https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10779 Aquí se encontrarán alojadas las tesis de la maestría en Sistemas Computacionales Thu, 30 Apr 2026 01:06:10 GMT 2026-04-30T01:06:10Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12138 Title: ANALISIS DE CARACTERISTICAS PARA LA DETECCION TEMPRANA DE LA DMAE VARIANTE HUMEDA A PARTIR DEL ANALISIS DE IMAGENES DEL FONDO DEL OJO UTILIZANDO TECNICAS DE VISION ARTIFICIAL Y EL TRANSFORMADOR SWIN-V2 Authors: MARQUEZ CASTRO, ROBERTO Description: La degeneración macular asociada con la edad (DMAE) es una afección ocular, la cual se presenta cuando se daña estructura en el fondo central de la retina, conocida como mácula lútea. Esta se caracteriza por la presencia de drusas en sus primeras etapas y vascularización y hemorragias en su etapa más tardía. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la DMAE representa una de las principales causas de ceguera entre adultos mayores alrededor del mundo y se tornará un mal cada vez más común a medida que la población mundial envejezca. En su manifestación más severa es la conocida como variante húmeda, la cual es una evolución de la DMAE seca en estado avanzado, el paciente ya presenta una afectación severa e irreparable de la visión, aunque, la degeneración macular es tratable en sus primeras etapas, por lo que es indispensable la detección temprana de la enfermedad, sin embargo, esta no presenta síntomas hasta etapas intermedias. A partir de lo anteriormente expuesto, surge la idea central de este proyecto: desarrollar un módulo de software web dedicado al análisis de características para la detección temprana de la degeneración macular asociada con la edad. Este módulo utilizo técnicas avanzadas de visión artificial y aprendizaje profundo para examinar imágenes del fondo del ojo, con el objetivo de identificar y clasificar la enfermedad en sus distintos estadios. La contribución principal de este proyecto radica en su utilidad para los profesionales de la salud en el diagnóstico temprano de la degeneración macular relacionada con la edad en sus diferentes fases, dando énfasis a la variante húmeda. Dada la importancia crucial de la detección temprana, este módulo ayuda a evitar la pérdida total de la visión en aquellos individuos afectados por esta enfermedad. Además, al evitar el deterioro de la calidad de vida tanto de los pacientes como de sus familiares, se convierte en una herramienta invaluable en el ámbito de la salud visual. Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12138 2025-12-01T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12137 Title: DESARROLLO DE UN VIDEOJUEGO PARA LA MEJORA DEL NIVEL DE CONCENTRACION EN NIÑOS CON TDAH USANDO LA TECNICA DE MEMORIA Authors: GONZALEZ AGUILERA, SAMUEL Description: El trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) es uno de los trastornos más comunes en la niñez. Los niños que lo padecen enfrentan dificultades para concentrarse en actividades escolares y realizar tareas de manera independiente. Además, presentan conductas impulsivas que afectan su convivencia social, tanto en casa como con otros niños. El tratamiento para este trastorno es complejo, ya que involucra la participación de especialistas, padres, compañeros de clase y maestros. Sin embargo, los métodos convencionales no son del todo eficaces, ya que los niños no logran realizar las actividades de forma correcta. Sin un tratamiento adecuado, el TDAH desencadena problemas en la adolescencia e incluso en la adultez. Esta tesis propone como solución el desarrollo de un videojuego diseñado para mejorar los niveles de concentración mediante la técnica de memoria. Para potenciar su atractivo y eficacia, el videojuego se ha desarrollado utilizando tecnología de realidad virtual en combinación con Unity, lo que optimiza la interacción y la inmersión del usuario. Gracias a este enfoque, se facilita la integración del videojuego en el tratamiento de niños con TDAH, proporcionando una alternativa innovadora y atractiva. Además, se convierte en una herramienta segura y versátil para especialistas, permitiendo un abordaje terapéutico eficaz y adaptado a las necesidades del tratamiento. Para las pruebas, se midieron niveles de concentración en 10 niños con TDAH utilizando las métricas de vigilancia y velocidad de procesamiento de Happy Shop. Después de usar el videojuego el resultaron fueron que los niños aumentaron sus niveles de concentración al final de la sesión. El videojuego es una herramienta de apoyo en el tratamiento del TDAH, como alternativa lúdica para mejorar la concentración en los niños. Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12137 2025-11-01T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12136 Title: DESARROLLO DE UN MODULO DE SOFTWARE PARA LA DETECCION TEMPRANA DE LA ENFERMEDAD DE PARKINSON MEDIANTE TECNICAS DE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL Authors: PASTOR BAAK, JUSTO F. Description: La enfermedad de Parkinson, una condición neurodegenerativa prevalente, representa un reto importante debido a su complejidad y la falta de herramientas eficaces para la detección temprana. Los síntomas abarcan tanto aspectos motores como no motores, lo que genera una carga significativa para los pacientes, sus familias y la sociedad. En respuesta a esta necesidad, surge una propuesta de software para la detección temprana de la enfermedad mediante un enfoque accesible y no invasivo que aprovecha tecnologías de Procesamiento del Lenguaje Natural. El módulo permite al paciente realizar fonaciones de vocales, lecturas de texto y repeticiones de palabras para ser grabadas, almacenadas en audios, que luego son procesados por algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural entrenados específicamente para identificar patrones vocales asociados con el Parkinson. Esta tecnología facilita la identificación temprana de síntomas antes de que se manifiesten los signos motores clásicos de la enfermedad, permitiendo una intervención oportuna que mejora la calidad de vida de los afectados. Entre las tecnologías empleadas destacan Python, herramientas de reconocimiento de voz, la combinación de estas tecnologías ofrece una base sólida y actualizada para el desarrollo de este sistema de detección temprana de la enfermedad de Parkinson. Algunos beneficios clave de esta herramienta incluyen: detectar de forma anticipada los síntomas iniciales, lo que abre la puerta a tratamientos más efectivos, utilizando un método no invasivo que, al basarse en el análisis de la voz, evita procedimientos médicos costosos y potencialmente intimidantes para el paciente, además esta herramienta contribuye a aumentar la conciencia sobre la enfermedad promoviendo la educación acerca de sus síntomas y la relevancia de un diagnóstico temprano con una precisión del 89.00% en el pronóstico de su predicción. Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12136 2025-11-01T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11281 Title: DESARROLLO DE UNA APLICACION DE SEGUIMIENTO AL USO DE TELEFONOS INTELIGENTES CON AUXILIO DE DISPOSITIVOS VESTIBLES PARA APOYAR EN EL COMBATE A LA OBESIDAD Authors: PEREZ LOPEZ, AUREA E. Description: El uso prolongado de teléfonos inteligentes contribuye a un comportamiento sedentario y, por ende, al riesgo de obesidad, un problema de creciente impacto económico en los servicios de salud en México. Para abordar esta problemática, este trabajo presenta el desarrollo de una aplicación móvil diseñada para reducir el sedentarismo asociado al uso prolongado de estos dispositivos. La aplicación conecta dispositivos vestibles Fitbit con un sistema de intervenciones graduales que promueve la actividad física y un uso más consciente del teléfono inteligente, abordando así dos problemas comunes en la sociedad actual: la falta de actividad física y el uso excesivo de dispositivos móviles. La arquitectura de la aplicación está compuesta por cuatro módulos: Reporte, Configuración, Estrategias y Monitor, que funcionan en conjunto para registrar el tiempo de pantalla y la actividad física del usuario. Para su desarrollo se eligió Flutter, el cual es un marco de trabajo multiplataforma. La aplicación incorpora un modelo de aprendizaje automático que selecciona el momento oportuno para presentar las intervenciones, las cuales van desde recordatorios simples hasta ejercicios de activación progresiva. La evaluación mediante dos casos de estudio —una mujer activa de 65 años y otra sedentaria de 35 años— destacó la importancia de incorporar mejoras para conocer el contexto de uso del teléfono inteligente, también demostró reducciones significativas en el tiempo de pantalla y mejoras en los patrones de sueño. Pese a los desafíos técnicos enfrentados, especialmente en la gestión de tareas en segundo plano debido a las restricciones de los sistemas operativos móviles, la aplicación demuestra el potencial de transformar el teléfono inteligente en una herramienta de autorregulación que fomente un estilo de vida más activo. Tue, 01 Apr 2025 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11281 2025-04-01T00:00:00Z