https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/108 Sun, 26 Apr 2026 21:45:38 GMT 2026-04-26T21:45:38Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11071 Title: INCORPORACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN DE CONSISTENCIA EN EL PROCESO DE MOLIENDA BATCH EN UNA MÁQUINA DE PAPEL' Authors: PAREDES RAMIREZ, IVAN Description: La fabricación de papel kraft es un comercio utilizado principalmente para el empaque secundario de bienes. Es necesario conocer que en la actualidad existen diferentes empresas que generan sus productos de papel kraft a partir de deshechos, permitiendo así reciclar materiales que están dispuestos como basura. El proceso de la fabricación de papel kraft comienza con la molienda del material el molinos tipo batch, donde una de las variables criticas a monitorear es la consistencia, ya que grandes variaciones afectan el proceso más adelante de limpieza, bombeo, almacenamiento, refinación, formación, entre otros. Actualmente existen sensores de consistencia que permiten conocer el valor para dar control al proceso, pero estos llegan a tener variaciones significantes por basura, tapones, equipos, entre otros. Y su punto de lectura de datos es en tuberías durante el desplazamiento de un punto a otro, pero en la molienda el control se recarga fuertemente en el operador quien es el que regula la carga de material, suministro de agua y limpieza del molino. La investigación pretende mejorar y ayudar en la molienda para la toma de decisiones, por medio de inteligencia artificial y más específicamente, el uso de una red neuronal convolucional. Para esto será necesario crear imágenes con un sensor, el cual será colocado para evitar variaciones por la luz durante el trabajo o contaminación de este con material del molino. Ha estas imágenes se les realizará un filtrado para optimizarlas y servirán al entrenamiento de la red neuronal convolucional. Wed, 03 Sep 2025 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11071 2025-09-03T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11070 Title: Sonidos que iluminan: Aprende piano inclusivo con IA Authors: Patlan Rivero, Francisco Javier Description: Sonidos que Iluminan: Aprende Piano Inclusivo con IA” nació con la idea de crear una manera accesible y divertida para que niños con discapacidad visual puedan aprender a tocar piano. La intención es que cada estudiante reciba retroalimentación en tiempo real, que sus ejercicios se adapten a su ritmo y que puedan interactuar con la música de forma autónoma, incluso en zonas donde el acceso a educación musical es limitado. Para lograr esto, utilicé Python como lenguaje principal y trabajé con redes neuronales recurrentes (RNN) que permiten reconocer los patrones de las notas que tocan los niños. También integramos procesamiento de audio y MIDI, una base de datos MySQL para registrar su progreso y un motor de voz (Pyttsx3) que guía los ejercicios. La idea era que el sistema no solo detectara las notas, sino que también pudiera adaptarse a cada estudiante y hacerlo sentir acompañado mientras aprende. Los resultados han sido muy positivos: el sistema reconoce las notas con precisión, da retroalimentación inmediata y permite llevar un registro claro del progreso de cada alumno. Más allá de la tecnología, siento que este proyecto aporta algo muy valioso: una herramienta que facilita la educación musical inclusiva y que da a los niños con discapacidad visual la oportunidad de disfrutar y aprender música de manera autónoma, motivadora y personalizada. Mon, 29 Sep 2025 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11070 2025-09-29T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11069 Title: MODELO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADO A SERVICIOS ESCOLARES EN UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA PRIVADA Authors: Trueba Flores, Javier Description: "Esta investigación propone un modelo de inteligencia artificial (IA) para optimizar los servicios escolares en una institución educativa privada en México. El objetivo central fue mejorar la atención a estudiantes, reducir errores administrativos y elevar la calidad del servicio mediante la automatización de tareas repetitivas y el uso de una interfaz conversacional. Con un enfoque mixto (encuestas, entrevistas y grupos focales), se evaluó el impacto del modelo. Los resultados muestran una reducción de tiempos de atención en 40%, una disminución de errores en 35% y un incremento en la satisfacción estudiantil del 28%. El estudio confirma la viabilidad y eficacia del modelo de IA, destacando beneficios como rapidez, disponibilidad 24/7 y facilidad de uso. Se recomienda ampliar su aplicación a otras áreas institucionales y capacitar al personal para consolidar una cultura de innovación. En conclusión, la IA se presenta como una herramienta estratégica para modernizar la gestión educativa privada y fortalecer la experiencia del estudiante." Tue, 23 Sep 2025 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11069 2025-09-23T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10908 Title: DISEÑO DE APLICACION AUTOMATIZADA DE HARDENING EN SERVIDORES CRIITICOS Authors: CARBAJAL LEDEZMA, JESUS EDUARDO Description: ESTE ESTUDIO SE CANALIZA Y SE ENFOCA EN LA COMPLEJIDAD DE ATAQUES CIBERNÉTICOS Y LA NECESIDAD DE REFORZAR LA SEGURIDAD EN SERVIDORES CRÍTICOS, DESTACANDO QUE HERRAMIENTAS COMO ANTIVIRUS Y FIREWALL'S RESULTAN INSUFICIENTES SIN LAS CONFIGURACIONES ADECUADAS. SE PROPONE UN ENFOQUE INTEGRAL QUE IDENTIFIQUE Y CORRIJA CONFIGURACIONES CON RAPIDEZ Y CONFIABILIDAD, APOYADO DE POLÍTICAS DE SEGURIDAD SÓLIDAS Y EN LA CREACIÓN DE UN SOFTWARE BASADO EN ESTÁNDARES COMO CIS BENCHMARK. SIN EMBARGO, ADVIERTE QUE EL SOFTWARE DEBE COMPLEMENTARSE CON OTRAS TECNOLOGÍAS PARA ASEGURAR UNA PROTECCIÓN COMPLETA. Fri, 19 Sep 2025 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10908 2025-09-19T00:00:00Z