https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/49 Sun, 26 Apr 2026 21:41:22 GMT 2026-04-26T21:41:22Z https://rinacional.tecnm.mx:443/retrieve/97851386-5ac6-4b9c-a0fd-411b80d598cd/50 ANIVERSARIO.png https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/49 https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12040 Title: VISIÓN ARTIFICIAL PARA REHABILITACIÓN DEL SÍNDROME DE PIE CAÍDO CON ESTIMULACIÓN ELÉCTRICA FUNCIONAL Authors: GONZÁLEZ GRANIEL, ESTEFANÍA Description: "Desarrollar un sistema basado en la visión artificial que permita la goniometría del tobillo durante la marcha como base de una propuesta de control que genere un patrón de activación muscular mediante Estimulación Eléctrica Funcional con fines de rehabilitación de la marcha en pacientes con Síndrome de Pie Caído post-EVC." Fri, 23 Jan 2026 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12040 2026-01-23T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11531 Title: ANÁLISIS Y EVALUACIÓN DE LOS FACTORES DE RIESGO PSICOSOCIAL Y ERGONÓMICOS CON BASE EN NORMAS OFICIALES MEXICANAS: CASO DE ESTUDIO “IMPRIME 3D” EN LA PAZ, BAJA CALIFORNIA SUR Authors: PERALTA MEDA, PAULINA MICHELLE Description: La tesis aborda el análisis integral de los factores de riesgo psicosocial y ergonómicos en el ámbito laboral, aplicando las Normas Oficiales Mexicanas NOM-035-STPS-2018 y NOM-036-1-STPS-2018 en una microempresa tecnológica denominada Imprime 3D, ubicada en La Paz, Baja California Sur. El propósito central del estudio es evaluar las condiciones laborales e implementar un plan de acción orientado a mejorar el bienestar y la seguridad de los trabajadores. La investigación se sustenta en un enfoque cuantitativo, de tipo no experimental y transversal descriptivo, y se aplicó a la totalidad de los empleados de la empresa (un gerente y cinco técnicos). Se utilizaron herramientas como cuestionarios diagnósticos, entrevistas, listas de verificación ergonómicas (MacTool y RappTool) y la Guía de Referencia II de la NOM-035-STPS-2018. Los resultados revelan que, si bien existe conocimiento general sobre seguridad industrial, la empresa carece de procedimientos formales de control, documentación y capacitación continua. En materia ergonómica, se identificaron posturas forzadas, manejo manual de cargas y trabajos en altura como principales fuentes de riesgo, mientras que en el ámbito psicosocial se detectaron niveles moderados de estrés y cargas laborales, aunque con un entorno organizacional considerado favorable. Tue, 02 Dec 2025 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11531 2025-12-02T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11530 Title: CALIDAD DEL SERVICIO PERCIBIDO DE LA CONSULTA EXTERNA (PRIMER NIVEL DE ATENCIÓN) EN LA CLÍNICA DEL ISSSTE DE LA CIUDAD DE LA PAZ, B.C.S., MÉXICO. Authors: PAREDES MOLINA, IVÁN RAFAEL Description: La oferta de servicios de salud de calidad y participativa en el caso de la atención primaria, es uno de los objetivos principales a nivel internacional y propiamente estipulado en el Plan Nacional de Desarrollo de México, donde gran parte de los servicios de salud son públicos y gratuitos. A pesar que algunos institutos públicos cuentan con programas de gestiones de calidad en muchos aspectos, la opinión de los derechohabientes se mantiene limitada. En la revisión de literatura de la percepción de calidad por los usuarios, se confirma este vacío de información que puede ser clave para evaluar y monitorear los servicios de atención primaria. En este sentido, se planteó como objetivo evaluar la percepción de calidad del servicio de consulta externa en una clínica del ISSSTE (Instituto Seguridad Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado) en dos periodos comparables, recopilando información de la sociedad con el propósito ulterior de proponer mejoras del servicio. Para esto, se adaptó un instrumento conocido como Service Performance (SERVPERF) que mide la calidad del servicio en cinco dimensiones (elementos tangibles, fiabilidad, capacidad de respuesta, seguridad y empatía) mediante escalas de aptitudes de Likert. Los resultados indican que la calidad global en el periodo 1 (diciembre 2024-enero 2025) alcanza un rendimiento promedio del ~83%, el cual es significativamente mayor al rendimiento del periodo 2 (~74%, febreromarzo 2025). Estos rendimientos sostienen que la calidad global prestada en la clínica del ISSSTE de La Paz disminuyó de buena a regular en aproximadamente cuatro meses, lo cual indica que el instrumento es sensible a las opiniones de los usuarios en periodos cuatrimestrales. También se revela que las dimensiones de fiabilidad y seguridad obtuvieron los valores máximos, lo cual sugiere que los derechohabientes destacan la capacidad de realizar un servicio prometido, el conocimiento y la capacidad de inspirar confianza en los pacientes. Por el contrario, las dimensiones de capacidad de respuesta y la empatía en el segundo periodo decayeron significativamente en promedio, develando áreas de oportunidad para la clínica. Este trabajo aporta información novedosa para la región y contribuye con la difusión de la percepción social sobre el servicio público de manera ética y participativa. Este trabajo puede ser una línea base para el muestreo sistemático de los servicios de salud a nivel regional. Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11530 2025-12-01T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11357 Title: “MODELO BIOGEOQUÍMICO PARA DETERMINAR LA DISTRIBUCIÓN DE LA BIOMASA DE FITOPLANCTON (CHLA-A) MEDIANTE EL USO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES” Authors: TALAMANTES MURILLO, JUAN MANUEL Description: El fitoplancton es un microorganismo marino que aporta más del 50% del oxígeno que hay en nuestro planeta. Es también el eslabón primario en las cadenas tróficas marinas, que constituye el alimento principal del zooplancton, derivando en el sustento de otras especies. Desde hace décadas, la actividad antropogénica ha generado que se viertan grandes volúmenes de contaminantes en los mares, alterando la abundancia y distribución de estos organismos. Sin embargo, aún se desconoce en qué medida se relacionan estas alteraciones con el fenómeno del cambio climático. Con el objetivo de aportar herramientas para abordar esta problemática, en este documento se presenta el desarrollo de un modelo computacional basado en redes neuronales artificiales, para predecir la concentración de biomasa del fitoplancton (Chla-a) a partir de datos de variables biogeoquímicas. Las pruebas del modelo se realizaron con datos obtenidos de la plataforma Copernicus Marine Service, para la zona subtropical del océano Pacífico que colinda con Perú. Los experimentos muestran una precisión del modelo del 98.5%, con un coeficiente de determinación (R2) de 0.9994. Adicionalmente, se utilizó el modelo desarrollado para analizar escenarios de cambio climático, con el fin de predecir su potencial impacto en la distribución de la biomasa del fitoplancton. Se emplearon proyecciones de incrementos simulados de temperatura permitiendo explorar posibles cambios espaciales y temporales en la abundancia del fitoplancton. Fri, 14 Nov 2025 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11357 2025-11-14T00:00:00Z