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  <title>DSpace Collection: Aquí se encontrarán alojadas las tesis de la maestría en Sistemas Computacionales</title>
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  <subtitle>Aquí se encontrarán alojadas las tesis de la maestría en Sistemas Computacionales</subtitle>
  <id>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10779</id>
  <updated>2026-05-03T18:48:15Z</updated>
  <dc:date>2026-05-03T18:48:15Z</dc:date>
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    <title>DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA MEDICA PARA LA SALUD FEMENINA, RELACIONADA CON EL SINDROME DE OVARIO POLIQUISTICO, UTILIZANDO TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL</title>
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      <name>BOZZIERE SOLIS, KAREN</name>
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    <updated>2026-04-30T17:28:34Z</updated>
    <published>2026-03-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA MEDICA PARA LA SALUD FEMENINA, RELACIONADA CON EL SINDROME DE OVARIO POLIQUISTICO, UTILIZANDO TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Authors: BOZZIERE SOLIS, KAREN
Description: El Síndrome de Ovario Poliquístico (SOP) es una condición endocrina relativamente común entre mujeres en edad reproductiva, cuyo diagnóstico temprano es esencial para evitar complicaciones a largo plazo, este diagnóstico presenta desafíos debido a la diversidad de síntomas del síndrome y a la necesidad de pruebas laboratoriales y de gabinete que no siempre es posible realizar, sobre todo en los casos de mujeres con menores recursos económicos y acceso limitado a especialistas médicos. Sin embargo, las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) desmotraron su utilidad para identificar patrones complejos en grandes conjuntos de datos, incluidos datos médicos, por lo que se consideran una alternativa viable para proveer sugerencias a médicos generales e incluso a médicos especialistas.&#xD;
Actualmente, el diagnóstico del SOP se basa en criterios clínicos y pruebas de laboratorio y gabinete, lo que llega a ser costoso y requerir tiempo. Aunque existen algunas aplicaciones de IA en el ámbito específico para el diagnóstico de SOP, el presente proyecto se enfoca en elsector de primer nivel de atención médica (medicina general y familiar), lo que incluye al sector rural o semi rural.&#xD;
Este proyecto propone el desarrollo de una plataforma de salud basada en IA para el diagnóstico temprano del SOP. La plataforma integra algoritmos de aprendizaje automático entrenados con&#xD;
datos clínicos y biomarcadores relevantes. Además, la plataforma incluye una interfaz de usuario intuitiva para facilitar la entrada de datos de la paciente y apoyar al médico en la entrega rápida y precisa de un diagnóstico, esto mediante una aplicación para dispositivo móvil dirigida a las pacientes y una aplicación web dirigida al personal médico.&#xD;
Se espera que esta plataforma de salud apoye significativamente la detección del SOP, al complementar los procedimientos tradicionales de diagnóstico como la historia clínica y el examen físico que realiza un médico familiar o general con tecnología de punta, impactando positivamente al sector de mujeres de bajos recursos económicos que no tienen acceso fácil a una consulta de especialidad, lo que permitirá intervenciones tempranas y una mejor gestión de este síndrome.</summary>
    <dc:date>2026-03-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>DESARROLLO DE UN VIDEOJUEGO PARA MEJORAR LAS HABILIDADES DEL LENGUAJE EN NIÑOS CON TRANSTORNO DEL ESPECTRO AUTISTA (TEA) USANDO TECNICAS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL</title>
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    <author>
      <name>MALAGON CASALE, MARIA D.</name>
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    <updated>2026-04-30T17:21:15Z</updated>
    <published>2026-03-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: DESARROLLO DE UN VIDEOJUEGO PARA MEJORAR LAS HABILIDADES DEL LENGUAJE EN NIÑOS CON TRANSTORNO DEL ESPECTRO AUTISTA (TEA) USANDO TECNICAS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
Authors: MALAGON CASALE, MARIA D.
