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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10753Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | BARRAGAN PEREZ, OMAR#BAPO910914HTLRRM07 | - |
| dc.contributor.author | SANCHEZ REYNOSO, LUIS ANTONIO | - |
| dc.creator | SANCHEZ REYNOSO, LUIS ANTONIO#SARL780613HDFNYS01 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-09-05T00:17:23Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-05T00:17:23Z | - |
| dc.date.issued | 2025-08-25 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10753 | - |
| dc.description | En este trabajo se desarrolló la solución por medio del lenguaje de programación Python para poder hacer el estudio por medio del método de Correlación Digital de Imágenes (DIC por sus siglas en ingles) para el análisis de desplazamientos y deformaciones en que sufren los materiales al someterlos a tensión, para obtener la medición de creep, que en este caso la pieza de caso de estudio fue una probeta creada por impresión 3D con una mezcla de PETG (Polietileno Tereftalato Glicol) y oxido de aluminio El propósito es desarrollar una aplicación en lenguaje Python que permita realizar la predicción de desplazamientos y deformaciones de un material bajo prueba, sin necesidad de terminar en su totalidad el procesamiento de imágenes con Correlación Digital de Imágenes, esto de una prueba a tensión. Dentro de este trabajo quedo demostrado que el uso de la técnica DIC (Correlación Digital de Imágenes) y con el apoyo de una red neuronal integrada a una aplicación desarrollada en Python se puede hacer un estudio de piezas creadas en una impresora 3D con PETG . La metodología ocupada fue una mezcla de las metodologías CRISP-DM por sus siglas en ingles Cross Industry Standard Process for Data Mining (Proceso Estándar de la Industria Cruzada para la Minería de Datos), que se enfoca en la problemática a estudiar y SCRUM por sus siglas en ingles marco de trabajo ágil (Agile framework) orientada al desarrollo de la aplicación en lenguaje Python. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.subject.other | Correlación Digital de Imágenes, Manufactura Aditiva, Red Neuronal, Desplazamientos, Deformaciones | es_MX |
| dc.title | ANÁLISIS DE DESPLAZAMIENTOS EN MANUFACTURA ADITIVA POR MEDIO DE CORRELACIÓN DIGITAL DE IMÁGENES USO DE REDES NEURONALES EN PYTHON | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | BARRAGAN PEREZ, OMAR#BAPO910914HTLRRM07 | - |
| dc.folio | 000126 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Tecnológico de Estudios Superiores de Cuautitlán Izcalli | es_MX |
| Appears in Collections: | Tesis Maestría en Tecnologías de la información | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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