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dc.contributor.authorRendon Castro, Angel Arturo%887805-
dc.creatorRendon Castro, Angel Arturo%887805-
dc.date.accessioned2024-02-07T19:22:55Z-
dc.date.available2024-02-07T19:22:55Z-
dc.date.issued2024-02-02-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/7014-
dc.descriptionEn el campo del procesamiento de imágenes, el ruido representa un componente no deseado que puede ocurrir durante la adquisición, transmisión y almacenamiento de señales. En este documento de tesis, presentamos un método eficiente que incorpora estimadores redescendentes M en el marco de la estimación de Wiener. El enfoque propuesto suprime eficazmente el ruido impulsivo, aditivo y multiplicativo a través de diversas densidades. Nuestro filtro propuesto opera tanto en imágenes en escala de grises como en imágenes a color; utiliza información local obtenida del filtro de Wiener y un rechazo robusto de valores atípicos basado en las funciones de influencia redescendente tripartitas de Insha y Hampel. La eficacia del método propuesto se verifica mediante resultados cualitativos y cuantitativos, utilizando métricas como PSNR, MAE y SSIM.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherFiltrado de ruido; Estimador M Redescendente; Procesamiento de imágenes; Ruido multiplicativo; Ruido aditivo; Ruido impulsivo.es_MX
dc.titleEstimador M-Redescendente de Localización para Filtrado de Ruido en Imágenes Médicas.es_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_MX
dc.contributor.directorMujica Vargas, Dante%229106-
dc.folio222es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmCentro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológicoes_MX
Appears in Collections:Tesis de Doctorado en Computación

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