Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 2650

Número de Visitas: contador visitas

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/7395
Title: Reconocimiento de emociones a traves de las expresiones faciales de los alumnos del TEST, basado en la red neuronal convolucional YOLO V5x.
Authors: Rivera Castro, Idair Brayam
Issue Date: 2023-01-01
Publisher: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Tecnológico de Estudios Superiores de Tianguistenco
Description: Las emociones ayudan a la mente a concentrarse y a establecer prioridades. Por ejemplo, nuestro lado lógico dice: “Fíjate una meta”. Pero son las emociones que nos impulsan a actuar hacia este objetivo (Jensen, 2003). El estado de ánimo de los estudiantes en el momento de atender sus clases, es importante para tener un buen desarrollo académico. Actualmente en el Tecnológico de Estudios Superiores de Tianguistenco (TEST), se realizan evaluaciones diagnosticas que permiten canalizar a los estudiantes a las áreas correspondientes p. ej. psicología, médica, académica, entre otros, con la finalidad de mejorar los procesos de aprendizaje, identificando, y en dado caso, reportar situaciones de violencia intrafamiliar, enfermedades psicológicas, entre otros aspectos. Sin embargo, este proceso se realiza de manera tradicional, es decir, las tutorías hacia los estudiantes toman un tiempo prolongado debido a que se realizan tres evaluaciones por cada semestre, y a veces es difícil detectar al mismo tiempo expresiones faciales de un grupo de más de treinta estudiantes. Por esta razón, el presente trabajo describe el proceso del reconocimiento de expresiones faciales para la identificación de las emociones básicas propuestas por Ekman y Friesen.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Appears in Collections:INGENIERÍA MECATRÓNICA

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TESIS - RIVERA CASTRO IDAIR BRAYAM.pdfTESIS64.51 MBAdobe PDFView/Open
Licencia.pdf
  Until 2099-04-02
Licencia648.86 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons