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dc.contributor.authorRamos Reyes, Liz Teresa-
dc.creatorRamos Reyes, Liz Teresa#RARL960105MPLMYZ01-
dc.date.accessioned2024-04-12T17:10:17Z-
dc.date.available2024-04-12T17:10:17Z-
dc.date.issued2022-07-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/7441-
dc.descriptionLa retinopatía diabética es una de las enfermedades oculares más comunes y es una complicación de la diabetes que afecta a los ojos, puede no causar síntomas o solo problemas de visión leves. Eventualmente, puede causar ceguera. Así que la detección temprana de los síntomas podría ayudar a evitar la ceguera. En los últimos años se ha introducido el tratamiento con láser que puede disminuir significativamente la probabilidad de ceguera en pacientes diabéticos, si dicha enfermedad se trata en la etapa adecuada, sin embargo, sigue siendo un problema de salud pública asegurarse de que cada paciente sea tratado en el momento óptimo en el desarrollo de la enfermedad. En esta tesis, se lleva a cabo la realización de un software que sirve como apoyo al prediagnóstico de la retinopatía diabética, con la finalidad de que se pueda informar a tiempo al paciente y se puedan tomar las medidas necesarias.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherrinopatía diabéticaes_MX
dc.subject.otherdiabeteses_MX
dc.subject.othercegueraes_MX
dc.subject.otherláseres_MX
dc.subject.othersaludes_MX
dc.titleSistema de predicción de retinopatía diabética con base en las morfologías y análisis de estructuras de fondos de ojoses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorSalas Zarate, Maria del Pilar%376962-
dc.folioMSC-TSI-20TE0014Pes_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico Superior de Teziutlánes_MX
Appears in Collections:Maestría en Sistemas Computacionales

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