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  6. Tesis de Maestría
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor., .-
dc.contributor.authorGARCIA FERNANDEZ, ANGEL IRAM-
dc.creatorGARCIA FERNANDEZ, ANGELl IRAM%1035207-
dc.date.accessioned2023-05-29T20:05:02Z-
dc.date.available2023-05-29T20:05:02Z-
dc.date.issued2022-02-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5633-
dc.descriptionActualmente, debido a la situación de pandemia que se vive en el mundo, se requieren herramientas que le permitan a los médicos, epidemiólogos y profesionales que trabajan en el tema del control de los recursos hospitalarios obtener información confiable para tomar decisiones que impactaran en la calidad del servicio que se preste. En este trabajo se presenta una analogía de un modelo de asignación horarios universitarios al caso de asignación de recursos hospitalarios presentando los resultados de su implementación, de los resultados obtenidos se llegó a la conclusión de realizar una simplificación del modelo dando como resultado dos modelos matemáticos para resolver el problema de asignación de recursos hospitalarios en la pandemia de COVID-19 un modelo para la minimización de la cantidad de doctores y para la minimización de la cantidad de pacientes por doctor. Finalmente, se presenta una validación de ambos modelos a través de los resultados generados teniendo como alimentación los datos proporcionados por la implementación de un modelo epidemiológico.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleModelo matemático para optimizar la logística hospitalaria en una pandemiaes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorRangel Valdez, Nelson%48135-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Ciudad Maderoes_MX
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