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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/722| Title: | Detección del síndrome de apnea obstructiva del sueño (saos) mediante un algoritmo de cómputo inteligente usando un electrocardiograma (ecg) |
| Authors: | MONTES DELGADO, ROSA%491165 |
| metadata.dc.subject.other: | Saos Algoritmo Electrocardiograma Apnea Hipopnea Factores_etiológicos |
| Issue Date: | 2015-01-01 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Apizaco |
| Description: | El síndrome de apnea obstructiva del sueño (SAOS) se produce por la oclusión intermitente repetitiva de la vía aérea superior durante el sueño, lo que origina una interrupción completa (apnea) o parcial (hipopnea) del flujo aéreo. Su prevalencia es considerable (4-6% de hombre y 2% de las mujeres). La obesidad y las anomalías estructurales del tracto respiratorio superior son los factores etiológicos fundamentales. La polisomnografía es el estudio frecuentemente utilizado para la detección de SAOS aunque su costo sea excesivo. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Maestría en Sistemas Computacionales |
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| File | Description | Size | Format | |
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| 33209-2015.pdf | En la actualidad el aporte de la tecnología es fundamental en todas las áreas, siendo imprescindible en lo que respecta al sector salud. Se considera de gran importancia interrelacionar la medicina y tecnología, pues el desarrollo tecnológico ha propiciado un cambio asombroso para este sector; su avance ha permitido conocer infinidad de procesos que explican el porqué de muchas enfermedades, de eventos que ocurren en el organismo humano y de las consecuencias de relacionarse con su entorno. | 4.85 MB | Adobe PDF | View/Open |
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