Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6214Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Zatarain Cabada, Ramón | - |
| dc.contributor.author | Batiz Beltrán, Víctor Manuel | - |
| dc.creator | Batiz Beltrán, Víctor Manuel#BABV740312HSLTLC00 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-09-27T16:43:30Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-27T16:43:30Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6214 | - |
| dc.description | En el ámbito del reconocimiento automático de la personalidad aparente, se han realizado diversos estudios que alcanzan diferentes niveles de certeza con base en conjuntos de datos de video y voz previamente etiquetados. Por otra parte, existen pruebas estandarizadas de personalidad que permiten con base en un modelo de factores de la personalidad determinar el nivel de desarrollo de cada factor en una persona. Sin embargo, no existe una plataforma que permita al investigador recolectar nuevos conjuntos de datos de video (incluyendo voz) y así mismo, permita aplicar una prueba de personalidad estandarizada, y almacenar dicha información para posteriormente evaluar la certeza de los reconocedores automáticos aplicados a los conjuntos de datos recolectados. El presente trabajo describe el desarrollo de una plataforma de recolección de datos (PersonApp) con el objetivo de realizar análisis de la efectividad de reconocedores automáticos de personalidad aparente con respecto a los resultados de una prueba estandarizada de personalidad del mismo participante y de esta forma, contar con elementos que permitan la mejora de los modelos evaluados. Así mismo, se presentan los resultados de la evaluación de un modelo de reconocimiento automático de personalidad aparente, con la finalidad de poner a prueba la plataforma. Con respecto a la prueba estandarizada, la plataforma recolectó resultados de 32 participantes distintos. Para cada uno de ellos se obtuvieron los valores correspondientes a cada uno de los rasgos de personalidad. Dentro de la muestra analizada se observó que los rasgos de amabilidad y apertura obtuvieron el valor promedio más alto. Por otra parte, neuroticismo fue el rasgo con el valor promedio más bajo. Se realizó un experimento en donde se le solicitó a los participantes grabar un video (incluyendo audio) con una duración de 1 minuto. Se obtuvieron 84 videos correspondientes a 20 participantes. Dichos videos fueron utilizados para poner a prueba un reconocedor automático de personalidad aparente basado en una red neuronal convolucional. Los resultados obtenidos confirmaron la existencia de una brecha importante entre los valores predichos por el reconocedor evaluado al compararse con los valores de la prueba estandarizada. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.subject.other | Aprendizaje máquina Aprendizaje profundo Computación afectiva Dataset Emociones Emociones centradas en el aprendizaje Modelo de los cinco factores Modelo de los cinco grandes rasgos Personalidad Personalidad aparente Personalidad real Plataforma web Pruebas estandarizadas de personalidad Reconocimiento automático de personalidad | es_MX |
| dc.title | Sistema de evaluación de la personalidad y de las emociones en el proceso cognitivo | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Zatarain Cabada, Ramón#ZACR580911HSJTBM03 | - |
| dc.folio | MCC-2021-1 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Culiacán | es_MX |
| Appears in Collections: | Maestría en Ciencias de la Computación | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TESIS.pdf | Texto completo | 2.33 MB | Adobe PDF | View/Open |
| LICENCIA VICTOR M. BATIZ BELTRÁN.pdf Until 9999-06-05 | 698.45 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
This item is protected by original copyright |
This item is licensed under a Creative Commons License
