El uso de equipos de cómputo en la vida moderna es indispensable y requiere de personal altamente capacitado para afrontar su tasa de cambio. Las tecnologías en el área de cómputo presentan avances importantes en corto plazo e implica la integración en bases de datos y de comunicaciones. Así también, las redes que se forman tanto locales como entre redes se integraron a la vida empresarial cotidiana. https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1495 2026-05-03T23:20:12Z 2026-05-03T23:20:12Z Perez Valenzuela, Brayan Isai https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9502 2025-03-13T21:38:19Z 2023-06-26T00:00:00Z

Title: Prototipo de una red mínima de monitoreo de contaminantes en ambientes cerrados. Authors: Perez Valenzuela, Brayan Isai Description: El presente documento se compone de 4 fases, en la primera de estas, se explican los requerimientos necesarios para diseñar el prototipo y el circuito de la red de monitoreo de contaminantes, así mismo se determina el tipo de sensores que se utilizarán para la detección de los contaminantes en el aire interior. En la segunda fase se identifican los modelos matemáticos para aplicar el ajuste necesario a los sensores de gases contaminantes, así como los requerimientos necesarios para la programación del hardware utilizado, permitiendo evaluar el comportamiento y comparar el funcionamiento del prototipo al exponerlo a concentraciones reales de las partículas de gases contaminantes. La tercera fase explica las características iniciales de los datos que se utilizaron y el proceso necesario, para que se combinaran en un solo formato apropiado para llevar a cabo la investigación. En la cuarta etapa, se lleva a cabo la implementación de un análisis multivariado que engloba varios algoritmos de aprendizaje profundo. Los resultados obtenidos indican que las sustancias detectadas en el aire interior no presentan relaciones entre sí y su variabilidad está principalmente condicionada por los factores climáticos.

2023-06-26T00:00:00Z Pedraza Acosta, Humberto Hilario https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9498 2025-03-13T20:29:20Z 2025-03-13T00:00:00Z

Title: Cálculo de OEE en celda automatizada con robots colaborativos. Authors: Pedraza Acosta, Humberto Hilario Description: En un futuro próximo las empresas de manufactura estarán llevando a cabo la implementación de robots para sus procesos. Lo cual provocará que la mano de obra humana sea desplazada con el fin de tener mayor precisión, eficacia y trabajo continuo. Sin embargo, aún estamos en el inicio de estas implementaciones. Es de hacer notar que los primeros en ser utilizados en la industria de la manufactura son los robots colaborativos. Ya que estos sirven de apoyo a los seres humanos en procesos repetitivos. Uno de los objetivos principales en las empresas de manufactura es ser más eficientes, en el entorno de producción. Por lo tanto hoy día es indispensable para la industria conocer la Eficiencia General de los Equipos OEE (Overall Equipment Effectiveness), ya que esta permite determinar si sus procesos están sufriendo pérdidas o están en un camino de mejora o simplemente están logrando la excelencia. En este trabajo, se propone desarrollar una aplicación la cual apoye al cálculo del OEE en tiempo real. Esta herramienta permite visualizar el OEE por turno y por hora para una celda de producción automatizada por robots colaborativos. Con el fin de lograr este objetivo se realizó el análisis, diseño e implementación de un desarrollo de software, construido a la medida para este propósito. Este realiza los cálculos de forma automática. Para lo anterior se analizaron y diseñaron los modelos necesarios, y posteriormente se implementaron obteniéndose un prototipo. Este desarrollo consiste en la creación de una interfaz de usuario elaborada en Angular, un servicio web desarrollado en C# y una base de datos en MySQL. El prototipo de software construido fue alimentado con los datos de los tipos de equipo, línea de producción y los equipos que la conforman. En la sección de equipos se registraron las horas de trabajo, el tiempo de ciclo, el rendimiento por hora y el total de unidades a producir en el tiempo estipulado de trabajo. Se corrió una simulación con el prototipo y los resultados obtenidos del OEE muestran que es una gran herramienta que facilita en gran medida la toma de decisiones para las empresas de manufactura, ya que ofrece resultados en tiempo real.

