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dc.contributor.authorDosal Flores, Isis Estefanie-
dc.contributor.authorGonzalez Hernandez, Carlos Ivan-
dc.creatorDosal Flores, Isis Estefanie#DOFI920711MDFSLS00-
dc.creatorGonzalez Hernandez, Carlos Ivan#GOHC951211HMCNRR08-
dc.date.accessioned2023-02-22T23:14:57Z-
dc.date.available2023-02-22T23:14:57Z-
dc.date.issued2022-10-19-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5259-
dc.descriptionEl Centro de Cooperación Academia-Industria, inscrito en la unidad académica del Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec, tiene como objetivo construir un sistema de reconocimiento facial con o sin mascarilla de protección respiratoria más conocidas como cubrebocas, y así mismo, generar un sistema de control de uso adecuado de cubrebocas en accesos mediante la implementación de Deep Learning, con lo cual se generan sistemas de accesos que permitan validar de forma acertada y oportuna si las personas que desean ingresar portan adecuadamente su cubrebocas o no. Hoy en día existen pocos sistemas que puedan hacer la detección facial de uso adecuado de cubrebocas, además, los que se encuentran ya en el mercado tienen muy altos costos. Por ello, el uso de herramientas tecnológicas tales como: RaspBerry Pi4, una Camera V2 y la red neuronal Alexnet permiten cumplir el objetivo de este proyecto y presentar una solución óptima y viable. Esto aplica no solo a la vida cotidiana, sino que también afecta de gran forma a algunas tecnologías, entre ellas, los sistemas de reconocimiento facial. Éste trabajo se enfoca específicamente en investigar y desarrollar un sistema que ayude al reconocimiento facial aun con uso de cubre bocas, el objetivo es desarrollar un sistema preciso de reconocimiento facial haciendo uso de cubre bocas, que alerte en los accesos de aquellos que no están utilizando la mascarilla o la portan de manera incorrecta, con el propósito de tener control en accesos de forma automatizada en las entradas de empresas, escuelas o instituciones.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherCubrebocases_MX
dc.subject.otherReconocimiento facial (Computación)es_MX
dc.subject.otherReconocimiento de carases_MX
dc.titleSistema de reconocimiento facial para detectar el uso adecuado de cubrebocases_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_MX
dc.contributor.directorStein Carrillo, Juan Manuel%273659-
dc.contributor.directorAvila Camacho, Francisco Jacob%222845-
dc.contributor.directorMelendez Ramirez, Adolfo%398872-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmTecnológico de Estudios Superiores de Ecatepeces_MX
Collection(s) :Ingeniería en Sistemas Computacionales, por competencias

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