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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.advisorLujan Ramirez, Carlos Alberto%296592-
dc.contributor.advisorCastillo Atoche, Alejandro Arturo%98110-
dc.contributor.authorCastro Angulo, Andres Josue-
dc.creatorCastro Angulo, Andres Josue%871611-
dc.date.accessioned2022-02-22T16:47:14Z-
dc.date.available2022-02-22T16:47:14Z-
dc.date.issued2019-11-06-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/2981-
dc.descriptionEn este capítulo se hace una introducción al problema y se describen los objetivos del trabajo de tesis y la justi cación de la misma. Por último, se presenta el estado del arte utilizado en el proyecto. Hoy en día, la mayoría de la población mundial se concentra principalmente en las grandes ciudades, y esta concentración cada vez es mayor y será inevitable. Las poblaciones de todo el mundo están emigrando a las ciudades más grandes, debido a que buscan mejores oportunidades económicas. Para 2030, más del 60% de la población vivirá en megaciudades (con más de 10 millones de habitantes), con una tasa de crecimiento exponencial. La agricultura de precisión asociado al concepto de ciudades inteligentes es una propuesta novedosa para el desarrollo de cultivos inteligentes en áreas rurales y urbanas diseñadas con la perspectiva de crear alta calidad de vida, y alcanzando un desarrollo económico sostenible mediante el avance en varios sectores tecnológicos, tales como el transporte inteligente y la agricultura de precisión. Transformar cualquier ciudad en una ciudad inteligente es una tendencia cientí ca actual para el bene cio de los pueblos.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherUVGS, ingenieríaes_MX
dc.titleSistema autónomo de navegación de UVGS usando técnicas de visión y estimación de posición basado en RSSI.es_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorAtoche Ensenat, Jose Ramon%200715-
dc.folio0052es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Méridaes_MX
Collection(s) :Maestría en Ingeniería

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ANDRÉS JOSUÉ CASTRO ANGULO- SISTEMA AUTONOMO DE NAVEGACIÓN (CVU 871611).pdfTESIS DE MAESTRIA10.8 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


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