2025-03-13T00:00:00Z Martínez Valenzuela, Jorge Ignacio https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9491 2025-03-13T18:58:19Z 2025-03-13T00:00:00Z

Title: Implementación de arquitectura MVC en el sitio Web del TecNM/ITN del laboratorio de matemáticas. Authors: Martínez Valenzuela, Jorge Ignacio Description: "En los últimos años, las instituciones han estado utilizando plataformas de apoyo como Ambientes Virtuales de Aprendizaje (AVA’s) con el propósito de mejorar la calidad de la educación e impactar directamente en el aprendizaje de los alumnos, quienes cada vez más optan por utilizar las Tecnologías Informáticas como un apoyo para su formación académica. Sin embargo, también los jóvenes hoy en día, utilizan tutoriales en YouTube y documentos en internet con solución de ejercicios, siendo otra manera práctica de mejorar su aprendizaje, por lo que la problemática se centra en desarrollar una plataforma que contenga esas herramientas y estén disponibles al alumnado. Con esta tesis se plantea la implementación de un sitio web el cual sirva de apoyo a los maestros y mejorar el aprendizaje del alumnado en la solución de ejercicios de cálculo diferencial del TecNM/Instituto Tecnológico de Nogales y que pueda servir a todo el sistema del Tecnológico Nacional de México (TecNM), con esta herramienta se podrán crear ejercicios y realizar prácticas de acuerdo a los programas de estudio vigentes que se tengan registradas en el sitio. Lo que se verá en este documento es el proceso que se realizó para llegar al diseño y aplicación del prototipo que cumple con los requerimientos que se plantearon, donde al aplicar la arquitectura MVC, proporciona una plataforma con ambiente moderno, que incorpora las Tecnologías Informáticas que se utilizan hoy en día en la formación académica. Una vez que ha sido utilizado en la práctica, se encontraron resultados favorables en el aprendizaje de los alumnos, dando pie a que en una futura implementación, los maestros puedan enriquecer el contenido creando sus propios temarios, ejercicios y video tutoriales para que sea más adecuado al alumnado del Instituto Tecnológico de Nogales."

2025-03-13T00:00:00Z Montes Ramirez, Miguel Antonio https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5584 2023-05-24T21:24:43Z 2022-06-29T00:00:00Z

Title: Sistema para identificación de fallas para conector principal de producto terminado con ayuda de machine learning. Authors: Montes Ramirez, Miguel Antonio Description: Este trabajo plantea el desarrollo de un sistema de visión artificial utilizando machine learning por medio de un modelo de clasificación de imágenes como solución al problema de fallas ocasionadas por pines opacos en el main connector en el radio de cierto automóvil, así como en el conteo de sus 40 pines de la parte B del main connector que se realiza mediante un script o secuencia de inspección que consiste en el procesamiento de imágenes. El sistema es usado para la inspección visual y clasificación del conector principal. Esto permitirá clasificar los conectores con suficiente brillo en los pines, o si existe opacidad en ellos, lo que conlleva tener un mejor manejo de material al contar con una contención para las unidades que presenten deficiencia en el brillo de los pines. El modelo de clasificación de imágenes se basa en el uso de Machine Learning (ML.Net) de Visual Studio en la interfaz de Model Builder, logrando una exactitud del 96%, utilizando el software LabWindows/CVI. La adquisición de las imágenes se hace mediante una cámara la cual es robusta y capaz de trabajar en ambientes industriales de 24hr/7dias. El procesamiento de las imágenes del conector principal se desarrolla en el software de Vision Assistant de National Instruments, donde se realiza un análisis de partículas, que nos permite el conteo de los 40 pines de la parte B del main connector. De acuerdo con la hipótesis propuesta de reducir las fallas de un 40.6% a un 10%, con las pruebas realizadas se logra una reducción del 18% de las fallas.

2022-06-29T00:00:00Z