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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5869Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Acevedo Pena, Carlos%737712 | - |
| dc.creator | Acevedo Pena, Carlos%737712 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-06-26T19:36:45Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-26T19:36:45Z | - |
| dc.date.issued | 2018-06-29 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5869 | - |
| dc.description | La personalidad es una combinación de características que definen el comportamiento de las personas. La personalidad puede influir en la elección de una persona en varias cosas, como páginas Web, ropa, libros, música o películas y afecta su relación con el ambiente que la rodea. Actualmente los departamentos de recursos humanos en diversas instituciones o empresas, consultores, desarrollo del talento, psicólogos, entre otros tienen la necesidad de poder conocer la personalidad de sus candidatos, saber de qué manera se comportarán o se comportan esas personas por distintas razones, como por ejemplo, eficiencia, productividad, manejo de conflictos, seguridad. Actualmente para conocer la personalidad se realizan pruebas tradicionales que tienen distintos inconvenientes, por lo que se ha optado por utilizar métodos indirectos para poder calcular la personalidad como, el análisis de texto, análisis de comportamiento. Este trabajo de investigación se centra en el desarrollo de un modelo para la detección automática de personalidad a través del análisis lingüístico de textos y la implementación de ese modelo mediante el desarrollo de un servicio Web utilizando el algoritmo de clasificación automática SMO y el peso de términos TF-IDF a partir de un conjunto de palabras que denotan personalidad en español creado en esta tesis. Algunos trabajos de investigación llevan a cabo la predicción de personalidad pero la mayoría lo hacen trabajando con textos en idioma inglés haciendo uso de recursos léxicos en ese idioma que difícilmente se pueden encontrar disponibles para otros idiomas como el español. En este trabajo se lleva a cabo la creación de un conjunto de palabras que denotan personalidad y un corpus de personalidad en español basado en el modelo DISC. En este trabajo de investigación se realizaron nueve experimentos para la clasificación de la personalidad utilizando el algoritmo SMO y los recursos léxicos generados, finalmente se obtuvo una precisión del 85.3% en el proceso de clasificación de personalidad y se desarrolló un servicio Web que implementa el algoritmo SMO que determina la personalidad de alguien mediante el análisis de su texto. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | Servicio Web para la detección automática de personalidad a través del análisis lingüístico de textos | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Martinez Rebollar, Alicia%217272 | - |
| dc.contributor.director | Hernandez Perez, Maria Yasmin%277696 | - |
| dc.folio | 1129 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico | es_MX |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Computación | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MC_Carlos_Acevedo_Pena_2018.pdf | Tesis | 6.12 MB | Adobe PDF | View/Open |
| MC_Carlos_Acevedo_Pena_2018-c.pdf Restricted Access | Cesión de Derechos | 135.19 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
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