https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/15 Tue, 28 Apr 2026 23:00:35 GMT 2026-04-28T23:00:35Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12273 Title: IMPLANTACIÓN DE METRICO OEE EN EL AREA DE PRENSAS EN EZAIR INTERIOR Authors: ESQUIVEL AGUIRRE, ERIC DAVID Description: EZ Air Interior es una empresa líder en la industria aeroespacial, especializada en la manufactura de interiores para aeronaves comerciales de la marca Embraer. Con sede en la ciudad de Chihuahua, México, la compañía se distingue por su compromiso con la excelencia en calidad y enfoque en la generación de productos de valor para sus clientes. Con esa finalidad, la organización ha identificado la necesidad de optimizar sus procesos productivos mediante la implementación del métrico compuesto OEE (Overall Equipment Effectiveness) en sus operaciones clave. El propósito principal de este proyecto es medir y evaluar la efectividad global de los equipos, con el fin de identificar oportunidades de mejora en los tres aspectos fundamentales que componen el OEE: la disponibilidad de los equipos, la eficiencia operativa y la calidad del producto. Como resultado, se espera lograr una reducción significativa del tiempo muerto, una disminución en los rechazos por calidad y un incremento en la productividad. Para ello, se ha seleccionado como área piloto el proceso de prensado de materiales composites. El desarrollo de este trabajo incluirá la definición del proceso para el cálculo del OEE, desde la toma de datos hasta la elaboración de formatos estandarizados para su captura y posterior análisis. Además, se diseñarán reportes que permitan visualizar el desempeño de los equipos en términos de Disponibilidad, Eficiencia y Calidad, facilitando la toma de decisiones basada en los datos obtenidos. Como parte de la estrategia de mejora continua, se propone la automatización de la recolección y visualización de datos mediante herramientas tecnológicas accesibles para la empresa, como Microsoft Power Apps para la creación de aplicaciones de captura de datos y Microsoft Power BI para la visualización de resultados. Estas soluciones permitirán una monitorización automática del OEE, promoviendo una cultura de mejora continua y facilitando la identificación de los mayores contribuyentes en cuanto a disponibilidad, eficiencia y calidad. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12273 2026-01-01T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12272 Title: DISEÑO DE UN SISTEMA DE ASISTENCIA MÉDICA UTILIZANDO ARTEFACTOS DE PARPADEOS CODIFICADOS DENTRO DE UNA SEÑAL EEG Authors: VÁSQUEZ LÓPEZ, RAUL Description: La asistencia médica para personas con discapacidades motrices y enfermedades progresivas suele ser un área de nicho para la investigación. A lo largos de los años, diversos autores han dedicado su carrera a restablecer capacidades de comunicación, control y toma de decisiones de dichas personas por medio de sistemas mecatrónicos. Con tal de brindar mejor calidad de vida a personas con discapacidades motrices (como distrofia muscular, paraplejia, o distintos cuadros de esclerosis), el presente trabajo propone un sistema de asistencia médica que suministre la correcta medicación al usuario. Es decir, el sistema propuesto es capaz de identificar el medicamento correcto para el paciente, para después ser tomado por un sistema robótico y brindarlo al usuario. Para lograr lo mencionado, se utilizan artefactos de parpadeo en señales EEG los cuales son identificados y clasificados por una red neuronal recurrente de segundo orden, para definir la señal de control del sistema; además, un algoritmo de visión artificial reconoce la ubicación del fármaco indicado por la señal de control propuesta a través de un clasificador basado en máquinas de vectores de soporte (SVM), el cual brinda buenos resultados para clases linealmente separables; por último, el modelado robótico de un SCARA permite utilizar las coordenadas del medicamento propuesto dentro de un ambiente controlado para reubicarlo y facilitar su consumo al paciente. Dichas técnicas son evaluadas de manera teórica hasta su validación en software. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12272 2026-01-01T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12271 Title: DETECCIÓN DE MACRONUTRIENTES EN PLANTAS DE LECHUGA (LACTUCA SATIVA) POR ANÁLISIS DE IMÁGENES HIPERESPECTRALES Authors: VARGAS VALLES, JESÚS DANIEL Description: La detección de nutrientes presentes en una planta es necesaria para poder monitorear el cultivo y que éste crezca de la mejor forma posible. En este este proyecto se desarrolló un sistema capaz de detectar el contenido de nutrientes esenciales en la planta (macronutrientes), para obtener un óptimo desarrollo de ésta. El método utilizado para la detección de nutrientes en la planta fue el análisis de imágenes hiperespectrales. La especie seleccionada para el proyecto fue la Lactuca Sativa o lechuga común. Se desarrolló un sistema de hidroponía el cual facilita la adición de nutrientes y proporciona un mejor control. Se realizaron pruebas analizando los espectros de cultivos con un nivel de nutrientes balanceado y de hojas no sanas, después de esto se realizaron diferentes soluciones nutritivas con cantidades controladas de los macronutrientes: K, P, Ca, S y Mg, las cantidades fueron desde la menor cantidad posible, un rango medio y una presencia total. Se desarrolló el arreglo experimental, el cual consiste en una cámara monocromática con un sistema de iluminación de 12 bandas a través del espectro visible con picos de longitud de onda de; 430, 475, 501, 535, 555, 575, 596, 605, 615, 630, 660 y 700 nm. Para realizar el análisis se tomaron capturas a 30 muestras a cultivos que llegaron a su madurez con deficiencias de K y S+Mg, con estas capturas se realizó un análisis de componentes principales dando como resultados favorables la medición del potasio. Como resultado se logró determinar el nivel de potasio presente en la planta con un error máximo del 8%, sin embargo, no fue posible la detección de los demás nutrientes. Como se puede concluir, el sistema fue capaz de medir la presencia de potasio de una forma satisfactoria, sin embargo, sigue habiendo un área de oportunidad muy grande para poder realizar la medición del resto de macronutrientes. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12271 2026-01-01T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12270 Title: AUTOLENSÓMETRO BASADO EN UN HAZ COLIMADO DE LUZ Authors: TREJO MALDONADO, SANTIAGO ABRAHAM Description: La optometría es la ciencia encargada del cuidado primario de la salud visual a través de acciones de prevención, diagnóstico y tratamiento. Una de sus áreas se ocupa del diseño, cálculo, adaptación y control de lentes de contacto y oftálmicas, habiéndose desarrollado a la fecha diversos métodos de medición, que ha sido implementados en lensómetros y auto-lensómetros. Estos sistemas de medición se basan en principios de operación muy diferentes, pero todos ellos con la misma finalidad: medir las distintas propiedades de las lentes oftálmicas. En la actualidad, en México existen distintos tipos de lensómetros y auto-lensómetros utilizados para medir las características ópticas de las lentes oftálmicas, todos de tecnología extranjera, motivo por el cual los costos y el mantenimiento de los mismos son muy elevados. El objetivo de esta tesis es desarrollar un sistema óptico computacional capaz de medir de manera automática en lentes oftálmicas, la potencia de esfera y la potencia de cilindro (con su respectiva orientación del eje), utilizando un haz colimado de luz led de alta intensidad. Para alcanzar este objetivo, se partió de un modelo matemático ya funcional y un nuevo montaje experimental, el cual permitió validar un prototipo de laboratorio para medición de lentes oftálmicas. Las mediciones arrojadas por este sistema óptico cumplen con los requerimientos establecidos por la Norma ISO 8598, la cual establece las tolerancias permitidas en la medición de lentes oftálmicas. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12270 2026-01-01T00:00:00Z