https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1512 Sun, 13 Sep 2026 19:09:30 GMT 2026-09-13T19:09:30Z http://rinacional.tecnm.mx:80/retrieve/35dc74fc-8531-4f23-be76-73014d33217c/LOGO NUEVO_1 ITCM.png https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1512 https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13966 Title: IMPLEMENTACIÓN DE REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES Y RECURRENTES PARA MEJORAR EL RENDIMIENTO DE UN SISTEMA DE ENERGÍA SOLAR FOTOVOLTAICA Authors: Govea Armengol, Miguel Alejandro Description: Este trabajo de tesis propone la realización de una solución basada en inteligencia artificial para optimizar la captación de energía de los paneles solares a partir de un análisis de imágenes del cielo y una estimación de la irradiancia. Para ello, este trabajo se beneficia de un conjunto de datos de más de 100,000 imágenes del cielo de la Universidad de Stanford, de marzo a diciembre del año 2017. Para este conjunto de datos de imágenes del cielo, se utiliza Python para extraer un conjunto de variables radiométricas, así como variables de la atmósfera del cielo, como la irradiancia media, la irradiancia ponderada, la cobertura de nubes, la varianza óptica, la ubicación del centro del sol y la uniformidad del brillo de la atmósfera, utilizando modelos basados en el cielo para aislar los píxeles que contienen información menos significativa para extraer con precisión. Valores de irradiancia en la atmósfera del cielo. Luego se diseñó una Red Neuronal Convolucional (CNN, por sus siglas en inglés) utilizando TensorFlow y Keras para identificar relaciones complejas entre características extraídas de datos y valores medidos de irradiancia solar. El modelo CNN diseñado es capaz de aprender diferentes características relacionadas con la irradiancia solar, la dispersión atmosférica y el movimiento de las nubes. El modelo diseñado es capaz de predecir con precisión valores de irradiancia solar en tiempo real, así como detectar con precisión condiciones favorables para cambiar las orientaciones de los paneles solares en términos de acimut y posiciones de inclinación. Los resultados de este estudio demuestran que los enfoques de visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo crean una alternativa precisa basada en datos para los enfoques de modelado de irradiancia. Esta solución llena un vacío significativo entre los enfoques de imágenes meteorológicas y los sistemas de optimización solar, lo que permite controlar dinámicamente los sistemas fotovoltaicos utilizando condiciones visuales, ambientales y de otro tipo. Finalmente, este trabajo ayuda a promover la investigación sobre sistemas avanzados de gestión de energía solar que utilizan inteligencia artificial para aumentar la eficiencia, la sostenibilidad y la eficacia de la energía solar. Sun, 01 Mar 2026 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13966 2026-03-01T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13106 Title: IMPLEMENTACIÓN DE UNA ESTRATEGIA DE ELIMINACIÓN DE ARMÓNICOS PARA UN CONVERTIDOR MODULAR MULTINIVEL MONOFÁSICO Authors: Castillo Del Angel, Jesus Alberto Description: En este proyecto se propone una técnica de eliminación de armónicos, basado en la Eliminación Selectiva de Armónicos (SHE), cuyos resultados fueron validados mediante una simulación en MATLAB utilizando el entorno de Simulink. Los convertidores que transforman la Corriente Directa (CD) en Corriente Alterna (CA) desempeñan un rol esencial en múltiples aplicaciones como energías renovables. Estos dispositivos operan mediante la conmutación de transistores de potencia. Sin embargo, las transiciones abruptas de los inversores de dos niveles provocan pérdidas energéticas significativas y un alto contenido de Distorcion Armonica Total (DAT). Para abordar este problema, se utilizan filtros que eliminan los armónicos, aunque en algunas aplicaciones no es viable su implementación. Una alternativa más eficiente es el uso de convertidores multinivel que trabajan a bajas frecuencias de conmutación. Estos convertidores permiten generar una forma de onda más cercana a una sinusoidal, gracias a la señal escalonada generada por la suma de los voltajes de cada Submódulo (SM). Esto se traduce en un ajuste del DAT, debido a la disminución de la frecuencia de conmutación y así, reducir las pérdidas por conmutación. Para maximizar su rendimiento, se emplean estrategias de SHE, que se enfocan en calcular los ángulos óptimos de conmutación necesarios para suprimir armónicos específicos, como los de tercer, quintoy séptimo orden. Esta técnica permite prescindir de los filtros externos y facilita un control más preciso de las señales de disparo de los transistores, mejorando la eficiencia general del sistema y reduciendo la cantidad de armónicos en la señal de salida. Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13106 2026-06-01T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12798 Title: INTERFAZ GRÁFICA REMOTA PARA EL ANÁLISIS DE LA SEÑAL ELÉCTRICA DE PANEL SOLAR CON EL INTERNET DE LAS COSAS. Authors: Del Angel Arredondo, Juan Manuel Description: Los paneles solares tienen varias ventajas para el cuidado del medio ambiente, ya que generan energía renovable y no contribuyen al calentamiento global, favoreciendo el equilibrio de los ecosistemas. Una de las grandes desventajas es que son de naturaleza variable y necesitan un monitoreo continuo para saber si realizan su funcionamiento correcto y óptimo. El problema surge cuando la mayoría de los paneles solares utilizan aplicaciones que necesitan estar conectados a la red Wifi para monitorear la producción de energía, detectar posibles fallos y optimizar el rendimiento. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un prototipo que monitoree las variables que inciden directamente la producción de energía de un panel solar fotovoltaico. La medición se envía de forma remota y se muestra posteriormente en una interfaz gráfica. El sensor encargado de medir el voltaje es el FZ0430; para la corriente se utiliza el ACS712T 20A y la potencia se calcula en el programa mediante instrucciones. La medición de la temperatura y la humedad se realiza mediante el sensor DHT11, que permite monitorear las condiciones ambientales alrededor del panel solar. La irradiancia es monitoreada por un sensor RIKA 200-04. El conjunto de sensores está conectado a los pines de entrada analógica (Convertidor Analógico-Digital) y digital del Arduino. Estos valores digitales son procesados mediante algoritmos específicos en el código de un microcontrolador para obtener las variables medidas, que pueden ser almacenadas, visualizadas o transmitidas a otros dispositivos para su análisis. Los datos de los sensores, después de ser procesados por el microcontrolador , son transmitidos de forma remota a un dispositivo digital Raspberry Pi mediante módulos XBee.Se ha implementado un sistema de monitoreo que proporciona una segunda medición independiente para la evaluación de la eficiencia del panel solar fotovoltaico (PV). Este sistema redundante permite la confiabilidad del monitoreo de la eficiencia del panel solar. La integración de múltiples sensores y la transmisión remota de datos aseguran una supervisión continua y precisa, facilitando la detección temprana de posibles anomalías y optimizando el rendimiento del sistema solar. Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12798 2026-06-01T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12207 Title: ANÁLISIS DE LA CALIDAD DE LA ENERGÍA UTILIZANDO SOFTWARE DE COMPUTACIÓN NUMÉRICA Y UN SISTEMA DE ADQUISICIÓN DE DATOS Authors: Miranda Perez, Luis Felipe Description: En la presente investigación, se implementó un diseño modular de un dispositivo capaz de medir armónicos impares hasta la décima quinta armónica. Este enfoque modular ofrece una solución práctica y accesible para el análisis de armónicos. Para garantizar la compatibilidad de las señales con el microcontrolador del sistema de adquisición de datos, se ensamblaron circuitos específicos de acondicionamiento para corriente y voltaje. Además, se integró un circuito de comunicación USB serial a TTL, que establece un enlace confiable entre el hardware de adquisición y el software de procesamiento. Finalmente, se desarrolló una interfaz de usuario en Scilab que permite visualizar y analizar el contenido armónico en corriente de una red polifásica de hasta tres fases. Se logró con éxito la medición de voltaje y corriente, la conexión estable entre el sistema de adquisición y la interfaz, así como el procesamiento completo de los datos. Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12207 2025-11-01T00:00:00Z