DSpace Collection:https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/94522026-05-03T23:20:12Z2026-05-03T23:20:12ZANÁLISIS DE MANTENIMIENTO CORRECTIVO Y PREVENTIVO DE UN EQUIPO DE MANUFACTURA Y OPTIMIZACIÓN DE PIEZAS POR MÉTODO SIMPLEX.OSUNA CALDERON, JOSE ARMANDOhttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/108592025-09-12T18:48:19Z2025-02-12T00:00:00ZTitle: ANÁLISIS DE MANTENIMIENTO CORRECTIVO Y PREVENTIVO DE UN EQUIPO DE MANUFACTURA Y OPTIMIZACIÓN DE PIEZAS POR MÉTODO SIMPLEX.
Authors: OSUNA CALDERON, JOSE ARMANDO
Description: El mantenimiento preventivo es una de las prácticas clave en la administración del
mantenimiento de un torno. Este tipo de mantenimiento permite detectar posibles fallas
antes de que se conviertan en problemas graves, lo que contribuye a la mejora continua de
los procesos productivos. Además, reduce los tiempos de inactividad al evitar averías
inesperadas, optimizando los recursos y minimizando el impacto en la producción. Así, la
implementación de un plan adecuado de mantenimiento preventivo puede ser la diferencia
entre el éxito y el fracaso en la productividad de una planta industrial.
Por otro lado, la administración del mantenimiento también se encarga de garantizar que el
torno cuente con los repuestos y herramientas necesarias para su reparación o ajuste.2025-02-12T00:00:00ZESTIMACIÓN Y SELECCIÓN DE MODELOS DE SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL PARA PRONOSTICAR EL COMPORTAMIENTO DEL PRECIO DE LAS ACCIONES DE LAS EMPRESAS EMISORAS MEXICANAS LISTADAS, CLASIFICADAS EN LA INDUSTRIA DE LA AVIACIÓNBARRON PEREZ, GEORGITZA CALIROYhttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/108582025-09-12T18:46:25Z2025-02-14T00:00:00ZTitle: ESTIMACIÓN Y SELECCIÓN DE MODELOS DE SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL PARA PRONOSTICAR EL COMPORTAMIENTO DEL PRECIO DE LAS ACCIONES DE LAS EMPRESAS EMISORAS MEXICANAS LISTADAS, CLASIFICADAS EN LA INDUSTRIA DE LA AVIACIÓN
Authors: BARRON PEREZ, GEORGITZA CALIROY
Description: Para la realización de este estudio, se utilizó el histórico de precios brindados por la sección investor relations (relaciones con inversionistas) de la organización en estudio, durante el período 2013-2024. Periodo durante el cual se estuvo analizando las series de tiempo para descomponerlo en sus diferentes componentes.
El estudio de los modelos de suavización exponencial se abordó con apoyo de la herramienta de software estadístico Eviews, cuyos resultados arrojados permitieron comparar las condiciones de cada modelo, en especial proyectado por el RMSE (Root Mean Square Error o Error Cuadrático Medio). En esta investigación se demuestra cómo el modelo de suavización exponencial triple (Holt-Winters), en su modalidad aditivo, arroja un resultado RMSE menor que todos los demás modelos analizados, razón por lo cual los pronósticos para monitorear el precio de las acciones se basan en este modelo seleccionado.
Palabras clave:2025-02-14T00:00:00Z