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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3167Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Soto Monterrubio, Jose Carlos. | - |
| dc.creator | Soto Monterrubio, Jose Carlos.%509806 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-03-17T20:13:34Z | - |
| dc.date.available | 2022-03-17T20:13:34Z | - |
| dc.date.issued | 2015-03-01 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3167 | - |
| dc.description | En esta tesis el problema de investigaci´on que se aborda es el problema de asignaci´on de tareas independientes en sistemas de procesamiento paralelo. Este problema nace debido al crecimiento de los grandes centros de datos o clusters, en los cuales se tiene que buscar una manera optima de asignar las tareas en las maquinas que ser´an ejecutadas. Esta asignaci´on tiene que aprovechar la energ´ıa consumida y, ademas que el tiempo en que se terminan de ejecutar todas las tareas sea m´ınimo. Por lo tanto el objetivo de este problema es minimizar el makespan y el consumo de energ´ıa. Para el control de la energ´ıa utilizada en una m´aquina se usa la t´ecnica de escalamiento din´amico de voltaje y frecuencia. En este trabajo se realiz´o un estudio comparativo entre dos m´etodos exactos y dos metaheur´ısticas. El primer m´etodo exacto es un modelo de Programaci´on Lineal Entera Mixta (MILP, por sus siglas en ingl´es) propuesto en este trabajo y el segundo es un Branch and Bound. Ambos m´etodos est´an implementados en dos fases, la primer fase consiste en minimizar el makespan y la segunda fase en minimizar la energ´ıa consumida. Des pu´es se realiz´o una comparaci´on con los resultados obtenidos de ambos m´etodos. Los resultados experimentales muestran que el mejor m´etodo exacto es el MILP. La siguiente experimentaci´on realizada es entre dos metaheur´ısticas multiobjetivo el NSGA–II y el MOEA/D. En el algoritmo NSGA–II se implementaron diversas t´ecnicas de cruza y mutaci´on de los algoritmos evolutivos. Aplicando los indicadores de calidad se selecciono la mejor t´ecnica. Para el algoritmo MOEA/D se implementaron nueve fun ciones de descomposici´on y se selecciono la mejor funci´on de acuerdo a los indicadores de calidad. Con las mejores t´ecnicas de cada metaheur´ıstica se realizo una experimentaci´on comparativa entre el NSGA–II y el MOEA/D. Los resultados muestran que la mejor cruza y mutaci´on para el NSGA–II es una cruza uniforme y una mutaci´on propuesta denominada mutaci´on de balanceo de cargas. La mejor funci´on para el MOEA/D es la funci´on Augmented Tchebycheff Kaliszewski. Los resultados experimentales entre ambas metaheur´ıstica con sus mejores t´ecnicas muestran que el mejor fue el MOEA/D. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | Optimización del problema de programación de tareas independientes en sistemas de procesamiento paralelo | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Fraire Huacuja, Hector Joaquin.%123070 | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Ciudad Madero | es_MX |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias de la Computación | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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