1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Aguascalientes
  4. Instituto Tecnológico de Aguascalientes
  5. Tesis de Doctorado
  6. Doctorado en Ciencias de la Ingeniería 

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dc.contributor.advisorMolina Contreras, J. Rafael%123557-
dc.contributor.advisorBonilla Petriciolet, Adrián%123403-
dc.contributor.advisorSaucedo Zarate, Carlos Humberto%174787-
dc.contributor.authorAlvarez Salas, José Antonio-
dc.creatorAlvarez Salas, José Antonio%89946-
dc.date.accessioned2026-06-04T18:03:12Z-
dc.date.available2026-06-04T18:03:12Z-
dc.date.issued2026-05-14-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12792-
dc.descriptionl monitoreo y diagnóstico de fallas en el generador síncrono de imanes permanentes (GSIP) es crucial para asegurar la continuidad y la confiabilidad del sistema en el que opere la máquina. Recientes avances en el área de monitoreo y diagnóstico han introducido técnicas no invasivas para detectar fallas mecánicas y eléctricas en la máquina. Sin embargo, el reto de estas técnicas es utilizar algoritmos simples para procesar las señales y clasificar las fallas eléctricas y mecánicas más incipientes en el GSIP. Su implementación permitiría el diagnóstico de fallas en la máquina en tiempo real.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleTécnicas de monitoreo y diagnóstico de fallas de un generador síncrono de imanes permanentes aplicado a una turbina eólicaes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_MX
dc.contributor.directorVillalobos Piña, Francisco Javier%224811-
dc.folioDCI-0030es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Aguascalienteses_MX
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