https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/2164 2026-07-02T14:03:23Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13274 Title: Aprovechamiento de la planta de FIQUE para la obtención de celulosa purificada por síntesis química Authors: Valencia Diaz, Citlali E. Description: El cultivo de fique colombiano (Furcraea spp.) representa una actividad de gran importancia económica, social y ambiental en diversas regiones de Colombia, debido al uso de su fibra natural en la elaboración de sacos, artesanías y diversos productos industriales. No obstante, durante el proceso de desfibrado se genera una baja eficiencia en el aprovechamiento de la biomasa vegetal, ya que únicamente se recupera una pequeña fracción del peso total de la hoja como fibra útil, mientras que la mayor parte se transforma en residuos como bagazo y lixiviados. La disposición inadecuada de estos subproductos puede ocasionar impactos ambientales negativos, debido a su elevada carga orgánica y a la presencia de compuestos potencialmente contaminantes que afectan suelos y cuerpos de agua. En este contexto, el presente proyecto tiene como objetivo evaluar el aprovechamiento de la biomasa residual del fique para la obtención de celulosa purificada mediante un proceso de síntesis química. Para ello, se emplearon residuos lignocelulósicos derivados del procesamiento de la planta, los cuales fueron sometidos a diferentes etapas de tratamiento químico con el fin de remover componentes no celulósicos como lignina y hemicelulosas. Posteriormente, el material obtenido será caracterizado fisicoquímicamente para determinar la eficiencia del proceso de purificación de la celulosa. 2026-05-11T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13273 Title: Revalorización del bagazo de caña para la extracción y caracterización de celulosa purificada: Método propuesto Authors: Jaimes Diaz, Ricardo Description: En la actualidad, uno de los principales desafíos a nivel mundial es la disminución del impacto ambiental generado por las actividades humanas, particularmente aquellas relacionadas con la explotación intensiva de recursos naturales y la generación constante de residuos sólidos industriales y agroindustriales. El crecimiento poblacional, la expansión de los sectores productivos y el aumento en la demanda de bienes de consumo han provocado una presión considerable sobre los ecosistemas, favoreciendo problemas como contaminación del suelo, agua y aire, así como el agotamiento progresivo de materias primas no renovables. Ante esta situación, la búsqueda de alternativas sostenibles basadas en el aprovechamiento integral de residuos se ha convertido en una necesidad prioritaria para avanzar hacia modelos productivos más responsables y eficientes (CanoMartínez et al., 2024) En este contexto, los residuos agroindustriales representan una fuente importante de biomasa renovable con potencial para ser transformada en materiales, energía y productos de alto valor agregado. Estos residuos, generados durante el procesamiento de cultivos agrícolas, poseen características fisicoquímicas que permiten su reutilización mediante diferentes tecnologías. Su aprovechamiento no solo contribuye a disminuir los problemas ambientales asociados con su disposición final, sino que también promueve estrategias de economía circular al reincorporarlos en nuevas cadenas de valor productivo. 2026-05-11T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13272 Title: Modelo de Inteligencia artificial por reconocimiento de imágenes aplicada en la predicción de Color en soluciones acuosas de azul índigo Authors: Sánchez González, Ricardo A. Description: La industria textil constituye uno de los sectores productivos de mayor relevancia económica a nivel global. No obstante, sus procesos de teñido y acabado generan efluentes con altas concentraciones de color, lo que representa un problema ambiental significativo. Debido a ello, la normativa vigente establece límites estrictos para la descarga de aguas residuales, regulando especialmente el parámetro de color como indicador de contaminación. Los métodos tradicionales empleados para su cuantificación, como la espectrofotometría ultravioleta-visible (UV-Vis), si bien ofrecen alta precisión, implican costos elevados tanto en equipamiento como en mantenimiento, además de requerir personal capacitado para su correcta operación y análisis. Los métodos convencionales para la cuantificación de color tienen una dependencia tecnológica que requieren estos equipos especializados que cuestan demasiado dinero para adquisición de estos y tienen una logística de mantenimiento compleja, ya que las micro y medianas empresas no cuentan con el presupuesto o el personal capacitado para operar espectrofotómetros de forma rutinaria. Ante esta problemática tenemos como objetivo diseñar y evaluar un modelo de inteligencia artificial basado en reconocimiento de imágenes para la detección de color en unidades de platino-cobalto. 2026-06-17T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13271 Title: ¿La imagen favorece la elección de los consumidores por alimentos sostenibles? Authors: Flores Millán, Adolfo Description: En la actualidad, la alimentación sostenible se ha vuelto un tema necesario en la industria restaurantera, dado el impacto positivo que representa, por consiguiente, este trabajo evalúa si la imagen de un platillo sostenible en una carta influye en la preferencia de los consumidores. Para esto, se utilizó el proceso creativo conocido como “experimentación” para diseñar platillos sostenibles visualmente atractivos. Posteriormente, se seleccionó un platillo, cuya imagen se empleó como nudge en una carta para evaluar la influencia, percepción e intención de elección a través de un cuestionario en línea a una muestra de 207 personas. Los resultados mostraron que la imagen del platillo sostenible influye significativamente en la elección de los consumidores, incrementa su intención de elección y su percepción está asociada con términos hedónicos y características sensoriales. A partir de estos hallazgos, se destaca la importancia de la presentación visual para fomentar la preferencia por alimentos sostenibles, lo que sugiere que esta estrategia podría ser clave para promover el consumo responsable entre consumidores que asistan a un restaurante. 2024-11-01T00:00:00Z