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Title: DETECCIÓN AUTOMÁTICA DEL DAÑO CAUSADO POR EL MINADOR DE LOS CÍTRICOS EN LA HOJA DE LIMÓN MEXICANO
Authors: CARRANZA FLORES, JOSE LUIS%826564
Issue Date: 2020-12-17
Publisher: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Acapulco
Description: El presente trabajo muestra el diseño y desarrollo de una herramienta que implementa visión computacional para la detección de daños causados por el minador de los cítricos en la hoja de limón mexicano a través de imágenes digitales, este daño detectado varia en su forma pero es de color plateado cuando el insecto llega al árbol de limón busca las hojas más jóvenes para poder alimentarse y una vez que se está alimentado deja sus huevecillos en forma de una galería y de esa manera es detectado con este sistema. Para comprobar los resultados de las imágenes analizadas para la detección de la plaga se tomó en cuenta lo siguiente; las fotografías fueron tomadas antes del mediodía con diferentes cámaras digitales y en un formato de tipo JPG /JPEG que fueron las que dieron mejor resultado. Se utilizó el clasificador KNN para la detección del daño, este proporciona dos clases una para las hojas sanas y otra para las que tienen daño ocasionado por el minador, estas dos clases analizan el data set de entrenamiento y de acuerdo con la vecindad toma una decisión y lo muestra al usuario. De las imágenes analizadas se obtuvo un buen resultado ya que en la mayoría de ellas correspondía a la clase donde fueron clasificadas, hubo algunas imágenes que por la calidad de la luz arrojaron un resultado diferente, por eso es importante tomar en cuenta las recomendaciones para la toma de fotografías. Una de las técnicas que fue de gran ayuda es la de REGIONPROPS ya que se utilizó desde la segmentación hasta la clasificación proporcionando rectángulos de color en los que encierra al daño ocasionado por la plaga.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Appears in Collections:Maestría en Sistemas Computacionales

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