1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Baja California Sur
  4. Instituto Tecnológico de La Paz
  5. Tesis de maestría
  6. Maestría en Sistemas Computacionales

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6089
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSchcolnik Elías, Aarón-
dc.creatorSchcolnik Elías, Aarón%1147914-
dc.date.accessioned2023-09-04T18:43:13Z-
dc.date.available2023-09-04T18:43:13Z-
dc.date.issued2023-08-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6089-
dc.descriptionLas cámaras de seguridad y los sistemas de videovigilancia se han convertido en infraestructuras sumamente importantes para garantizar la seguridad de los ciudadanos. Sin embargo, el problema de inseguridad sigue en crecimiento debido en gran parte al fácil acceso a armas de fuego tipo pistola por lo que, la detección temprana de este tipo de armas es de suma importancia para ayudar a prevenir accidentes. El objetivo de este trabajo es implementar un sistema de visión estereoscópica que sea capaz de detectar con alta confianza y en tiempo real este tipo de objetos, además de lograr definir la distancia a la que se encuentra. Para dicha detección se implementó una arquitectura de redes neuronales convolucionales (CNN) con un algoritmo tipo YOLO, empleando aprendizaje transferido, junto con un algoritmo para la estimación estereosc ópica de la distancia. El sistema presentado funciona con un valor de Intersección sobre unión (IoU) de 0.6, en el cual el se logró una precisión de 92.2 %, además, el error promedio detectado en la estimación de distancia, hasta un máximo de 3 metros, es de 9.3 centímetros.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherDETECCIÓN DE ARMAes_MX
dc.subject.otherREDES CONVOLUCIONALESes_MX
dc.subject.otherARQUITECTURA TIPO YOLOes_MX
dc.subject.otherARQUITECTURA ESTERESCOPÍAes_MX
dc.titleDETECCIÓN DE ARMAS TIPO PISTOLA MEDIANTE EL USO DE REDES CONVOLUCIONALES CON UNA ARQUITECTURA TIPO YOLO Y ESTERESCOPÍAes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorMartínez Díaz, Saúl%175255-
dc.folioTM-MSC-03/2023es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de La Pazes_MX
Appears in Collections:Maestría en Sistemas Computacionales

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TesisSchcolnik.pdf10.19 MBAdobe PDFView/Open
Carta Aarón Schcolnik Elías.pdf
  Until 9999-01-09		Carta Licencia de uso por parte del tesista1.54 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is protected by original copyright

View License
Show simple item record


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons