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    <title>DSpace Community:</title>
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    <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 18:53:09 GMT</pubDate>
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      <title>DSpace Community:</title>
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      <title>ANÁLISIS DEL ALCANCE DE USO DE LAS REDES BAYESIANAS, ARBOLES DE FALLA Y ECUACIONES ESTRUCTURALES</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8905</link>
      <description>Title: ANÁLISIS DEL ALCANCE DE USO DE LAS REDES BAYESIANAS, ARBOLES DE FALLA Y ECUACIONES ESTRUCTURALES
Authors: Herrera Rios, Ericka Berenice
Description: Las herramientas estadísticas como las redes bayesianas, los árboles de falla y las&#xD;
ecuaciones estructurales han demostrado tener un gran potencial para ser utilizadas en el modelamiento&#xD;
y análisis de situaciones de intereses tanto en áreas sociales como industriales. El objetivo de este&#xD;
trabajo es mostrar la aplicación de estas tres herramientas en conjunto para el análisis de una&#xD;
problemática educativa, el rendimiento escolar, el cual se considera que esta determinado por factores&#xD;
sociodemográficos y estudiantiles propios del contexto de los individuos. Se aplicaron herramientas&#xD;
estadísticas como las ecuaciones estructurales para la validación del instrumento de medida, redes&#xD;
bayesianas como auxiliares del cálculo de probabilidades y arboles de falla como evaluaciones del&#xD;
riesgo de suceso de un evento, obteniendo así el modelo para el análisis y la evaluación de las&#xD;
relaciones y probabilidades existentes para determinar una probabilidad menor al 1% para el bajo&#xD;
rendimiento académico de aquellos estudiantes que se encuentran en escenarios de estudio y de&#xD;
contexto social favorables para la creación de ambientes de estudio.</description>
      <pubDate>Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2024-11-26T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>REVISIÓN DE LITERATURA EN EL DISEÑO DE SISTEMAS HÍBRIDOS DE ENERGÍA PARA MINIMIZAR COSTOS, EMISIONES Y MAXIMIZAR PRODUCCIÓN</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8904</link>
      <description>Title: REVISIÓN DE LITERATURA EN EL DISEÑO DE SISTEMAS HÍBRIDOS DE ENERGÍA PARA MINIMIZAR COSTOS, EMISIONES Y MAXIMIZAR PRODUCCIÓN
Authors: Poblano Ojinaga, Eduardo Rafael
Description: El presente análisis revisa los avances recientes en cuatro áreas clave de la energía renovable&#xD;
y la infraestructura eléctrica: sistemas fotovoltaicos, hidrógeno verde, energía eólica y redes inteligentes&#xD;
(Smart Grid). Se destaca que los sistemas fotovoltaicos, ampliamente adoptados, están mejorando su&#xD;
viabilidad económica y su integración en redes eléctricas mediante desarrollos en materiales, eficiencia&#xD;
y almacenamiento. El hidrógeno verde, como solución para almacenar energía renovable a gran escala,&#xD;
avanza en producción y enfrenta desafíos técnicos y económicos. La energía eólica mejora con turbinas&#xD;
más grandes y eficientes, así como enfoques innovadores para integración y mitigación ambiental. Las&#xD;
redes inteligentes son cruciales para la gestión eficiente y segura de la energía renovable distribuida,&#xD;
empleando tecnologías de comunicación, sensores y análisis de datos. Se resalta el progreso y los&#xD;
desafíos constantes en estos campos para lograr una transición energética sostenible global.</description>
      <pubDate>Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2024-11-26T00:00:00Z</dc:date>
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    <item>
      <title>REVISIÓN DE LITERATURA DEL DISEÑO DEL PRODUCTO INTEGRADO LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS DE INDUSTRIA 4.0 EN PROCESOS CON INTERACCIÓN HUMANA O SIN INTERACCIÓN HUMANA</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8903</link>
      <description>Title: REVISIÓN DE LITERATURA DEL DISEÑO DEL PRODUCTO INTEGRADO LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS DE INDUSTRIA 4.0 EN PROCESOS CON INTERACCIÓN HUMANA O SIN INTERACCIÓN HUMANA
Authors: Poblano Ojinaga, Eduardo Rafael
Description: El diseño de un producto automotriz es complejo, debido a que son muchos componentes e&#xD;
interfieren muchos equipos de diferentes organizaciones, estos productos deben cumplir con&#xD;
regulaciones, especificaciones y la calidad esperada por el consumidor.&#xD;
Un reto muy importante es el mercado al que va dirigido el producto, este define las especificaciones de&#xD;
ingeniería y presupuesto disponible para el proyecto.&#xD;
El sector automotriz es muy diverso, comercialmente define el lujo a través de cualidades comunes,&#xD;
como el rendimiento; características de diseño icónicas (principalmente visuales), calidad destacada,&#xD;
precisión y artesanía detallada; y el uso de materiales únicos y costosos. Las marcas de lujo ofrecen&#xD;
experiencias de conducción rápidas, potentes y ágiles asociados con escenarios de ensueño.&#xD;
Existen diversas fases para el desarrollo del producto, donde se inicia con el concepto del producto, para&#xD;
continuar con la segmentación de mercado donde se seleccionarán las necesidades y alcances del&#xD;
producto. Finalmente, en las últimas etapas donde se comunica el producto al proveedor responsable de&#xD;
diseño se valida la factibilidad de manufactura del producto, donde en muchas ocasiones el diseño&#xD;
original necesita cambiar, generando un cambio en el concepto y en consecuencia retrasa la introducción&#xD;
de los proyectos al mercado.&#xD;
La metodología actual de diseño y desarrollo de productos por parte de los OEM se centra únicamente&#xD;
en la estética, lo que causa problemas en las fases de validación de manufactura debido a la falta de&#xD;
consideración de potenciales problemas de manufactura y regulaciones del mercado. El objetivo es&#xD;
diseñar una metodología que integre Scrum y tecnologías de la Industria 4.0 para reducir el tiempo de&#xD;
desarrollo y validación de prototipos, desde la fase de concepto hasta el desarrollo del diseño con el&#xD;
proveedor seleccionado por el OEM.</description>
      <pubDate>Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8903</guid>
      <dc:date>2024-11-26T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>VALIDACIÓN DEL MODELO DE APRENDIZAJE ACELERADO BASADO EN PROYECTOS REALES QUE RESUELVEN PROBLEMAS PARA TODOS LOS SECTORES</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8902</link>
      <description>Title: VALIDACIÓN DEL MODELO DE APRENDIZAJE ACELERADO BASADO EN PROYECTOS REALES QUE RESUELVEN PROBLEMAS PARA TODOS LOS SECTORES
Authors: Rodriguez Mejia, Jeovany Rafael
Description: Este artículo de investigación describe con detalle la validación de un modelo de aprendizaje&#xD;
innovador de cambios tecnológicos para atender los grandes retos y oportunidades que nos plantea la&#xD;
cuarta revolución industrial, donde la academia debe trabajar coordinadamente con los diversos actores&#xD;
del desarrollo para responder con calidad, pertinencia y responsabilidad social a estos nuevos escenarios,&#xD;
en su tarea de formación profesional y de ofrecer una vinculación efectiva con el sector productivo y&#xD;
social. El objetivo de esta investigación es evaluar y validar el modelo de aprendizaje acelerado basado&#xD;
en proyectos reales para la solución de problemas del sector productivo a partir del Nodo de Creatividad,&#xD;
Innovación y Emprendimiento (NCIE)-Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez (ITCJ). Para esta&#xD;
validación se utilizó el método del diseño y desarrollo de un instrumento-cuestionario el cual está&#xD;
fundamentado principalmente en análisis cualitativo y empíricamente planteado, con enfoque hacia la&#xD;
identificación de los factores que impactan en el aprendizaje acelerado basado en proyectos reales, el&#xD;
cual consta de 41 Ítems donde se evaluaron cuatro dimensiones (Humana, Académica, de Gestión&#xD;
Administrativa y Económica), se aplicó a 71 usuarios (46 estudiantes y 25 gestores tecnológicos) de un&#xD;
total esperado de 108 usuarios (82 estudiantes y 26 gestores tecnológicos)&#xD;
Los resultados obtenidos por ítems en lo general representan porcentajes favorables y congruentes de&#xD;
acuerdo a cada variable, por lo que se concluye que hay una amplia satisfacción y aceptación del modelo&#xD;
de aprendizaje, así como un gran reconocimiento del sector productivo y social al mismo. Solo dos áreas&#xD;
de oportunidad surgieron, la que refiere a la inducción y capacitación del modelo que si bien muestra una&#xD;
fortaleza del 85.9%, tiene un área de oportunidad del 14.1%. y la otra si es más marcada con un 49.3%&#xD;
de oportunidad es la relacionada con estímulos económicos y/o becas a estudiantes y gestores</description>
      <pubDate>Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8902</guid>
      <dc:date>2024-11-26T00:00:00Z</dc:date>
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