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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11899| Title: | Caracterización de microplásticos en muestras líquidas |
| Authors: | Méndez Hernández, Yaneylis |
| Issue Date: | 2025-01-16 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Aguascalientes |
| Description: | Los microplásticos, partículas de tamaños inferiores a 5 mm, provenientes de exfoliantes, pastas dentales, productos de belleza, detergentes, fibras textiles y/o por la degradación física/química de los macroplásticos, han generado una elevada contaminación ambiental en diferentes ecosistemas, organismos y alimentos siendo de gran repercusión social, ambiental y de salud. La presencia de microplásticos en los ecosistemas acuáticos, estuarios, playas, sistemas de agua dulce, superficie oceánica entre otros ha sido la más abundante contaminación reportada debido a la baja degradabilidad que presentan los microplásticos en agua. Para la caracterización de los microplásticos se han empleado diferentes técnicas, sin embargo, es necesario continuar desarrollando métodos robustos, ya que no existen técnicas estandarizadas para su caracterización. Este proyecto de tesis se centró en la caracterización de los microplásticos en muestras líquidas empleando un algoritmo de inteligencia artificial basado en redes neuronales convolucionales que permitió detectar, cuantificar e identificar los microplásticos presentes en muestras de agua HPLC mediante el reconocimiento de patrones de imágenes. El uso de las redes neuronales convolucionales en la caracterización de los microplásticos contribuirá en la resolución de los problemas de contaminación ambiental permitiendo monitorear su presencia en los diferentes medios acuosos |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Maestría en Ciencias en Ingeniería Ambiental |
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|---|---|---|---|---|
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