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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5871| Title: | Método para integrar y sincronizar datos EEG y multimedia para su aplicación en el proceso de evaluación de la experiencia del usuario |
| Authors: | Fouilloux Quiroz, David Eduardo%739069 |
| Issue Date: | 2018-07-23 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Description: | La evaluación de la experiencia del usuario (UX) permite conocer las verdaderas necesidades del usuario en base a su experiencia en la prueba de un prototipo de software. Esta evaluación permite detectar características faltantes o problemas de usabilidad de la herramienta de software. En el transcurso de la UX, se recomienda utilizar dispositivos que registran datos biométricos para recuperar información relacionada con el subconsciente de un usuario, permitiendo enriquecer sus observaciones finales. Con el fin de aprovechar esta tecnología, la presente investigación se desarrolló con el objetivo de crear una alternativa de software más accesible, a comparación de los productos comerciales actuales que radican en esta área de oportunidad. Herramientas actuales de código abierto o de acceso gratuito cuentan con restricciones con relación al tipo de dispositivo soportado, al ámbito hacia el que se encuentran dirigidos, y la arquitectura poco extensible con la que se desarrollaron. Para ello se diseñó una arquitectura modular que cubre el proceso de captura y almacenamiento de información proveniente de múltiples dispositivos. Utilizando la librería LabStreamingLayer proporcionada gratuitamente por el Centro Swartz de Neurociencias Computacionales de la Universidad de San Diego, California, se desarrolló un conjunto de módulos independientes que llevan a cabo el proceso de captura de información de los dispositivos, detectan y almacenan cada flujo de información, según su tipo de procesamiento, y llevan a cabo un procesamiento adicional en datos que así lo requieran. Los resultados obtenidos utilizando una técnica de sincronización de estampas de tiempo de alta precisión agregadas a las muestras de cada flujo de datos, proporcionados por la librería antes mencionada, demuestran que una máquina moderna con suficientes recursos tiene la capacidad de capturar información de múltiples dispositivos sin generar un desfase significativo. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Computación |
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|---|---|---|---|---|
| MC_David_Eduardo_Fouillouex_Quiroz_2018.pdf | Tesis | 3.96 MB | Adobe PDF | View/Open |
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