https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5 2026-06-24T19:41:52Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13162 Title: CATALIZADORES SUSTENTABLES A BASE DE ZEOLITA NATURAL PARA LA DEGRADACIÓN DE UN COLORANTE AZO DE USO TEXTIL Authors: MIRANDA ARIZMENDI, CAROLINA GISSEL Description: Las descargas textiles con alto contenido de colorantes no solo generan un efecto visual negativo en los cuerpos de agua, sino que también provocan su deterioro paulatino, incluso causar la pérdida del ecosistema por eutrofización y otros procesos contaminantes. Los procesos de oxidación avanzada (POA) han demostrado ser eficientes para la degradación de colorantes en efluentes textiles. Dentro de estos, los procesos Fenton heterogéneo, una variante de los procesos Fenton clásicos; se destacan por generar radicales hidroxilos mediante la reacción del peróxido de hidrógeno con hierro soportado en la superficie de un catalizador sólido, lo que presenta ventajas frente a los procesos homogéneos. La degradación de moléculas orgánicas contaminantes depende de las condiciones de preparación del catalizador, y se ha observado que la incidencia de radiación promueve la actividad fotocatalítica de los materiales en los procesos foto Fenton. Dado que la radiación solar es una fuente sustentable, los procesos foto Fenton han cobrado relevancia en la investigación actual. En este contexto, las zeolitas naturales presentan propiedades que las convierten en candidatas prometedoras como catalizadores tipo Fenton, debido a que son susceptibles a la modificación química. En este trabajo se obtuvieron dos catalizadores a partir de un mineral zeolítico tipo clinoptilolita, acondicionados mediante intercambio iónico: uno a reflujo (ZeFeRe) y otro por inmersión (ZeFe). Ambos fueron evaluados en la degradación del colorante textil negro ácido 1 (NA1) mediante un proceso foto Fenton heterogéneo solar. La caracterización de los catalizadores incluyó el estudio de sus propiedades morfológicas, texturales, composición y cuantificación elemental mediante técnicas como MEB/EDS, FT-IR, XPS, DRX, BET y AAS. El seguimiento de la degradación y remoción del NA1 se realizó por espectroscopía UV/Vis. Asimismo, se evaluaron fenómenos individuales (fotodegradación, oxidación, catálisis Fenton dark y adsorción) para determinar su contribución en la eliminación del colorante. Los resultados mostraron que la catálisis Fenton dark con ZeFe o ZeFeRe alcanzó entre un 25 % y un 30 % de degradación, independientemente de la masa utilizada. En cambio, en el proceso foto Fenton heterogéneo solar, los porcentajes de degradación fueron superiores al 70 % para ambos catalizadores (300 mg, volumen de 10 mL, [NA1]i = 100 mg/L y 200 μL de H2O2, sin agitación,8 h), debido a la exposición a la radiación solar, que potenció el proceso fotocatalítico. Para evaluar la inocuidad de los efluentes tratados, se realizaron bioensayos estáticos con semillas de Lactuca sativa. En el caso del proceso foto Fenton heterogéneo solar (ZeFeRe, 300 mg, 48 h), se obtuvo un índice de germinación del 74 %, superior al de los demás fenómenos individuales evaluados, lo que indica una reducción de agentes tóxicos o especies radicalarias que inhiben el crecimiento vegetal. 2026-05-01T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13161 Title: OBTENCIÓN, ANÁLISIS Y CONSERVACIÓN DE PIGMENTOS DE BETABEL UTILIZANDO SOLVENTES EUTÉCTICOS NATURALES Authors: GARCÍA VALLE, ELIZABETH Description: Los compuestos naturales a menudo se prefieren a los sintéticos, debido entre otras cosas a su capacidad de renovarse, así como los beneficios que ofrecen a la salud. Lo mismo ocurre con los pigmentos usados en sectores como cosméticos, farmacéutico o alimenticio, que ocupan dichos pigmentos como una característica de calidad del producto. No obstante estudios recientes han demostrado que el uso de dichos pigmentos provoca efectos adversos sobre quien los consume, como problemas de hiperactividad, efectos en el ADN, reacciones alérgicas dermatológicas, enfermedades hepatorrenales, así como deficiencias en la memoria y el aprendizaje, lo que ha llevado su prohibición en diversos países y enfocarse en su normatividad. Aunado a ello, la síntesis o el método de obtención de estos pigmentos generan contaminación. Por un lado, no pueden removerse con métodos convencionales de tratamiento de aguas, debido a las estructuras complejas que presentan por lo que la eliminación del color en los efluentes que sigue siendo un problema serio, mientras que por otro lado los solventes convencionales utilizados para la extracción representan una fuente de contaminación atmosférica. Sin embargo, no se han sustituido por otros solventes extractantes como el agua por problemas de estabilidad. Se han extraídos pigmentos de fuentes naturales no obstante presentan un problema de estabilidad ya que se degradan y cambian de color. 2026-06-01T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13160 Title: ESTUDIO DE INVERSORES RESONANTES APLICADOS A SOLDADURA Authors: Alonso Arellano, Luis Aarón Description: "El presente trabajo aborda el estudio, diseño e implementación de un inversor resonante aplicado a procesos de soldadura por arco eléctrico. Se analizan las principales topologías de inversores resonantes utilizadas en esta aplicación, con especial énfasis en los circuitos de conmutación suave como los CLL y LLC, los cuales permiten reducir las pérdidas energéticas y mejorar la eficiencia del sistema. Se desarrolló un diseño integral que incluye la selección de parámetros del tanque resonante, el diseño del transformador de alta frecuencia, la construcción del inductor externo usando el método del toroide equivalente, así como la implementación de técnicas de modulación con control de fase. Se realizaron simulaciones en LTspice y pruebas experimentales sobre un prototipo, validando el comportamiento de las corrientes de salida bajo condiciones equivalentes a las de un proceso de soldadura. El sistema implementado permite operar a frecuencias elevadas, lo que reduce el tamaño de los elementos electromagnéticos y el peso del equipo en comparación con las fuentes tradicionales. Además, mejora el factor de potencia, disminuye el contenido armónico y garantiza la estabilidad del arco eléctrico. Los resultados evidencian una eficiencia superior al 90% y una respuesta dinámica adecuada para distintas técnicas de soldadura." 2025-12-16T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13149 Title: Modelo de diferenciación de orejas humanas naturales, mediante imágenes Authors: López Hernández, Eydi%991824 Description: las últimas décadas. Entre sus ventajas se encuentran la estabilidad morfológica en el tiempo y la posibilidad de captura sin contacto físico. Por ello, se utiliza como rasgo biométrico para los sistemas de reconocimiento de personas. No obstante, al igual que otras modalidades biométricas, los sistemas basados en oreja pueden ser vulnerables a ataques de presentación (PAs), especialmente ante el acceso creciente a técnicas de impresión 3D y a modelos generativos. En el contexto anterior, la presente tesis propone un modelo computacional para diferenciar entre orejas humanas naturales y artificiales mediante imágenes, en escenarios controlados y no controlados. Como parte de la investigación, se conformó el Conjunto de Imágenes de Orejas Humanas Naturales y Artificiales (CIOHNA), integrado por muestras naturales provenientes de cuatro conjuntos públicos y capturas propias, así como por muestras artificiales generadas a partir de dibujos, impresiones 3D, imágenes sintéticas e imágenes producidas mediante herramientas de inteligencia artificial. La solución propuesta se organiza en dos etapas principales. La primera corresponde a la localización de la oreja. Para ello, se integra un enfoque híbrido que combina MediaPipe, utilizado para identificar puntos faciales de referencia, con el modelo YOLOv5s entrenado para detectar orejas humanas. A partir de los puntos faciales se estiman las dimensiones de la oreja con base en las proporciones antropométricas propuestas por Leonardo da Vinci, mientras que YOLOv5s actúa como mecanismo complementario cuando los puntos faciales no son suficientes o no pueden ser localizados adecuadamente. Esta etapa fue evaluada con imágenes provenientes de conjuntos públicos y capturas propias, considerando condiciones controladas y no controladas, alcanzando Exactitud de 97.00 %, Precisión de 99.00 %, Recall de 96.00 % y F1-score de 97.00 %. La segunda etapa aborda la clasificación entre orejas humanas naturales y artificiales como estrategia de detección de ataques de presentación. Para ello, se propone el Modelo 4C, basado en una representación de cuatro canales compuesta por la imagen RGB y un canal adicional de textura generado mediante Patrones Binarios Locales (LBP). La representación se integra a la red neuronal convolucional VGG19 modificada para procesar la entrada RGB + LBP. En la evaluación experimental, el Modelo 4C alcanzó una exactitud global de 98.33 %, superando al modelo de referencia basado únicamente en RGB. Asimismo, desde la perspectiva PAD, obtuvo APCER de 2.36 %, BPCER de 0.97 % y ACER de 1.67 %, lo que evidencia una reducción de errores tanto en seguridad como en usabilidad. En conjunto, la tesis aporta tres elementos principales: la construcción del conjunto CIOHNA, un método híbrido para la localización automática de la oreja y el Modelo 4C para la diferenciación entre orejas naturales y artificiales. 2026-06-08T00:00:00Z