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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5499| Title: | Definición e implementación de restricciones para un esquema de clasificación de servicios Web de aprendizaje |
| Authors: | Uriostegui Cuadra, Marianita%781092 |
| metadata.dc.subject.other: | Segmentación, imágenes de resonancia magnética, algoritmos de agrupamiento,Isodata |
| Issue Date: | 2019-03-28 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Description: | El trabajo que se describe en este documento se refiere a la definición e implementación de un conjunto de restricciones para un esquema de clasificación de Servicios Web de Aprendizaje (SWA). Los Servicios Web de Aprendizaje son Servicios Web tradicionales que entregan un recurso de aprendizaje y puede ser de 4 tipos, de objetivo, de contenido de información, de evaluación y de actividades. Las restricciones se emplean para prevenir defectos en la clasificación de los SWA derivados del uso incorrecto de palabras clave. Así mismo, cuando se emplean esquemas organizados para clasificar, estos mismos servirán para recuperar con precisión los SWA que se requieran para cumplir con los requerimientos de un usuario. El problema que atiende esta tesis es que el sistema de clasificación que fue desarrollado en otra tesis, no considera restricciones para la clasificación y recuperación de Servicios Web de Aprendizaje, por lo que pueden obtenerse resultados no precisos. Esto representa un problema porque un usuario puede obtener un número muy grande de servicios y muchos de ellos no son relevantes para atender sus requerimientos. La solución que se desarrolló para atender el problema de esta investigación, fue definir e implementar un conjunto de restricciones en un sistema de clasificación, basándose en el análisis de catálogos educativos y con la metodología de la casa de la calidad, dichas restricciones sirven de guía para que un usuario pueda clasificar y buscar Servicios Web de Aprendizaje. Se realizaron dos tipos de pruebas, el primer tipo de pruebas muestran cómo se clasifican SWA. El segundo tipo de pruebas muestran cómo se mejora la precisión en la recuperación de los SWA, atendiendo al objetivo principal de la tesis. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Computación |
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