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    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6893</link>
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    <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 06:29:56 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-10-02T06:29:56Z</dc:date>
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      <title>Estudio térmico de alojamientos portátiles para el diseño de toldos de mitigación solar</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/14079</link>
      <description>Title: Estudio térmico de alojamientos portátiles para el diseño de toldos de mitigación solar
Authors: Ponciano Chigo, Maria del Rocio%1315487
Description: Los toldos portátiles se utilizan ampliamente como sistemas de protección solar en espacios&#xD;
exteriores; sin embargo, las cubiertas convencionales no siempre proporcionan condiciones adecuadas&#xD;
de confort térmico, debido a que los materiales pueden absorber parte de la radiación&#xD;
solar incidente y transferir calor hacia el área protegida. En este contexto, la presente investigación desarrolla un estudio teórico y experimental del comportamiento térmico de cubiertas para&#xD;
toldos portátiles, con el objetivo de identificar combinaciones de materiales y configuraciones&#xD;
geométricas que contribuyan a mejorar la mitigación de la ganancia de calor solar. Como estrategia&#xD;
de aislamiento térmico, se evaluaron configuraciones multicapa tipo emparedado, integradas&#xD;
por materiales con diferentes propiedades térmicas y ópticas. El comportamiento térmico del&#xD;
sistema se represento mediante un modelo matemático transitorio implementado en MATLAB,&#xD;
considerando los principales mecanismos de transferencia de calor involucrados en la cubierta.&#xD;
Se realizaron pruebas experimentales bajo exposición directa a la radiación solar para registrar&#xD;
las temperaturas superficiales de los materiales, así como las temperaturas de las áreas sombreadas&#xD;
y expuestas. Adicionalmente, se empleo el Análisis Morfológico mediante la Caja de Zwicky&#xD;
como una herramienta sistemática de diseño para explorar y seleccionar alternativas relacionadas&#xD;
con los materiales, la geometría y las características funcionales del toldo. Los resultados&#xD;
experimentales y de simulación muestran que la selección y disposición de los materiales influyen&#xD;
significativamente en la transferencia de calor hacia la capa inferior y en la temperatura&#xD;
del área protegida. En particular, el uso de materiales con baja emisividad y alta reflectividad&#xD;
solar, como el aislante térmico de aluminio, contribuyó a limitar la ganancia de calor hacia el&#xD;
interior. Asimismo, la incorporación de configuraciones de doble techo se identifico como una&#xD;
estrategia de diseño que puede favorecer la evacuación del aire caliente acumulado mediante&#xD;
convección natural. En términos generales, los resultados indican que las cubiertas multicapa&#xD;
que incorporan barreras térmicas y radiantes representan una alternativa técnicamente viable&#xD;
para mejorar el desempeño térmico de los toldos portátiles. Este estudio proporciona una base&#xD;
teórica y experimental para el diseño de sistemas de protección solar térmicamente mas eficientes,&#xD;
considerando de manera conjunta la selección de materiales, los mecanismos de transferencia&#xD;
de calor, la geometría de la cubierta y la ventilación natural. Palabras clave: toldo portátil, mitigación de la ganancia de calor solar, transferencia de calor, configuración multicapa, confort térmico, modelado térmico.</description>
      <pubDate>Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/14079</guid>
      <dc:date>2026-09-11T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Estudio de Tecnologías con enfoque sostenible de los procesos operativos en Instituciones Educativas de Nivel Superior en México</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13986</link>
      <description>Title: Estudio de Tecnologías con enfoque sostenible de los procesos operativos en Instituciones Educativas de Nivel Superior en México
Authors: Leyva Luciano, Joselyn%2059972
Description: Ante los constantes cambios en los ámbitos medioambientales, sociales y económicos que son notables en nuestro país y en el planeta en general, resulta necesaria la difusión adecuada de iniciativas que contribuyan al mejoramiento del entorno y a la mitigación de impactos negativos en concordancia con el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la agenda 2030. Sin embargo, la información recopilada sobre las iniciativas se encuentra dispersa, lo que dificulta conocer, comparar y difundir las estrategias tecnológicas implementadas por las instituciones de Educación Superior para fortalecer el tema sostenible. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo realizar un estudio de las tecnologías sostenibles en la operatividad, identificando las principales estrategias tecnológicas utilizadas. Para ello, se desarrolló una investigación documental basada en la revisión de la literatura proveniente de instituciones públicas, privadas y Tecnológico Nacional de México. El principal aporte de esta investigación consistió en la identificación, análisis y clasificación de las diversas tecnologías sostenibles, así como la identificación de las instituciones con mayor número de iniciativas de innovación genera una clasificación, facilita su comparación, comprensión y posible adaptación por otras instituciones. Como complemento de la investigación, se desarrolló una página web para concentrar y difundir la información obtenida, con el propósito de facilitar el acceso a las tecnologías identificadas y promover el intercambio de estas iniciativas entre instituciones. Esta gestión de conocimiento generado durante el estudio contribuye a una mejor divulgación, mostrando las iniciativas analizadas y favoreciendo su consulta por parte de personas interesadas en la implementación de tecnologías sostenibles.</description>
