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  <title>DSpace Collection: Aquí se encontrarán alojadas las tesis de Maestría en Ingeniería Industrial</title>
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  <subtitle>Aquí se encontrarán alojadas las tesis de Maestría en Ingeniería Industrial</subtitle>
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  <updated>2026-05-02T04:05:01Z</updated>
  <dc:date>2026-05-02T04:05:01Z</dc:date>
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    <title>MODELADO DE LA DEMANDA DEL SISTEMA ENERGETICO NACIONAL (SEN) MEDIANTE SIMULACION DINAMICA PARA PRONOSTICAR PATRONES DE CONSUMO ELECTRICO REGIONALES BAJO ESCENARIOS DE INCERTIDUMBRE</title>
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    <author>
      <name>GUERRA MONTALVO, JHORVANY Z.</name>
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    <updated>2026-04-30T16:54:22Z</updated>
    <published>2026-03-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: MODELADO DE LA DEMANDA DEL SISTEMA ENERGETICO NACIONAL (SEN) MEDIANTE SIMULACION DINAMICA PARA PRONOSTICAR PATRONES DE CONSUMO ELECTRICO REGIONALES BAJO ESCENARIOS DE INCERTIDUMBRE
Authors: GUERRA MONTALVO, JHORVANY Z.
Description: El presente trabajo de investigación aborda la complejidad de la planeación energética en México mediante el desarrollo de un modelo de simulación basado en Dinámica de Sistemas. &#xD;
Ante la creciente incertidumbre en las proyecciones de demanda eléctrica, se diseñó una herramienta en el software STELLA que permite evaluar la suficiencia de la capacidad instalada en un horizonte de 15 años para las distintas regiones del Sistema Eléctrico Nacional (SEN). A diferencia de los métodos de pronóstico tradicionales, este enfoque integra variables socioeconómicas y climatológicas de manera interrelacionada. Los resultados revelan disparidades regionales críticas: mientras que algunas zonas muestran estabilidad, otras presentan riesgos de insuficiencia impulsados por el crecimiento poblacional y el dinamismo económico. El modelo validado demuestra ser una herramienta estratégica para la toma de decisiones, permitiendo realizar análisis de sensibilidad ante&#xD;
cambios en tarifas, temperatura, factores demográficos y económicos.</summary>
    <dc:date>2026-03-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>ANALISIS COMPARATIVO DE CONTENEDORES PARA EL TRANSPORTE DE TILAPIA VIVA PARA SU COMERCIALIZACION</title>
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    <author>
      <name>CRUZ FLORES, ABIUD</name>
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    <updated>2026-04-30T16:44:34Z</updated>
    <published>2025-12-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: ANALISIS COMPARATIVO DE CONTENEDORES PARA EL TRANSPORTE DE TILAPIA VIVA PARA SU COMERCIALIZACION
Authors: CRUZ FLORES, ABIUD
Description: El transporte de tilapia viva representa una de las etapas más críticas dentro de la cadena productiva acuícola, debido a que durante este proceso los organismos se encuentran expuestos a condiciones de confinamiento, manejo y variaciones fisicoquímicas del agua que pueden incrementar el estrés fisiológico y la mortalidad, generando pérdidas económicas significativas para los productores. En este contexto, resulta indispensable evaluar y optimizar los sistemas de transporte con base en criterios técnicos y metodológicos que permitan mejorar su eficiencia y sostenibilidad.&#xD;
El objetivo general de la presente investigación fue comparar el desempeño de tanques de transporte tradicionales y tanques equipados para el traslado de tilapia viva, evaluando su efecto sobre la estabilidad de las condiciones fisicoquímicas del agua, particularmente la temperatura y el oxígeno disuelto, así como su impacto en la supervivencia de los organismos durante el transporte en una Unidad de Producción Acuícola. La metodología empleada integró herramientas de Ingeniería Industrial y acuacultura, siguiendo el enfoque del ciclo Planear-Hacer-VerificarActuar. En la fase de planeación se realizó un análisis funcional del proceso de transporte mediante la metodología FAST, seguido de la aplicación del Despliegue de la Función de Calidad para identificar y priorizar las variables críticas del sistema. Con base en estos análisis, se seleccionó un diseño experimental factorial completo 2ᵏ, el cual permitió evaluar de manera sistemática el efecto de los tratamientos aplicados. Durante la fase experimental se monitorearon variables como la temperatura del agua y la concentración de oxígeno disuelto, y los datos obtenidos fueron analizados mediante pruebas estadísticas en el software Minitab para determinar la significancia de las diferencias observadas.&#xD;
Los resultados evidenciaron que el tanque equipado presentó un desempeño superior respecto al tanque tradicional, al mantener una mayor estabilidad térmica y niveles más constantes de oxígeno disuelto durante el transporte. Estas condiciones permitieron reducir los episodios críticos de estrés e hipoxia, lo que se reflejó en una disminución de la mortalidad y en un incremento del tiempo máximo de transporte viable. El análisis estadístico confirmó que las diferencias entre ambos sistemas fueron significativas y consistentes a lo largo de las réplicas experimentales.&#xD;
Se concluye que la implementación de un tanque equipado para el transporte de tilapia viva constituye una alternativa técnica viable y eficiente para mejorar las condiciones de traslado, reducir pérdidas productivas y fortalecer el bienestar de los organismos. Asimismo, la integración de herramientas de Ingeniería Industrial permitió estructurar un método estandarizado y replicable, aportando evidencia científica y operativa que puede ser aplicada directamente en unidades de producción acuícola para optimizar sus procesos de transporte.</summary>
    <dc:date>2025-12-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>SISTEMA DE AYUDA A LA DECISION UTILIZANDO LAS HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN UNA EMPRESA TEXTIL</title>
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    <author>
      <name>HERNANDEZ CRUZ, VICTOR M.</name>
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    <id>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12204</id>
    <updated>2026-02-24T20:41:21Z</updated>
    <published>2025-12-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: SISTEMA DE AYUDA A LA DECISION UTILIZANDO LAS HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN UNA EMPRESA TEXTIL
Authors: HERNANDEZ CRUZ, VICTOR M.
Description: La industria textil es uno de los pilares más importantes de la economía mexicana representando el 1.9% del PIB.&#xD;
La predicción y optimización de la demanda es un aspecto crucial para las empresas del sector textil, ya que puede ofrecer múltiples beneficios. Mediante la aplicación de redes neuronales artificiales (RNA) y algoritmos genéticos (AG), técnicas de inteligencia artificial, es posible obtener resultados precisos y fiables. En este estudio, la creación, el entrenamiento y la validación de estas RNA se utilizaron para modelar un sistema de producción, y los criterios se optimizaron posteriormente mediante AGM. Los resultados obtenidos demostraron la eficacia de la optimización de modelos predictivos para el próximo periodo de ventas, lo cual resulta de gran utilidad para la toma de decisiones de la empresa. El sistema de apoyo a la toma de decisiones, basado en Pareto, permite verificar el objetivo de generar una mayor rentabilidad a corto y medio plazo.</summary>
    <dc:date>2025-12-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>SISTEMA DE APOYO A LAS DECISIONES CLINICAS (SADC) PARA EL DISEÑO DE UN PLAN DE CONTINGENCIA HOSPITALARIO PARA DAR RESPUESTA A EMERGENCIA POR SISMOS BASADO EN SIMULACION DE EVENTOS DISCRETOS (SED)</title>
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    <author>
      <name>HERNANDEZ SANCHEZ, ANGEL A.</name>
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    <id>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12203</id>
    <updated>2026-02-24T20:37:34Z</updated>
    <published>2025-12-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: SISTEMA DE APOYO A LAS DECISIONES CLINICAS (SADC) PARA EL DISEÑO DE UN PLAN DE CONTINGENCIA HOSPITALARIO PARA DAR RESPUESTA A EMERGENCIA POR SISMOS BASADO EN SIMULACION DE EVENTOS DISCRETOS (SED)
Authors: HERNANDEZ SANCHEZ, ANGEL A.
Description: Una de las principales contingencias a las que se enfrentan los hospitales son los sismos, debido a que son eventos que ponen en riesgo a cientos de personas de manera súbita, sin aviso y que además son inevitables. En México las estadísticas del Servicio Sismológico Nacional (SSN) muestran que año con año la frecuencia con la que ocurren movimientos telúricos va en aumento. Tan solo en&#xD;
los últimos 5 años se han presentado 151,863 sismos, y aunque el 92% de ellos fue manos a 4 grados en la escala de Richter, 2 de ellos superaron los 7 grados. Un sismo no puede ser evitado,&#xD;
ni tampoco se puede predecir cuándo ocurrirá, pero hay acciones que se pueden tomar para minimizar los riesgos y garantizar la seguridad de los derechohabientes y el personal del hospital.&#xD;
En respuesta a esta problemática la presente tesis plantea el desarrollo de un sistema de apoyo a las&#xD;
decisiones clínicas (SADC) para el diseño y evaluación de un plan de contingencia hospitalario para dar respuesta a emergencia por sismos, que base su funcionamiento en las técnicas de simulación de eventos discretos. La simulación de eventos discretos (SED) es una técnica de modelado que, utilizada para simular el comportamiento de un sistema a lo largo del tiempo, con el fin de evaluar la mejor solución a un problema. Estos sistemas pueden utilizar una variedad de datos, incluyendo registros médicos de los pacientes, datos históricos, rutas y medidas de los pasillos en el hospital, para generar recomendaciones personalizadas.&#xD;
Para un hospital la logística hospitalaria es un aspecto importante de la atención médica que se ocupa de la planificación, organización y control del flujo de bienes, servicios y pacientes dentro de un sistema de salud. Esta puede verse comprometida al presentarse un evento sísmico, por lo que es imprescindible contar con un plan de contingencia hospitalario, el cual, es un documento que describe los procedimientos que se deben seguir en caso de una emergencia de esta naturaleza.&#xD;
Para diseñar la logística hospitalaria a través de un plan de contingencia hospitalario basado en simulación de eventos discretos (SED), se puede utilizar un SADC para simular el comportamiento de un sistema de salud en caso de una emergencia de origen sísmico. El SADC puede utilizar datos del plan de contingencia hospitalario y SED para generar recomendaciones sobre cómo asignar recursos, gestionar el flujo de pacientes y encontrar la mejor solución para un problema específico. El uso de un SADC para diseñar la logística hospitalaria a través de un plan de contingencia hospitalario basado en SED puede ayudar a los hospitales a mejorar su preparación para emergencias por sismos y reducir el tiempo de respuesta en caso de una evacuación total.&#xD;
Como resultado de la investigación realizada en el Hospital General Regional del IMSS en Orizaba, con el modelo de rutas de evacuación propuesto se obtuvo una mejor distribución de la afluencia&#xD;
de personas a través de las vías de evacuación disponibles, logrando mantener velocidades más&#xD;
estables y constantes en las escaleras con la finalidad de alcanzar la evacuación total del hospital&#xD;
en un menor tiempo. Se logró reducir el tiempo de evacuación del hospital en 13 minutos, logrando&#xD;
evacuar el edificio completo en 49 minutos.</summary>
    <dc:date>2025-12-01T00:00:00Z</dc:date>
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