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Encapsulación de microorganismos beneficos y su efecto en el pH y conductividad eléctrica monitoreados con sensores.

2026-05-25T00:00:00Z

Title: Encapsulación de microorganismos beneficos y su efecto en el pH y conductividad eléctrica monitoreados con sensores. Authors: MAYORAL BRAMBILA, GERMAN Description: La microencapsulación de microorganismos benéficos constituye una estrategia biotecnológica para favorecer la persistencia, liberación progresiva y funcionalidad rizosférica de bioinoculantes en sistemas agrícolas. El objetivo del estudio fue evaluar la respuesta fisicoquímica del suelo y la bioestimulación inicial de chícharo (Pisum sativum L.), frijol (Phaseolus vulgaris L.), maíz (Zea mays L.) y trigo (Triticum aestivum L.) bajo aplicación de un consorcio de microorganismos benéficos encapsulados. El experimento se realizó en invernadero en el Instituto Tecnológico de Tlajomulco, Tlajomulco de Zúñiga, Jalisco, México, y se estructuró en dos fases. La Fase 1 evaluó unidades de suelo homogenizado tratadas con diferentes dosis del formulado encapsulado y un testigo sin aplicación. La Fase 2 integró macetas con cultivos agrícolas para analizar el sistema suelo– microorganismo–planta. El pH, la conductividad eléctrica (CE) y la temperatura del suelo se registraron mediante sensores conectados a una estación automatizada One For All (OFA), complementados con lecturas en extracto suelo–agua. En la Fase 2 se incorporaron altura de planta y número de hojas como variables morfológicas. Los datos se analizaron mediante modelos lineales generales, análisis de varianza, comparación de medias y análisis multivariado de la varianza en SAS® Studio 2026. En la Fase 1, el pH fue la variable más sensible al tratamiento, con R² = 0.9160, F = 48.46 y p < 0.0001, seguido por la temperatura, con R² = 0.6628, F = 8.74 y p < 0.0001. La CE presentó una respuesta significativa, aunque de menor capacidad explicativa, con R² = 0.3377, F = 2.27 y p = 0.0371. En la Fase 2, el análisis multivariado confirmó diferenciación significativa del ambiente edáfico por efecto de Cultivo, Evaluación y Cultivo × Evaluación. La temperatura fue el principal eje de separación fisicoquímica, con R² = 0.8104 y un gradiente significativo entre cultivos: chícharo > frijol > trigo > maíz. El pH respondió principalmente al tiempo de evaluación, mientras que la CE dependió de la interacción cultivo–evaluación. Se concluye que los microorganismos benéficos encapsulados modificaron de forma medible la reacción química, la condición iónica y el régimen térmico del suelo, con mayor sensibilidad del pH en suelo sin planta y predominio térmico en el sistema suelo– planta. El monitoreo instrumental permitió discriminar respuestas tempranas asociadas con la funcionalidad edáfica y la bioestimulación inicial.

Estudio de Tecnologías con enfoque sostenible de los procesos operativos en Instituciones Educativas de Nivel Superior en México

2026-09-04T00:00:00Z

Title: Estudio de Tecnologías con enfoque sostenible de los procesos operativos en Instituciones Educativas de Nivel Superior en México Authors: Leyva Luciano, Joselyn%2059972 Description: Ante los constantes cambios en los ámbitos medioambientales, sociales y económicos que son notables en nuestro país y en el planeta en general, resulta necesaria la difusión adecuada de iniciativas que contribuyan al mejoramiento del entorno y a la mitigación de impactos negativos en concordancia con el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la agenda 2030. Sin embargo, la información recopilada sobre las iniciativas se encuentra dispersa, lo que dificulta conocer, comparar y difundir las estrategias tecnológicas implementadas por las instituciones de Educación Superior para fortalecer el tema sostenible. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo realizar un estudio de las tecnologías sostenibles en la operatividad, identificando las principales estrategias tecnológicas utilizadas. Para ello, se desarrolló una investigación documental basada en la revisión de la literatura proveniente de instituciones públicas, privadas y Tecnológico Nacional de México. El principal aporte de esta investigación consistió en la identificación, análisis y clasificación de las diversas tecnologías sostenibles, así como la identificación de las instituciones con mayor número de iniciativas de innovación genera una clasificación, facilita su comparación, comprensión y posible adaptación por otras instituciones. Como complemento de la investigación, se desarrolló una página web para concentrar y difundir la información obtenida, con el propósito de facilitar el acceso a las tecnologías identificadas y promover el intercambio de estas iniciativas entre instituciones. Esta gestión de conocimiento generado durante el estudio contribuye a una mejor divulgación, mostrando las iniciativas analizadas y favoreciendo su consulta por parte de personas interesadas en la implementación de tecnologías sostenibles.

