Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 2650

Número de Visitas: contador visitas

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3216
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorCarrillo Ibarra, Jesus Eduardo.-
dc.creatorCarrillo Ibarra, Jesus Eduardo.%385696-
dc.date.accessioned2022-03-24T19:49:53Z-
dc.date.available2022-03-24T19:49:53Z-
dc.date.issued2013-05-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3216-
dc.descriptionLa identificación automática del lenguaje es la tarea de determinar el idioma que se habla a partir de una muestra corta de voz. Sus aplicaciones se enfocan principalmente a la identificación del lenguaje como preprocesamiento en sistemas muntilingüistas, tales como sistemas de soporte, emergencias o traducciones. Los principales enfoques para resolver la tarea LID son: acústico, prosódico y fonotáctico, siendo este último el más popular y el que mejores resultados obtiene. El presente trabajo, al igual que los trabajos antecedentes, utiliza un enfoque puramente acústico. Así mismo, se utiliza la transformada wavelet como principal herramienta para caracterizar la señal del habla. El objetivo principal de este trabajo es desarrollar un prototipo de software que realice la Identificación Automática del Lenguaje con un enfoque puramente acústico utilizando el trabajo de clasificación y multiclasificación en el entorno de MATLAB.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleUn Sistema para la Identificación Automática de Voces Usando Características Acústicases_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorHernandez Ramirez, Arturo%16325-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Ciudad Maderoes_MX
Collection(s) :Maestría en Ciencias de la Computación

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
G05070530_donacion_tesis_bib.pdf1.78 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Ce document est protégé par copyright



Ce document est autorisé sous une licence de type Licence Creative Commons Creative Commons