      <pubDate>Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13986</guid>
      <dc:date>2026-09-04T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Diseño de formularios con flujos de retroalimentación para el desarrollo de métricas de conocimiento</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13978</link>
      <description>Title: Diseño de formularios con flujos de retroalimentación para el desarrollo de métricas de conocimiento
Authors: Nuñez Cornejo, Noel%1321093
Description: El diseño de formularios es una herramienta fundamental para la recopilación de información en procesos de investigación, evaluación y toma de decisiones. Sin embargo, gran parte de los instrumentos disponibles se centra en la obtención de datos sin proporcionar un procedimiento sistemático. Esta situación dificulta la obtención de métricas confiables que permitan caracterizar de manera objetiva habilidades, atributos o ´áreas de conocimiento.&#xD;
La presente investigación tuvo como objetivo desarrollar una metodología sistemática para el diseño de formularios con flujos de retroalimentación, orientada a la obtención de métricas que permitan caracterizar sujetos de evaluación mediante procedimientos reproducibles. La metodología integra&#xD;
las etapas de planeación, diseño y estructuración del formulario, validación de instrumentos, recopilación y organización de datos, así como la evaluación de criterios mediante funciones matemáticas de similitud y discrepancia.&#xD;
El software utilizado, es la plataforma de Workspace de Google, específicamente la herramienta de Google Forms para la recopilación de información y Google Sheets para la organización inicial de los datos. La consistencia interna de los instrumentos fue evaluada mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, mientras que la equivalencia entre formularios fue analizada mediante el coeficiente de correlación de Pearson. Adicionalmente, se implementó una función de similitud basada en la distribución gaussiana y una función de discrepancia basada en la tangente hiperbólica, permitiendo&#xD;
representar cuantitativamente el grado de cumplimiento y desviación respecto a criterios previamente establecidos.&#xD;
Los resultados obtenidos con el diseño de dos formularios, los cuales evidenciaron una adecuada consistencia interna para el formulario 1 de α = 0,81 y para el formulario 2 de α = 0,83 en la escala alfa de Cronbach, así como una correlación elevada entre los formularios equivalentes, con un valor de r = 0,78 para el formulario 1 y de r = 0,95 para el formulario 2. Estos dos coeficientes de validación de datos proporcionan evidencia de la confiabilidad de la metodología propuesta.&#xD;
Asimismo, la incorporación de funciones matemáticas permitió generar métricas continuas para la evaluación de atributos, simplificando la interpretación de los datos.</description>
      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13978</guid>
      <dc:date>2026-08-21T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Desarrollo de un modelo de Deep Learning para la detección de plagas en cultivos de maíz mediante imágenes adquiridas por drones</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13977</link>
      <description>Title: Desarrollo de un modelo de Deep Learning para la detección de plagas en cultivos de maíz mediante imágenes adquiridas por drones
Authors: Sánchez Ruiz, Andrea%2053824
Description: La detección temprana de plagas en cultivos de maíz representa un desafío para la agricultura, ya que los métodos tradicionales de inspección dependen de recorridos manuales, requieren una elevada inversión de tiempo y están sujetos a la experiencia del personal encargado del monitoreo. En este contexto, el presente trabajo propone la implementación de un modelo basado en aprendizaje profundo para la detección de plagas en cultivos de maíz mediante imágenes capturadas por dron y dispositivos móviles en condiciones reales de campo. &#xD;
Por esto, se creó un conjunto de datos integrado por 2,500 imágenes de cultivos de maíz sanos y con presencia de plagas, obtenidas de parcelas agrícolas ubicadas en los municipios de Emiliano Zapata, Jojutla y Tlaltizapán, Morelos. Posteriormente, se aplicaron técnicas de preprocesamiento y aumentación de datos que incluyó redimensionamiento, normalización, rotación, contraste, zoom y volteo horizontal; con el propósito de incrementar la diversidad del conjunto y favorecer la generalización de los modelos. &#xD;
La propuesta se basó en aprendizaje por transferencia mediante la evaluación comparativa de tres arquitecturas de redes neuronales convolucionales: ResNet50, EfficientNetB0 y MobileNetV2. Las tres arquitecturas se entrenaron utilizando el mismo conjunto de datos, misma división de entrenamiento y validación, los mismos parámetros experimentales, permitiendo realizar una comparación objetiva de su desempeño de clasificación. La evaluación se realizó mediante las métricas de accuracy, precisión, recall y F1-score, considerando el análisis de la matriz de confusión y curvas ROC y PR. &#xD;
Los resultados mostraron que la arquitectura ResNet50 obtuvo el mejor desempeño, al clasificar con mayor precisión las imágenes de cultivos con y sin presencia de plagas en entornos agrícolas reales. Estos resultados evidencian el potencial del aprendizaje profundo como herramienta de apoyo para la agricultura de precisión, contribuyendo al monitoreo fitosanitario oportuno y a una toma de decisiones orientada a reducir pérdidas económicas.</description>
      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13977</guid>
      <dc:date>2026-08-20T00:00:00Z</dc:date>
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