Maestría con reconocimiento en el PNPC del Conacyt https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1755 2026-08-20T07:58:15Z 2026-08-20T07:58:15Z Villajuana Hernandez, Isaac Guibaldo https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13761 2026-08-19T21:10:51Z 2026-06-03T00:00:00Z

Title: Prognosis de Daño Estructural en Materiales Compuestos mediante Técnicas de Aprendizaje Profundo para Redes de Sensores Energéticamente Sustentables Authors: Villajuana Hernandez, Isaac Guibaldo Description: El creciente uso de materiales compuestos en el diseño de aplicaciones de ingeniería ha propiciado que la integración e implementación de sistemas de Monitoreo de Salud Estructural (SHM) sea indispensable en industrias como la aeroespacial y automotriz. Debido a la naturaleza compleja de estos materiales, los sensores utilizados en dichos sistemas deben garantizar no solo sustentabilidad energética y precisión, sino también eficiencia computacional para la predicción de fallos estructurales en tiempo real. Esta investigación propone el diseño y validación de una herramienta de software para la prognosis de daño estructural, basado en algoritmos de aprendizaje profundo. El objetivo principal consiste en modelar la evolución temporal de la degradación en materiales compuestos de fibra de vidrio modificados con nanotubos de carbono (CNT) sujetos a desprendimiento. Para ello, se utilizaron datos provenientes de pruebas de flexión mediante cargas monotónicas aplicadas hasta el fallo de los materiales. La evaluación experimental demostró una excelente capacidad de generalización en ambas arquitecturas (GRU y LSTM), sin indicios de sobreajuste y logrando converger en menos de 20 épocas. Sin embargo, el modelo GRU mostró un rendimiento predictivo superior: logró estabilizarse más rápido y alcanzó un RMSE de validación del 2.5 % y un MAE del 1.5 %. Esto representa una reducción del error del 37.5 % y 40.0 %, respectivamente, frente a las métricas obtenidas por el modelo LSTM (4.0 % de RMSE y 2.5 % de MAE). Se concluye que los modelos de aprendizaje profundo desarrollados permiten una estimación precisa y eficiente del daño estructural en los materiales estudiados, validando su viabilidad para ser integrados en redes de sensores autónomos y sustentables.

2026-06-03T00:00:00Z Gonzalez Espinosa, Renan Antonio https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3011 2023-05-09T20:01:12Z 2021-05-17T00:00:00Z

Title: Diseño, implementación y evaluación de convertidor DC-DC para aplicaciones fotovoltaicas. Authors: Gonzalez Espinosa, Renan Antonio Description: En este trabajo de tesis se presenta el diseño y la simulación de un sistema convertidor Dc-Dc con topología Cuk para sistemas fotovoltaicos. Adicionalmente, se incluye el método utilizado para diseñar los inductores toroidales que se utilizan en esta topología.Se se utilizó el software Scilab como apoyo para resolver las ecuaciones de estado del convertidor, y Psim para la simulación de la transferencia de energía entre el sistema convertidor y el generador fotovoltaico. Se muestran las gráficas de esta transferencia energética, y se comparan los comportamientos de un sistema diseñado idealmente con el de una implementación real del convertidor Cuk

2021-05-17T00:00:00Z Perez Gomez, Abraham Jesus https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3010 2023-05-09T19:47:44Z 2021-08-17T00:00:00Z

Title: Diseño y construcción de máquina cortadora de queso para bloques QG15 y GQ20. Authors: Perez Gomez, Abraham Jesus Description: En el presente trabajo se realiza el diseño y la construcción de una maquina cortadora de bloques de quesos denominados QG15 y GQ20, dicha maquina a la estructura se analiza la estructura mediante el uso de elementos finitos mostrando las posibles zonas de falla. Se obtuvieron cortes finos y simétricos los cual es necesario para el empaquetamiento, el equipo construido es de fácil manipulación y así también de limpieza.

2021-08-17T00:00:00Z Castro Pasos, Daniel Alberto https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3009 2023-05-09T19:57:41Z 2021-07-02T00:00:00Z

Title: Diseño de una ortesis inteligente para la evaluación y tratamiento del pie equino. Authors: Castro Pasos, Daniel Alberto Description: La discapacidad es un término general que abarca las deficiencias, las limitaciones de la actividad y las restricciones de la participación. Las deficiencias son problemas que afectan a una estructura o función corporal; las limitaciones de la actividad son dificultades para ejecutar acciones o tareas, y las restricciones de la participación son problemas para participar en situaciones vitales.Por consiguiente, la discapacidad es un fenómeno complejo que refleja una interacción entre las características del organismo humano y las características de la sociedad en la que vive.En Yucatán hay instituciones que atienden el amplio término de la discapacidad, algunas de estas instituciones son:-El CREE (Centro de rehabilitación y educación especial) es una institución pública que se fundó hace 40 años que da servicio a la población abierta que tenga alguna discapacidad, es decir, a todas las personas, desde niños hasta adultos mayores, que requieran de atención, ya sea porque nacieron con alguna discapacidad, porque sufrieron un accidente o porque padecen las consecuencias de enfermedades como la diabetes o la obesidad. Cada año unas 6,300 personas acuden a terapia por discapacidades visuales, de audición, lenguaje, mental y motriz, entre otras.

2021-07-02T00:00:00Z