1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Morelos
  4. Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
  5. Tesis CENIDET
  6. Tesis Doctorado
  7. Tesis de Doctorado en Computación

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/7053
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorRamos Palencia, Celia%814606-
dc.creatorRamos Palencia, Celia%814606-
dc.date.accessioned2024-02-09T22:22:55Z-
dc.date.available2024-02-09T22:22:55Z-
dc.date.issued2024-02-08-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/7053-
dc.descriptionEl clustering o agrupamiento, permite agrupar los objetos que son similares entre sí para que su análisis pueda ser más rápido y certero. Existe el agrupamiento difuso, el cual permite que todos los objetos de un conjunto de datos pertenezcan en cierta medida a los grupos que se formen; dentro de esta rama se encuentra el algoritmo difuso intuitivo, que además de un grado de pertenencia, agrega dos parámetros más, convirtiéndolo así en un método más eficiente que el tradicional difuso. En esta investigación se presenta la formulación del algoritmo de agrupamiento difuso intuitivo para ser robusto ante datos atípicos presentes en imágenes dermatoscópicas y realizar la delimitación de la zona afectada. Este algoritmo es formulado a partir de la derivación de la función objetivo para la actualización de pertenencias, para integrar una función de influencia de un estimador m-redescendente. La experimentación demuestra una precisión del 95% con el uso del algoritmo propuesto con respecto a otros algoritmos de agrupamiento para realizar delimitaciones, además se reduce considerablemente el número de iteraciones.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherAgrupamiento difuso, Conjuntos difusos, Conjuntos difusos intuitivos, Estimadores robustos, Segmentación de Imágenes, Imágenes Dermatoscópicas.es_MX
dc.titleAgrupamiento Difuso Intuitivo Robusto para Delimitación de Lesiones de la Pieles_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_MX
dc.contributor.directorMujica Vargas, Dante%229106-
dc.folio223es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmCentro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológicoes_MX
Appears in Collections:Tesis de Doctorado en Computación

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DC_Celia_Ramos_Palencia_2024.pdfTesis3.79 MBAdobe PDFView/Open
DC_Celia_Ramos_Palencia_2024_c.pdf
  Restricted Access		Cesión de derechos243.79 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is protected by original copyright

View License
Show simple item record


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons