<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Collection:</title>
  <link rel="alternate" href="https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6082" />
  <subtitle />
  <id>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6082</id>
  <updated>2026-05-04T09:55:30Z</updated>
  <dc:date>2026-05-04T09:55:30Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Sistema de despacho para ambulancias de la ciudad de Tijuana</title>
    <link rel="alternate" href="https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6668" />
    <author>
      <name>Torres Cortes, Noelia Araceli%734821</name>
    </author>
    <id>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6668</id>
    <updated>2023-12-18T15:58:40Z</updated>
    <published>2022-06-30T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Sistema de despacho para ambulancias de la ciudad de Tijuana
Authors: Torres Cortes, Noelia Araceli%734821
Description: Los Servicios Médicos de Emergencia (SMEs) son un sistema integrado por personal médico capacitado que atienden las emergencias fuera del hospital. Breve et al., 2018 mencionan que la medicina de urgencias y emergencias ha experimentado un desarrollo exponencial en los ´últimos 30 años y en la actualidad se considera un indicador de desarrollo social, el contar con asistencia en un SME que sea capaz de llevar a cabo una atención prehospitalaria en el menor tiempo posible, acorde con los avances de la tecnología en las ciencias médicas. Esta tesis está enfocada en los SMEs de la Cruz Roja de Tijuana (CRT), con el objetivo principal de diseñar un sistema web para la toma de decisiones y optimización de los SMEs prehospitalarios, tomando en cuenta los patrones de servicios históricos. Se presentan 6 capítulos, en el Capítulo 2 se aborda el análisis y filtrado de la información de los SMEs de la CRT, así como la estimación de los tiempos de viaje de las ambulancias con los sistemas de mapeo Google Maps y OSRM (OSRM, por sus siglas en ingles de Open Source Routing Machine). Continuando con el Capítulo 3 se presenta de forma detallada el modelo DSM (DSM, por sus siglas en ingles de Double Standard Model), que tiene como objetivo maximizar la demanda cubierta en una ciudad. El modelo se presenta en sus tres variantes, DSM Robusto (RDSM), DSM con reubicación (DSM-R) y DSM multiperiodo (mDSM). Con el objetivo de evaluar el modelo RDSM que considera cuatro periodos del día, dando una solución ´única de ubicación de vehículos, se optimizaron los servicios de patrullas policiacas correspondientes al año 2019, tomando en cuenta como tiempo mínimo de respuesta de patrullas policiales de 5 y 7 minutos. Previo a un análisis, depuración y agrupación de llamadas policiacas, con el RDSM se encontró la ubicación y la cantidad de patrullas que cada lugar debe tener y el porcentaje de cobertura alcanzado por cada mes fue arriba del 70 % con 30 patrullas policiacas, aumentando la cobertura, aun 100 %, a manera que incrementan el número de patrullas policiacas. En el Capítulo 4 se plantea la corrección de la estimación del tiempo de viaje de Google Maps y OSRM, dada la importancia que tiene dar respuesta inmediata a una llamada de emergencia por las ambulancias de la CRT. El método utilizando es aprendizaje máquina, mediante el modelo Random Forest y AutoML con H2ODAI (Driverless AI). Los resultados encontrados en ambos sistemas de mapeo de Google Mpas y OSRM, fueron similares, lo que nos lleva a optar por OSRM una herramienta de código libre como lo requiere la CRT al no poder subsidiar gastos económicos. Con la finalidad de ver como mejora la cobertura en la ciudad de Tijuana al aplicar la corrección del tiempo de viaje, se realizaron experimentos donde los resultados mejoraron un 20 % más que sin corrección, lo que ayuda en gran medida a una ambulancia a optar por una ruta más corta, y llegar en el menor i tiempo posible al lugar de la llamada de emergencia. Finalmente, en el Capítulo 5, se tiene el diseño de un sistema web para analizar y simular la ubicación y reubicación de ambulancias en la ciudad en la ciudad de Tijuana, la información se presenta en secciones, comenzando con la descripción de la metodología donde se describen las etapas del ciclo de vida del software, continuando con el objetivo y la perspectiva del diseño web. Pasando a una explicación más detallada del análisis de los trabajos previos con la finalidad de poder unificar estas aportaciones y diseñar el sistema web, los módulos que se consideran en el diseño son; agrupación de llamadas, ubicación y reubicación de llamadas, simulación de eventos, reglas de despacho y la corrección de los tiempos de viaje. Se incluyen también los requisitos de software, la definición de la arquitectura del sistema y el diseño final del sistema web con la explicación detallada de la funcionalidad que tiene, una vez terminado el diseño del sistema web se pasó a la validación de los enlaces, la resolución en diferentes dispositivos y la validación en diferentes navegadores. En el sistema web se implementó el módulo para analizar y visualizar los agrupamientos de llamadas. Finalizando con el Capítulo 6 donde se aportan las conclusiones del trabajo de esta tesis y las propuestas como trabajo futuro, enfocado al problema de la CRT</summary>
    <dc:date>2022-06-30T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>INTELIGENCIA COMPUTACIONAL PARA GENERACIÓN DE ÓRBITAS PERIÓDICAS EN SISTEMAS DINÁMICOS</title>
    <link rel="alternate" href="https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6662" />
    <author>
      <name>HERRERA GARCIA, LISDAN%767898</name>
    </author>
    <id>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6662</id>
    <updated>2023-12-13T21:15:03Z</updated>
    <published>2021-09-30T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: INTELIGENCIA COMPUTACIONAL PARA GENERACIÓN DE ÓRBITAS PERIÓDICAS EN SISTEMAS DINÁMICOS
Authors: HERRERA GARCIA, LISDAN%767898
Description: Este trabajo de tesis aborda el problema de la generación de ´orbitas periódicas orbitalmente estables con amplitud y frecuencia deseadas en sistemas mecánicos. Es utilizada la técnica de inteligencia computacional lógica difusa. Se opta por el uso de sistemas difusos con el objetivo de obtener un movimiento periódico estable. Este trabajo describe aspectos básicos del control difuso. Además, son presentados dos enfoques para la generación de ´orbitas periódicas utilizando un esquema con dos (2) sistemas de inferencia difusa (Fuzzy Inference System). Primeramente, se expone el diseño de los sistemas difusos, a través del método en el dominio de la frecuencia, función descriptiva (FD). Este método permite el ajuste de las funciones de pertenencia de los sistemas difusos considerando parámetros de amplitud y frecuencia deseadas. La existencia del ciclo límite se garantiza mediante el análisis de la FD, mientras que la estabilidad se define a través del criterio de Loeb. Por otra parte, se utiliza el método que aborda el teorema Poincaré–Bendixson (P-B) para garantizar la existencia de un ciclo límite estable, en el sistema bajo estudio. Simulaciones y experimentos son realizados en varios sistemas din´amicos, los cuales verifican la eficacia de las propuestas en los enfoques descritos</summary>
    <dc:date>2021-09-30T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>ModeladodeSistemasDin amicosen Ecuaciones DiferencialesDifusas</title>
    <link rel="alternate" href="https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6661" />
    <author>
      <name>Odreman Vera, Mauricio%305986</name>
    </author>
    <id>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6661</id>
    <updated>2023-12-13T20:52:21Z</updated>
    <published>2021-06-07T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: ModeladodeSistemasDin amicosen Ecuaciones DiferencialesDifusas
Authors: Odreman Vera, Mauricio%305986
Description: En este trabajo se desarrolla la teoría de las ecuaciones diferenciales difusas, se presentan algunas técnicas utilizadas para resolver ecuaciones diferenciales difusas asociadas a problemas de valor inicial y aplicaciones en la ingeniería. Se modelan algunos problemas de dinámica de población mediante las ecuaciones diferenciales difusa. También se consideran algunas aplicaciones de las ecuaciones diferenciales difusas en modelado de sistemas de control, tales como en un sistema de masa-resorte amortiguador y en un motor de corriente continua. Se analiza el problema de presa-depredador, donde se plantea que las poblaciones iniciales son difusas, debido a que las estimaciones iniciales no se conocen con precisión. Palabras clave: Ecuaciones diferenciales difusas, incertidumbre, modelación maten ática, control.</summary>
    <dc:date>2021-06-07T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>IMPLEMENTACIÓN DE SISTEMAS CIBER-FÍSICOS DE LA INDUSTRIA 4.0 EN LA INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE CELDAS SOLARES</title>
    <link rel="alternate" href="https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6660" />
    <author>
      <name>ALONSO PEREZ, JORGE LUIS%602039</name>
    </author>
    <id>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6660</id>
    <updated>2023-12-13T20:43:09Z</updated>
    <published>2021-06-15T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: IMPLEMENTACIÓN DE SISTEMAS CIBER-FÍSICOS DE LA INDUSTRIA 4.0 EN LA INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE CELDAS SOLARES
Authors: ALONSO PEREZ, JORGE LUIS%602039
Description: Introducción: El proceso de escalamiento de laboratorio a fabricación industrial de las celdas solares de películas delgadas sensibilizadas por colorante de tercera generación, necesita una plataforma de procesamiento en el diseño, fabricación y prueba de la línea de producción. Esta plataforma podría facilitar la integración e interoperabilidad de equipos de deposición, procesamiento y caracterización de celdas solares de tercera generación. Metodología: El proceso de producción de celdas solares de películas delgadas fue investigado, específicamente celdas solares sensibilizadas por colorante. La Arquitectura de Referencia de Internet Industrial (IIRA, por sus siglas en inglés) se implementó para la investigación y desarrollo de la producción de celdas solares de películas delgadas, y sincronizar y gestionar los procesos de producción reales, virtuales o híbridos, en un ambiente de módulos de fábrica de aprendizaje en el Instituto Tecnológico de Tijuana. Resultados: El diseño y conceptualización del módulo de fabricación de aprendizaje ahora cuenta con una arquitectura de referencia para la estandarización global de recursos y procesos de producción. El proceso multidisciplinario de implementación de un modelo de arquitectura de referencia, fue exitoso como punto de partida para el desarrollo de un escenario de investigación y desarrollo de una línea de producción de celdas solares de películas delgadas, específicamente celdas solares sensibilizadas por colorante (CSSC) y su relación con un método automático de deposición por rocío pirolítico. Esta tesis ilustra el ciclo de vida del producto que comienza con la generación de conocimiento en un laboratorio de investigación y desarrollo multidisciplinario y concluye con un producto xi xii en forma de módulo de fábrica de aprendizaje. Conclusiones: La investigación y el desarrollo del proceso de escalamiento de las celdas solares de tercera generación, puede beneficiarse de las tendencias y tecnologías emergentes relacionadas con el Internet industrial de las cosas y la industria 4.0. Sin embargo, para migrar los productos fotovoltaicos de laboratorio y pequeña escala, a una versión más grande de escala industrial, se necesita una plataforma de procesamiento en el diseño, fabricación y prueba de la línea de producción. En esta tesis, después de una breve introducción del proceso de producción de celdas solares de películas delgadas, específicamente CSSC, IIRA se ha implementado al escenario de investigación y desarrollo para la producción de celdas solares de películas delgadas. La implementación de IIRA es una opción confiable para la colaboración multidisciplinaria y para una mayor investigación y capacitación en tecnologías y métodos novedosos, que podrían ayudar a optimizar y escalar el proceso de producción de nueva generación de celdas solares, en particular CSSC.</summary>
    <dc:date>2021-06-15T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