Description: Los trastornos del neurodesarrollo son una serie de condiciones que afectan al sistema nervioso desde edad temprana, causando dificultades en el desarrollo cognitivo, emocional, social y/o físico que afectan seriamente al desarrollo psicomotor de un individuo. Uno de los trastornos más conocidos dentro de esta categoría es el Trastorno del Espectro Autista (TEA), el cual se caracteriza por&#xD;
desafíos en la comunicación verbal o no verbal, la interacción social y comportamientos repetitivos o restrictivos. Las dificultades mencionadas anteriormente tienen un impacto significativo en la vida de las personas quienes lo presentan, especialmente en aquellas con una comunicación verbal nula o limitada, dado que no logran expresarse adecuadamente, tienden a ser excluidos de círculos&#xD;
sociales y la dificultad para establecer relaciones interpersonales. Lo que no solo afecta el entorno social, sino también los ámbitos educativos y laborales durante la infancia y el desarrollo de la persona.&#xD;
Por lo anterior, el presente documento de tesis presenta el desarrollo de un videojuego con el fin de mejorar las habilidades del lenguaje para niños con TEA usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN). Asimismo, la aplicación se dirige a especialistas para ayudar a automatizar las terapias.&#xD;
En resumen, el beneficio de un videojuego propone una solución innovadora para abordar las dificultades de lenguaje a niños con TEA, con el objetivo de mejorar la calidad de vida y el desarrollo de habilidades de la población dentro del espectro autista durante la terapia con expertos.</summary>
    <dc:date>2026-03-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>ANALISIS DE CARACTERISTICAS PARA LA DETECCION TEMPRANA DE LA DMAE VARIANTE HUMEDA A PARTIR DEL ANALISIS DE IMAGENES DEL FONDO DEL OJO UTILIZANDO TECNICAS DE VISION ARTIFICIAL Y EL TRANSFORMADOR SWIN-V2</title>
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    <author>
      <name>MARQUEZ CASTRO, ROBERTO</name>
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    <updated>2026-02-20T18:57:37Z</updated>
    <published>2025-12-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: ANALISIS DE CARACTERISTICAS PARA LA DETECCION TEMPRANA DE LA DMAE VARIANTE HUMEDA A PARTIR DEL ANALISIS DE IMAGENES DEL FONDO DEL OJO UTILIZANDO TECNICAS DE VISION ARTIFICIAL Y EL TRANSFORMADOR SWIN-V2
Authors: MARQUEZ CASTRO, ROBERTO
Description: La degeneración macular asociada con la edad (DMAE) es una afección ocular, la cual se presenta cuando se daña estructura en el fondo central de la retina, conocida como mácula lútea. Esta se caracteriza por la presencia de drusas en sus primeras etapas y vascularización y hemorragias en su etapa más tardía. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la DMAE representa una de las principales causas de ceguera entre adultos mayores alrededor del mundo y se tornará un mal cada vez más común a medida que la población mundial envejezca.&#xD;
En su manifestación más severa es la conocida como variante húmeda, la cual es una evolución de la DMAE seca en estado avanzado, el paciente ya presenta una afectación severa e irreparable de la visión, aunque, la degeneración macular es tratable en sus primeras etapas, por lo que es indispensable la detección temprana de la enfermedad, sin embargo, esta no presenta síntomas hasta etapas intermedias.&#xD;
A partir de lo anteriormente expuesto, surge la idea central de este proyecto: desarrollar un módulo de software web dedicado al análisis de características para la detección temprana de la degeneración macular asociada con la edad. Este módulo utilizo técnicas avanzadas de visión artificial y aprendizaje profundo para examinar imágenes del fondo del ojo, con el objetivo de identificar y clasificar la enfermedad en sus distintos estadios.&#xD;
La contribución principal de este proyecto radica en su utilidad para los profesionales de la salud en el diagnóstico temprano de la degeneración macular relacionada con la edad en sus diferentes fases, dando énfasis a la variante húmeda. Dada la importancia crucial de la detección temprana, este módulo ayuda a evitar la pérdida total de la visión en aquellos individuos afectados por esta enfermedad. Además, al evitar el deterioro de la calidad de vida tanto de los pacientes como de sus familiares, se convierte en una herramienta invaluable en el ámbito de la salud visual.</summary>
    <dc:date>2025-12-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>DESARROLLO DE UN VIDEOJUEGO PARA LA MEJORA DEL NIVEL DE CONCENTRACION EN NIÑOS CON TDAH USANDO LA TECNICA DE MEMORIA</title>
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    <author>
      <name>GONZALEZ AGUILERA, SAMUEL</name>
    </author>
    <id>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12137</id>
    <updated>2026-02-20T18:46:23Z</updated>
    <published>2025-11-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: DESARROLLO DE UN VIDEOJUEGO PARA LA MEJORA DEL NIVEL DE CONCENTRACION EN NIÑOS CON TDAH USANDO LA TECNICA DE MEMORIA
Authors: GONZALEZ AGUILERA, SAMUEL
Description: El trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) es uno de los trastornos más comunes en la niñez. Los niños que lo padecen enfrentan dificultades para concentrarse en actividades escolares y realizar tareas de manera independiente. Además, presentan conductas impulsivas que afectan su convivencia social, tanto en casa como con otros niños. El tratamiento para este trastorno es complejo, ya que involucra la participación de especialistas, padres, compañeros de clase y maestros. Sin embargo, los métodos convencionales no son del todo eficaces, ya que los niños no logran realizar las actividades de forma correcta. Sin un tratamiento adecuado, el TDAH desencadena problemas en la adolescencia e incluso en la adultez.&#xD;
Esta tesis propone como solución el desarrollo de un videojuego diseñado para mejorar los niveles de concentración mediante la técnica de memoria. Para potenciar su atractivo y eficacia, el videojuego se ha desarrollado utilizando tecnología de realidad virtual en combinación con Unity, lo que optimiza la&#xD;
interacción y la inmersión del usuario. Gracias a este enfoque, se facilita la integración del videojuego en el tratamiento de niños con TDAH, proporcionando una alternativa innovadora y atractiva. Además, se convierte en una herramienta segura y versátil para especialistas, permitiendo un abordaje terapéutico eficaz y adaptado a las necesidades del tratamiento.&#xD;
Para las pruebas, se midieron niveles de concentración en 10 niños con TDAH utilizando las métricas de vigilancia y velocidad de procesamiento de Happy Shop. Después de usar el videojuego el resultaron fueron que los niños aumentaron sus niveles de concentración al final de la sesión. El videojuego es una herramienta de apoyo en el tratamiento del TDAH, como alternativa lúdica para mejorar la concentración en los niños.</summary>
    <dc:date>2025-11-01T00:00:00Z</dc:date>
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