https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6893 2026-08-18T23:19:21Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13737 Title: Aplicación de Inteligencia Artificial para el pronóstico de series temporales de velocidad del viento en entornos urbanos para la evaluación del recurso eólico Authors: Flores Gómez, William%1343246 Description: La transición hacia fuentes de energía limpias en entornos urbanos enfrenta retos técnicos debido a que la infraestructura de las ciudades genera rugosidad, dificultando la predicción del viento. Los métodos tradicionales de pronóstico, como el modelo univariado ARIMA, presentan limitaciones ante estas variaciones no lineales debido a su incapacidad para procesar factores termodinámicos simultáneos como la temperatura. Para mitigar esta incertidumbre, esta investigación desarrolló y validó un modelo multivariado de pronóstico de velocidad del viento a corto plazo utilizando Redes Neuronales Recurrentes de Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTM). La metodología empleó 8,776 registros horarios del año 2024 provenientes de la estación de monitoreo de Nezahualcóyotl. El preprocesamiento de los datos incluyó la imputación de faltantes mediante interpolación lineal con ruido gaussiano, normalización Min-Max y la selección de la velocidad del viento y la temperatura como variables de entrada. Tras optimizar los hiperparámetros, se seleccionó una arquitectura en "embudo profundo" (128-64-32 neuronas con Dropout de 0.2), cuya estabilidad se verificó mediante 10 ejecuciones independientes, logrando una precisión promedio del 79.77% (con ±0.85% de desviación estándar). La evaluación del modelo se realizó con un conjunto independiente de 745 horas correspondiente a enero de 2025. La red LSTM obtuvo una precisión del 80.71% (MAPE: 19.29%, MAE: 0.4787 m/s, RMSE: 0.6607 m/s) frente al 78.98% de ARIMA (MAPE: 21.02%, MAE: 0.5217 m/s, RMSE: 0.7083 m/s). Estos resultados confirman que la integración de variables exógenas y la flexibilidad no lineal de la red LSTM reducen el error predictivo en microclimas urbanos, consolidando la arquitectura como un instrumento para la evaluación preliminar del recurso eólico en ciudades. 2026-08-06T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13734 Title: Aprovechamiento de los residuos textiles de los hogares del Estado de Morelos, basado en el modelo de economía circular Authors: Estrada Severiano, Daniela%2043460 Description: En la actualidad la generación de residuos textiles ha aumentado de forma significativa debido a los altos niveles de consumo y que, ante la gestión deficiente de estos residuos, su disposición son vertederos o incineración lo que ha impactado de forma negativa al medio ambiente. En el Estado de Morelos, el aprovechamiento de los residuos textiles de los hogares es escaso lo que limita la aplicación completa del modelo de economía circular en el Estado. Por ello, el principal objetivo de la presente investigación es desarrollar una estrategia de gestión integral para el aprovechamiento de residuos textiles de los hogares del Estado de Morelos basada en el modelo de economía circular. Esto a través de una metodología cualitativa y cuantitativa de tres fases: identificación de estrategias de reutilización de residuos textiles, diseño de la estrategia e implementación y validación de la estrategia propuesta. Obteniendo como resultado una estrategia de gestión integral basada en la técnica de suprarreciclaje a través de un taller de transformación de los residuos textiles en nuevos productos con mayor valor agregado. Esta estrategia de gestión integral se implementó en un caso de estudio, el cual permitió conocer la factibilidad e impacto de la estrategia en lo ambiental, económico y social a través de indicadores cuantitativos y cualitativos. Concluyendo que la estrategia de gestión integral desarrollada para el aprovechamiento de residuos textiles de los hogares del Estado de Morelos permitió tener beneficios ambientales, sociales y económicos que ayudan a fomentar el desarrollo sostenible y tener una transición completa del modelo de economía circular en el Estado de Morelos. 2026-08-05T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13732 Title: Aplicación de técnicas asistidas por IA para medir el nivel de integración de sostenibilidad en planes de estudio de educación superior en el contexto mexicano Authors: Gomez Pineda, Erick Josué%2032945 Description: Mediante esta investigación se aborda el análisis automático de la integración de la sostenibilidad en planes de estudio de instituciones de educación superior en México, mediante el uso de técnicas de de lenguaje natural. El objetivo principal consiste en desarrollar un método que permita inteligencia artificial y procesamiento evaluar el grado de relación entre los contenidos curriculares y los conceptos asociados con sostenibilidad. La metodología propuesta se basa en un flujo de procesamiento textual que incluye la adquisición de planes de estudio, la extracción y limpieza de texto a partir de documentos académicos, la segmentación del contenido en unidades de análisis, la generación de representaciones vectoriales mediante modelos de embeddings y el cálculo de similitud semántica respecto a referentes de sostenibilidad. Estos referentes consideran dimensiones asociadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, competencias de sostenibilidad, enfoques pedagógicos, glosario sostenible y palabras clave. A partir de estos elementos, se construyen indicadores híbridos que permiten clasificar los hallazgos en puntos fuertes, observaciones y puntos débiles. Los resultados muestran que el método propuesto permite analizar de manera sistemática grandes volúmenes de documentos curriculares e identificar evidencias textuales y semánticas relacionadas con la sostenibilidad. Asimismo, la herramienta web desarrollada facilita el registro de planes de estudio, la ejecución automatizada del análisis y la visualización de resultados mediante indicadores y hallazgos interpretables. En conjunto, los resultados sugieren que las técnicas de procesamiento de lenguaje natural y análisis semántico asistidas por inteligencia artificial constituyen una alternativa útil para apoyar procesos de evaluación curricular orientados a la integración de la sostenibilidad en la educación superior. 2026-08-04T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13725 Title: Diseño de un sistema de riego sustentable mediante lógica difusa Authors: Rogel Rivera, Alexis Noé%1343534 Description: El presente trabajo describe el desarrollo de un sistema de riego automatizado basado en lógica difusa, diseñado para optimizar el uso del agua en el cultivo de chile jalapeño bajo condiciones ambientales del estado de Morelos. El sistema integra sensores de temperatura, humedad del suelo, humedad ambiental y radiación solar, cuyos datos son procesados por un controlador difuso implementado en un sistema embebido, en este caso, Arduino. El sistema de inferencia difusa fue diseñado mediante la definición de funciones de membresía, reglas lingüísticas y un método de desfusificación basado en el centroide. Además, con el objetivo de mejorar la organización y eficiencia del código, el controlador difuso fue implementado en un archivo independiente (fis_header.h), permitiendo su integración modular sin alterar o modificar componentes dentro del programa principal. El sistema desarrollado permite la toma de decisiones en tiempo real para el control del riego, ajustando la activación de una bomba de agua sumergible de acuerdo con las condiciones ambientales detectadas. Asimismo, se implementó un sistema de monitoreo y registro de datos utilizando almacenamiento en tarjeta SD y un módulo de reloj en tiempo real (RTC). Los resultados obtenidos demuestran que la implementación de la lógica difusa en sistemas de riego permite un control más flexible y eficiente en comparación con métodos tradicionales de riego, adaptándose a la variabilidad de las condiciones ambientales y contribuyendo a un uso más racional del recurso hídrico. 2026-06-19T00:00:00Z