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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5874Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Sanchez Mendez, Lorenzo%772662 | - |
| dc.creator | Sanchez Mendez, Lorenzo%772662 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-06-26T19:38:18Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-26T19:38:18Z | - |
| dc.date.issued | 2018-09-28 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5874 | - |
| dc.description | En esta investigación se muestra que es factible la asimilación de conceptos de Ciencia de Datos y la creación de una infraestructura de conocimiento que apoye el desarrollo de aplicaciones de Ciencia de Datos. Se validaron los conceptos de Ciencia de Datos por medio del desarrollo de un caso práctico. Se utilizó la metodología “Foundational Methodology for Data Science” - propuesta por la empresa IBM- para desarrollar un caso práctico. Además, se utilizó el lenguaje de programación estadística R como apoyo a las actividades realizadas. El estudio desarrollado tuvo como objetivo la proyección de las tasas de mortalidad por diabetes mellitus tipos E11-E14 en regiones de municipios de México para el periodo 2016-2020. Las regiones de análisis fueron clasificadas como C24, C08 y C51. Representan a 25 municipios del país con las mayores tasas de mortalidad por diabetes mellitus. En el análisis se utilizaron datos poblacionales obtenidos de instituciones oficiales como, SINAIS, INEGI, CONAPO y CEMECE. Una de las mayores preocupaciones del gobierno mexicano en materia de Salud Pública ha sido el incremento en las tasas de mortalidad por diabetes mellitus a nivel nacional. En particular, se tiene interés en conocer si seguirá creciendo en los próximos años, se mantendrá o disminuirá y en qué proporción. Entre los hallazgos obtenidos al aplicar la proyección de las tasas de mortalidad por diabetes mellitus se destaca que en la región C24, de continuar con la tendencia actual, se prevé un descenso para el año 2020 en un rango del 6.2 al 11.1% con respecto al año 2003 –punto máximo en la tasa de mortalidad. En la región C08, para el año 2020 se prevé un descenso en un rango del 18.8 al 21.9% con respecto al año 2002. Sin embargo, los modelos de predicción aplicados a la región C51, prevén que la tasa de mortalidad oscilará entre un – 1.3 y +16.6% para el año 2020 con respecto al 2015. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | Desarrollo de una aplicación de Ciencia de Datos | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Perez Ortega, Joaquin%7939 | - |
| dc.folio | 1143 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico | es_MX |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Computación | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MC_Lorenzo_Sanchez_Mendez_2018.pdf | Tesis | 3.39 MB | Adobe PDF | View/Open |
| MC_Lorenzo_Sanchez_Mendez_2018_C.pdf Restricted Access | Cesión de Derechos | 134.51 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
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