Desarrollo de un modelo basado en lenguaje natural para la recuperación de información histórica y cultural mediante técnicas de retrieval augmented generation

2026-09-04T00:00:00Z

Title: Desarrollo de un modelo basado en lenguaje natural para la recuperación de información histórica y cultural mediante técnicas de retrieval augmented generation Authors: Franco Rogel, Johan Argenis%2042376 Description: Los modelos de lenguaje de gran tamaño han demostrado un desempeño sobresaliente en tareas de generación de texto; sin embargo, presentan limitaciones para responder consultas sobre dominios especializados debido a la posibilidad de generar información no respaldada por fuentes documentales. Una estrategia ampliamente utilizada para reducir este problema consiste en emplear arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG por sus siglas en inglés), las cuales incorporan información externa durante el proceso de generación. En esta investigación se desarrolló y evaluó un sistema RAG orientado al dominio museográfico, empleando un modelo de lenguaje pequeño (SLM por sus siglas en inglés) y una estrategia de recuperación híbrida basada en la combinación lineal de evidencia léxica y evidencia semántica. Como parte del trabajo se realizaron cinco experimentos: evaluación de la robustez del recuperador ante errores ortográficos; selección del modelo generativo mediante el banco de pruebas Multilingual Massive Multitask Language Understanding (MMMLU); comparación de estrategias de recuperación sobre el conjunto MessIRve; evaluación integral del sistema RAG mediante métricas de recuperación, generación y evaluadores automáticos; y evaluación con usuarios para analizar el desempeño y la interacción con el sistema. Los resultados muestran que la estrategia híbrida propuesta supera a los métodos de recuperación convencionales, obteniendo mejores valores en MRR y exhaustividad (Recall). Asimismo, la implementación desarrollada obtuvo un mejor desempeño que una implementación equivalente basada en LangChain tanto en recuperación como en generación de respuestas. Finalmente, la evaluación con usuarios evidenció que el sistema facilita la consulta de información histórica mediante lenguaje natural y favorece la exploración del contenido museográfico.

Análisis de Extracción de Energía de un Sistema Fotovoltaico Parcialmente Sombreado Mediante la Reconfiguración con Algoritmos Inteligentes y Convertidor Multipuerto

2026-09-02T00:00:00Z

Title: Análisis de Extracción de Energía de un Sistema Fotovoltaico Parcialmente Sombreado Mediante la Reconfiguración con Algoritmos Inteligentes y Convertidor Multipuerto Authors: Córdova Ávila, Angel Uriel%2063995 Description: La generación de energía eléctrica mediante sistemas fotovoltaicos ha adquirido gran relevancia debido a la necesidad de incrementar la participación de fuentes renovables, disminuir la dependencia de los combustibles fósiles y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. Sin embargo, el desempeño de los sistemas fotovoltaicos se ve afectado por condiciones de sombreado parcial, provocando limitaciones que han impulsado el desarrollo de estrategias orientadas a maximizar el aprovechamiento de la energía disponible. En este trabajo de investigación se propone una estrategia de reconfiguración dinámica para sistemas fotovoltaicos empleando un convertidor multipuerto, capaz de desacoplar los paneles sombreados de los no sombreados para maximizar la energía extraída del sistema. El sistema incorpora un algoritmo de optimización por Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization, PSO) para el seguimiento del punto de máxima potencia (Maximum Power Point Tracking, MPPT), permitiendo adaptar la configuración del sistema de acuerdo a las condiciones de irradiancia presentes. Los resultados obtenidos demuestran que bajo condiciones de sombreado parcial, donde una configuración convencional en serie presenta pérdidas de potencia de hasta el 89.9 %, la estrategia propuesta logra recuperar una eficiencia promedio de hasta el 80.21 % en los escenarios de mayor severidad, además de mantener una extracción uniforme de potencia en los módulos desacoplados. Este avance presenta una alternativa basada en convertidores multipuerto y técnicas de optimización que incrementa la extracción de la energía solar disponible, contribuyendo al desarrollo de sistemas fotovoltaicos más eficientes y robustos para hacer frente a las principales limitaciones para el aprovechamiento eficiente de la energía solar fotovoltaica.