para el formulario 2 de α = 0,83 en la escala alfa de Cronbach, así como una correlación elevada entre los formularios equivalentes, con un valor de r = 0,78 para el formulario 1 y de r = 0,95 para el formulario 2. Estos dos coeficientes de validación de datos proporcionan evidencia de la confiabilidad de la metodología propuesta. Asimismo, la incorporación de funciones matemáticas permitió generar métricas continuas para la evaluación de atributos, simplificando la interpretación de los datos.

2026-08-21T00:00:00Z Sánchez Ruiz, Andrea%2053824 https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13977 2026-09-11T03:43:29Z 2026-08-20T00:00:00Z

Title: Desarrollo de un modelo de Deep Learning para la detección de plagas en cultivos de maíz mediante imágenes adquiridas por drones Authors: Sánchez Ruiz, Andrea%2053824 Description: La detección temprana de plagas en cultivos de maíz representa un desafío para la agricultura, ya que los métodos tradicionales de inspección dependen de recorridos manuales, requieren una elevada inversión de tiempo y están sujetos a la experiencia del personal encargado del monitoreo. En este contexto, el presente trabajo propone la implementación de un modelo basado en aprendizaje profundo para la detección de plagas en cultivos de maíz mediante imágenes capturadas por dron y dispositivos móviles en condiciones reales de campo. Por esto, se creó un conjunto de datos integrado por 2,500 imágenes de cultivos de maíz sanos y con presencia de plagas, obtenidas de parcelas agrícolas ubicadas en los municipios de Emiliano Zapata, Jojutla y Tlaltizapán, Morelos. Posteriormente, se aplicaron técnicas de preprocesamiento y aumentación de datos que incluyó redimensionamiento, normalización, rotación, contraste, zoom y volteo horizontal; con el propósito de incrementar la diversidad del conjunto y favorecer la generalización de los modelos. La propuesta se basó en aprendizaje por transferencia mediante la evaluación comparativa de tres arquitecturas de redes neuronales convolucionales: ResNet50, EfficientNetB0 y MobileNetV2. Las tres arquitecturas se entrenaron utilizando el mismo conjunto de datos, misma división de entrenamiento y validación, los mismos parámetros experimentales, permitiendo realizar una comparación objetiva de su desempeño de clasificación. La evaluación se realizó mediante las métricas de accuracy, precisión, recall y F1-score, considerando el análisis de la matriz de confusión y curvas ROC y PR. Los resultados mostraron que la arquitectura ResNet50 obtuvo el mejor desempeño, al clasificar con mayor precisión las imágenes de cultivos con y sin presencia de plagas en entornos agrícolas reales. Estos resultados evidencian el potencial del aprendizaje profundo como herramienta de apoyo para la agricultura de precisión, contribuyendo al monitoreo fitosanitario oportuno y a una toma de decisiones orientada a reducir pérdidas económicas.

2026-08-20T00:00:00Z Estrada Ruíz, Delvis%2057116 https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13941 2026-09-10T04:36:10Z 2026-08-18T00:00:00Z

Title: Marco de evaluación de la sostenibilidad corporativa para MiPyMEs mediante un enfoque multidimensional: económico, social y ambiental Authors: Estrada Ruíz, Delvis%2057116 Description: En los últimos años, la sostenibilidad empresarial ha adquirido una mayor relevancia dentro de las organizaciones debido a su relación con la competitividad y la permanencia en el mercado. No obstante, las micro, pequeñas y medianas empresas suelen enfrentar dificultades para incorporar este enfoque como consecuencia de restricciones económicas, técnicas y organizativas. Ante esta situación, el objetivo principal de esta investigación es desarrollar y aplicar un marco de evaluación multidimensional para analizar el nivel de sostenibilidad corporativa de MiPyMEs del estado de Morelos a partir de las dimensiones económica, social y ambiental. Un enfoque mixto de alcance descriptivo y comparativo se emplea para alcanzar este propósito. El trabajo parte de una revisión documental sobre sostenibilidad corporativa, indicadores y herramientas de evaluación utilizadas en organizaciones. Con base en dicha revisión, se diseña un marco adaptado a las características de las MiPyMEs y se aplica en tres organizaciones pertenecientes a distintos sectores económicos. La información se obtiene mediante encuestas al personal y entrevistas semiestructuradas con directivos, lo que permite calcular índices de sostenibilidad por dimensión y un índice global para cada caso de estudio. Los resultados muestran que la dimensión social presenta el mayor nivel de desempeño relativo en los tres casos analizados, principalmente por aspectos relacionados con los derechos laborales, las condiciones de trabajo y el clima organizacional. Por otra parte, las dimensiones económica y ambiental presentan mayores limitaciones relacionadas con la falta de planificación estratégica, recursos financieros restringidos y escasa formalización de políticas ambientales. Asimismo, se identificó que un mayor grado de formalización organizativa favorece la estabilidad de prácticas sostenibles, aunque no garantiza por sí mismo la integración de estrategias ambientales de carácter preventivo y de largo plazo. La investigación aporta un marco de evaluación adaptable al contexto de las MiPyMEs, útil para diagnosticar el desempeño sostenible, identificar áreas de mejora y orientar la toma de decisiones. Además, el estudio contribuye al análisis de la sostenibilidad corporativa en organizaciones con recursos limitados y proporciona recomendaciones estratégicas alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible

2026-08-18T00:00:00Z