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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12174Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Vigueras Villalba, Juan Carlos%1316230 | - |
| dc.creator | Vigueras Villalba, Juan Carlos%1316230 | - |
| dc.date.accessioned | 2026-02-23T19:41:50Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-23T19:41:50Z | - |
| dc.date.issued | 2025-12-05 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12174 | - |
| dc.description | Actualmente, el iris del ojo humano es utilizado como un medio de identificación biométrica, empleando el procesamiento de imágenes y técnicas de reconocimiento de patrones; sin embargo, el iris puede proporcionar información útil para otros campos como por ejemplo la iridología, en la cual a través de la observación del iris se puede determinar el estado de salud de una persona. Basado en lo anterior, se realizó un trabajo de investigación para el reconocimiento de alteraciones en el iris del ojo humano para medir si existe una relación con la enfermedad diabetes mellitus, combinando las técnicas de procesamiento de imágenes y basándose en los estudios de iridología. El proyecto de investigación está dividido en tres etapas: La primera etapa consiste en obtener imágenes del iris ocular y mediante una aplicación permitir la detección de éste. La segunda etapa es el procesamiento de la imagen del iris, normalizar la zona de interés, segmentando las regiones a analizar y extraer las características de la misma. Finalmente, la tercera etapa consiste en realizar la clasificación de las imágenes en: iris con diabetes y sin diabetes, llevando a cabo la evaluación del sistema. Al concluir este trabajo se presentan los siguientes resultados: en la etapa de segmentación correcta del iris se obtuvo un 0.984 en accuracy y 0.7852 en IoU, mientras que en la detección de la enfermedad el mejor resultado que se obtuvo fue un accuracy de 0.93548387 | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.subject.other | Iris, Diabetes, Segmentación, Extracción de Características, Clasificación, Diagnóstico de la enfermedad | es_MX |
| dc.title | Identificación de alteraciones en el iris para detectar la aparición de un patrón para medir si existe correlación con la diabetes mellitus | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | López Sánchez, Máximo%89655 | - |
| dc.contributor.director | Pinto Elías, Raúl%16149 | - |
| dc.folio | 1539 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico | es_MX |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Computación | |
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|---|---|---|---|---|
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