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    <title>DSpace Collection: TESIS</title>
    <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3940</link>
    <description>TESIS</description>
    <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 14:24:09 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-24T14:24:09Z</dc:date>
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      <title>DSpace Collection: TESIS</title>
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      <title>Sistema de reconocimiento facial para detectar el uso adecuado de cubrebocas</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5259</link>
      <description>Title: Sistema de reconocimiento facial para detectar el uso adecuado de cubrebocas
Authors: Dosal Flores, Isis Estefanie; Gonzalez Hernandez, Carlos Ivan
Description: El Centro de Cooperación Academia-Industria, inscrito en la unidad académica del Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec, tiene como objetivo construir un sistema de reconocimiento facial con o sin mascarilla de protección respiratoria más conocidas como cubrebocas, y así mismo, generar un sistema de control de uso adecuado de cubrebocas en accesos mediante la implementación de Deep Learning, con lo cual se generan sistemas de accesos que permitan validar de forma acertada y oportuna si las personas que desean ingresar portan adecuadamente su cubrebocas o no.&#xD;
Hoy en día existen pocos sistemas que puedan hacer la detección facial de uso adecuado de cubrebocas, además, los que se encuentran ya en el mercado tienen muy altos costos. Por ello, el uso de herramientas tecnológicas tales como: RaspBerry Pi4, una Camera V2 y la red neuronal Alexnet permiten cumplir el objetivo de este proyecto y presentar una solución óptima y viable. Esto aplica no solo a la vida cotidiana, sino que también afecta de gran forma a algunas tecnologías, entre ellas, los sistemas de reconocimiento facial. Éste trabajo se enfoca específicamente en investigar y desarrollar un sistema que ayude al reconocimiento facial aun con uso de cubre bocas, el objetivo es desarrollar un sistema preciso de reconocimiento facial haciendo uso de cubre bocas, que alerte en los accesos de aquellos que no están utilizando la mascarilla o la portan de manera incorrecta, con el propósito de tener control en accesos de forma automatizada en las entradas de empresas, escuelas o instituciones.</description>
      <pubDate>Wed, 19 Oct 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5259</guid>
      <dc:date>2022-10-19T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Sistema de detección de motocicletas y del uso de casco de seguridad por medio de algoritmos de inteligencia artificial.</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5258</link>
      <description>Title: Sistema de detección de motocicletas y del uso de casco de seguridad por medio de algoritmos de inteligencia artificial.
Authors: Martinez Morales, Gerardo
Description: En el Estado de México, los motociclistas y las muertes de peatón son las primeras víctimas de accidentes de tránsito. Entre 2012 y 2017, en 2018 se contabilizaron 16807 motociclistas fallecidos, la cantidad ha venido incrementándose derivado al mayor uso de este medio de transporte en el Estado de México convirtiéndose en un problema que ha ido en aumento derivado de que más personas tienen la facilidad de adquirir una motocicleta. Cuando un motociclista se ve involucradas en un accidente y este no cuente con su equipo de protección, puede verse incapacitado temporal o en el peor de los casos, en ausencia de este, derivado de su fallecimiento. Para solucionar este problema, se han propuesto algoritmos para detectar el uso de motocicletas y cascos de motocicleta utilizando técnicas de procesamiento de imágenes combinadas con modelos de inteligencia artificial.</description>
      <pubDate>Thu, 20 Oct 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5258</guid>
      <dc:date>2022-10-20T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Desarrollo de un sistema basado en IoT para la supervisión y control de estaciones remotas para la industria 4.0</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5251</link>
      <description>Title: Desarrollo de un sistema basado en IoT para la supervisión y control de estaciones remotas para la industria 4.0
Authors: Castañeda Yañez, Jose Miguel
Description: AG Consultoría y Sistemas de México S.A. de C.V. es una empresa mexicana dedicada a la Transformación Digital de Negocios basadas en Tecnologías de vanguardia y estándares de procesos orientados a la optimización, continuidad, crecimiento y seguridad del negocio de sus clientes, AG tiene un portafolio de proyectos de Inteligencia operacional e industria 4.0 donde el tema de Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) industrial es importante para la presentación de tesis, el documento expone el desarrollo de un sistema basado en IoT para la supervisión y control de estaciones remotas para la industria 4.0, para ello se utiliza la tecnología bluetooth con el fin de crear una red para obtención de datos que permita realizar operaciones en tiempo real con los mismos.&#xD;
El presente proyecto se enfocará en la implementación de un sistema basado en IoT ya que como ingeniero en sistemas estamos llamados a fortalecer los Procesos de producción para hacerlos más competitivos y sostenibles, obtendremos los conocimientos necesarios para diseñar la red que interconecta la red de operación de la industria 4.0 con la red de los sistemas informáticos que permitan tomar lectura de sensores, decisiones en tiempo real y también se diseñó, configuro y administro redes computacionales aplicando las normas y estándares vigentes(ISO/IEC 30141 Internet de las Cosas (IoT)-Arquitectura de Referencia y Bluetooth) por otra parte se desarrolló, implementó y administro software de sistemas o de aplicaciones que cumpla con los estándares de calidad con el fin de apoyar la productividad de la organización.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5251</guid>
      <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Sistema de navegación autónoma de interiores con tecnología LIDAR 2D</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5250</link>
      <description>Title: Sistema de navegación autónoma de interiores con tecnología LIDAR 2D
Authors: Velasco Reyes, Berenice Concepcion; Hernandez Ramirez, Omar
Description: El avance tecnológico crece día con día en el mundo y en cada país surgen nuevas herramientas creadas para facilitar actividades cotidianas de los seres humanos o bien dar respuesta y soluciones a cosas que antes parecían no tenerlas o era sumamente complicado realizar, nos ayuda a llegar a lugares donde es imposible para un humano, a explorar más allá de lo conocido. Se desarrollo un prototipo de robot, y la implementación de un algoritmo el cual su objetivo es darte a este robot la autonomía de operar su libre movimiento sin la intervención humana, apoyados de el sensor LIDAR que utiliza un haz de luz pulsado que se puede denominar un simple láser con una baja potencia. La principal función es poder medir la distancia que existe entre él y el objeto en cuestión al poder medir el tiempo que trascurre entre la emisión del haz de luz y la detección de la señal que se refleja sobre este.</description>
      <pubDate>Wed, 09 Nov 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5250</guid>
      <dc:date>2022-11-09T00:00:00Z</dc:date>
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