Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 2650

Número de Visitas: contador visitas

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1635
Title: Análisis comparativo de imágenes normales versus IRF, para detectar deshidratación en plantas usando redes neuronales
Issue Date: 2019-12-11
Publisher: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de La Laguna
Description: En este trabajo se realizó un análisis comparativo entre dos sistemas de detección de deshidratación en plantas, uno basado en segmentación K-means y el otro basado en el índice de vegetación diferencial normalizado o mejor conocido por sus siglas en inglés NDVI, usando redes neuronales para correlacionarlos y darle validez a los datos que se obtienen del primer método.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Appears in Collections:Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
(20)-TMCIE-2019-Noel Rodríguez Martínez.pdf5.36 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons