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  <title>DSpace Collection: Ingeniería Forestal</title>
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  <subtitle>Ingeniería Forestal</subtitle>
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  <updated>2026-05-01T01:14:45Z</updated>
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    <title>Análisis espacio temporal de la investigación científica sobre la morfometría de frutos en especies forestales</title>
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      <name>Jhonny Michael Belmontes Romero</name>
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    <updated>2024-03-06T21:20:13Z</updated>
    <published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Análisis espacio temporal de la investigación científica sobre la morfometría de frutos en especies forestales
Authors: Jhonny Michael Belmontes Romero
Description: El objetivo de este trabajo fue analizar la investigación publicada en artículos científicos donde se realizó algún tipo de estudio sobre la morfometría de especies vegetales; mediante técnicas bibliométricas, para identificar metodologías de análisis de morfometría, especies vegetales y la aplicación de los resultados encontrados. Los artículos científicos se recopilaron de enero a mayo de 2023, y se consideraron los textos disponibles hasta diciembre de 2022. Las palabras claves utilizadas en la búsqueda de los artículos científicos fueron: Morfometría y Morphometry. Se consideraron los artículos científicos disponibles en las principales editoriales (Elsevier, Scopus y Springer), base de datos de artículos de revistas de acceso abierto (Conricyt, Scielo, Redalyc, Latindex, Claryvate Analytics, Periodica y DOAJ), y el motor de búsqueda web de libre acceso Google Scholar. De 1999 a 2022 se identificaron un total de 253 artículos científicos, el periodo de mayor publicación de textos fue de 2017 a 2022 con el 48.41% del total (122), lo que contribuyó a una tendencia exponencial en el crecimiento de las publicaciones (R2 = 0.6458; P-Value &lt; 0.0001). Se encontró que, en los estudios sobre morfometría de especies vegetales, las partes de las plantas de mayor análisis fueron las variables asociadas a fruto y semilla, para el caso de especies forestales además de fruto y semilla es usual estudiar también detalles de hoja y variables dasométricas. Las técnicas estadísticas más frecuentes para los análisis fueron correlación de Pearson, y Análisis de Varianza, aunque técnicas multivariadas como Análisis de Componentes Principales y Análisis de Clúster, son cada vez más recurrentes por simplificar la dimensión de la cantidad de variables analizadas. La mayoría de las publicaciones tuvieron como objeto de estudio a especies forestales y agrícolas. Sin embargo, el 84.19% (213 textos) se limitaron a hacer análisis descriptivo y/o comparativo de la morfometría intra-especie, inter-especie o su relación con la germinación; lo que deja un área de oportunidad para desarrollar investigación sobre cómo aplicar estos resultados en procesos que ayuden a agregar valor a las especies.&#xD;
Palabras clave: Artículo científico, análisis morfométrico, forestal, fruto, revistas científicas forestales, semilla. </summary>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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