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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/2740| Title: | VERIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE IDENTIDAD A TRAVÉS DEL ANÁLISIS FACIAL |
| Authors: | CANDELARIO EMIGDIO, HONORIO%790668 |
| metadata.dc.subject.other: | Análisis facial verificación de identidad automática |
| Issue Date: | 2019-06-05 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Acapulco |
| Description: | En la actualidad la tecnología está cada vez más presente en la vida cotidiana. Como consecuencia, la información privada de usuarios y empresas se ve expuesta a incontables amenazas. No es de extrañar, por lo tanto, que tecnologías como la biometría estén en pleno crecimiento y se presenten como una solución para proteger dicha información. El campo de la biometría tiene un gran número de áreas como el reconocimiento de huellas dactilares, el reconocimiento de voz o el reconocimiento facial. En cuanto a la detección y reconocimiento de rostros la visión artificial ha alcanzado un gran crecimiento debido a las necesidades de aplicaciones orientadas hacia la seguridad y vigilancia en diferentes ámbitos como: control de acceso, proceso de investigación, criminalística, software comercial, entre otras, permitiendo la disminución del tiempo de realización de los procesos que conlleva la realización de los mismos. En este trabajo, se muestran los resultados obtenidos del desarrollo de un sistema de verificación facial para la seguridad biométrica mediante la utilización de redes neuronales convolucionales. El sistema realiza un proceso de verificación facial, el cual se basa en detectar el rostro, alinearlo, extraer las características y realizar la verificación facial. Asimismo, se utilizan las redes neuronales convolucionales como método para la extracción y representación de vectores de características. Los vectores extraídos mediante la red son representativos de cada rostro y permiten realizar una comparación que devuelva una distancia entre las imágenes almacenadas en la base de datos. La red busca maximizar la distancia entre los vectores de rostros distintos y minimizar la distancia entre los de la misma persona. La distancia entre los vectores almacenados es evaluada tomando en cuenta un punto de corte para determinar si son de la misma persona. Cada una de las fases realizadas dentro del presente proyecto ha permitido obtener los resultados necesarios para cumplir con cada uno de los objetivos planteados y así obtener la herramienta computacional basada en un dispositivo móvil que permitirá el reconocimiento y la verificación de la identidad de una persona por medio de su rostro. Esta herramienta fue sometida a 6 pruebas diferentes, 3 en ambiente controlado (neutral, mediante un estado emocional y a una determinada distancia) y 3 en ambiente no controlado de la misma forma, obteniendo en promedio un porcentaje de confiabilidad de 97.7%. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Maestría en Sistemas Computacionales |
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|---|---|---|---|---|
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