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    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6078</link>
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    <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 17:27:04 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-30T17:27:04Z</dc:date>
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      <title>RULA : METODOLOGIA ERGONOMICA CON EL USO DE SENSORES INERCIALES</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6254</link>
      <description>Title: RULA : METODOLOGIA ERGONOMICA CON EL USO DE SENSORES INERCIALES
Authors: CASTILLO VARGAS, JENNIFFER DEYANIRA%1057579
Description: En tiempos actuales en donde la tecnología nos rodea en cada momento de nuestra vida, es impredecible utilizarla al beneficio de la humanidad. Como parte de la aplicación en varios campos nos enfocaremos en la ergonomía, esto es para facilitar el análisis que debe ejecutarse para la prevención de lesiones en diferentes ramas de trabajo.&#xD;
La prevención de los riesgos en todos los campos es una prioridad latente, ya que la prevención no solo tiene resultados a corto y largo plazo si no que mejora varios aspectos económicos, productivos y humanos.&#xD;
Esta investigación se enfocará en la ergonomía del puesto de trabajo, en donde los trabajadores tienen ocupaciones manuales que serán analizadas para que se facilite un instrumento de análisis para una perspectiva especifica de la operación realizada con el fin de diseñar puestos de trabajo con seguridad, productivos y calidad.&#xD;
La base del estudio ergonómico del puesto de trabajo se basa en una especificación sistemática y cuidadosa de la labor o puesto de trabajo, para lo cual se aplican visualizaciones y entrevistas, con la intención de obtener la información elemental. En algunas ocasiones, se requieren aparatos básicos de medición, como podría ser un luxómetro para la iluminación, un sonómetro para el sonido, un termómetro para el ambiente térmico, etcétera&#xD;
Hay diferentes métodos de análisis en el estudio de la ergonomía basados en análisis estáticos como fotografías, videos (no tiempo real) que pueden llevar a la incorrecta interpretación de los datos y por ende resultar menos productivo para la operación manual a ser analizada. Esto nos lleva a la implementación de nuevas tecnologías que nos permitirán no solo sincronizar los diferentes métodos si no, obtener resultado en el momento y en condiciones naturales para el análisis</description>
      <pubDate>Fri, 09 Dec 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6254</guid>
      <dc:date>2022-12-09T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>DESCIFRANDO EL COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR MEDIANTE NEUROMARKETING UTILIZANDO REDES NEURONALES</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6253</link>
      <description>Title: DESCIFRANDO EL COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR MEDIANTE NEUROMARKETING UTILIZANDO REDES NEURONALES
Authors: Casas Frausto, Alma Graciela%514713
Description: El marketing ayuda a las empresas a enlazar sus objetivos con las necesidades, preferencias de los clientes actuales y potenciales, conocer más a profundidad el comportamiento del consumidor. Es por ello que, para conocer las reacciones del mercado ante las diferentes acciones de marketing, las empresas tradicionalmente han recurrido a su análisis mediante la realización de encuestas, siendo las siguientes las más populares: de estudio de mercado, encuestas de satisfacción del cliente, de análisis de compras, encuestas de generación de leads, de inspección de productos, de inspección de publicidad, de elasticidad de precios, de segmentación de productos, pruebas de producto y mercado. En esta técnica lo más común es que el cliente potencial pruebe el producto sin compromiso, esto ayuda a facilitar la decisión en la realización de dinámicas de grupo o focus, esta consiste en reunir a un grupo de gente (homogéneo o heterogéneo). Está dirigida por un moderador y con una estructura elaborada por él. Su función principal es evaluar varios aspectos de un producto/servicio. Los diferentes usos o posibilidades que podría tener en base a la percepción y observaciones de los participantes del grupo, entre otras actividades de investigación, sin embargo estas metodologías se centran en conocer el comportamiento consciente, mientras que el comportamiento de compra del consumidor es fundamentalmente inconsciente [1] parte del principio fundamental que toda conducta es resultado de un proceso neurológico y que se manifiesta a través del sistema neurológico, a la forma en que utilizamos nuestros cinco sentidos, para convertir nuestra experiencia en procesos de pensamientos tanto conscientes como inconscientes, porque la capacidad de programarnos reside en nuestra actividad neurológica. Tenemos un cerebro y un sistema nervioso que nos permite percibir nuestro entorno, pensar y sentir, seleccionar los comportamientos [2]. Las emociones juegan un papel fundamental en un proceso de decisión de compra. Resulta muy evidente que nuestras compras diarias no marcan un estado emocional definitivo y claro, ya que son mucho más evidentes en compras complejas y de alto involucramiento por parte de los consumidores, o por lo menos resultan más&#xD;
5&#xD;
perceptibles [3]. Paul Ekman comprobó que existe una serie de expresiones que son universales y se dan tanto en culturas del mundo occidental como del oriental. Esta lista de expresiones básicas fue publicada en 1972, Según sus estudios, estas emociones son seis:&#xD;
1. Ira: Sentimiento de enfado, irritabilidad o indignación cuando se es agraviado u ofendido.&#xD;
2. Alegría: Sensación agradable de satisfacción y bienestar, Sorpresa, Malestar o asombro ante algo inesperado.&#xD;
3. Asco: Condena o intenso desagrado hacia algo repulsivo o repugnante.&#xD;
4. Tristeza: Sensación de desdicha o infelicidad,&#xD;
5. Miedo, Aprehensión provocada generalmente por sensación de amenaza, peligro, o dolor.&#xD;
En la actualidad con ayuda de las nuevas tecnologías se ha desarrollado mayor interés en aplicar los métodos de la neurología en diversas áreas diferentes a la medicina, que se relacionan con el comportamiento humano.&#xD;
El Neuromarketing es una de las formas para investigar y conocer la conducta del consumidor y la toma decisiones de compra, apoyándonos de esta manera para comprender mejor el comportamiento psicológico y dictar acciones más precisas para el marketing basándonos en el conocimiento de las reacciones cerebrales [5].</description>
      <pubDate>Fri, 15 Oct 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6253</guid>
      <dc:date>2021-10-15T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Sistema de monitoreo de signos vitales en adultos mayores mediante lógica difusa</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6251</link>
      <description>Title: Sistema de monitoreo de signos vitales en adultos mayores mediante lógica difusa
Authors: Hernandez Leal, Fabiola %590328
Description: El presente documento muestra el desarrollo de un sistema de monitoreo de signos vitales en adultos mayores mediante el uso de la lógica difusa de manera que, presenta los avances que se han realizado en el área de la salud haciendo uso de la tecnología mediante la implementación de diversos métodos. Toma como propuesta el uso del sistema triage utilizado en el sector salud de la República Mexicana [1].&#xD;
El sistema utiliza un agente recolector de información y un agente clasificador de la misma el cual presenta la integración de lógica difusa para realizar la categorización de la información. Se generaron reglas lingüísticas para los valores de entrada, es decir, los signos vitales de saturación de oxígeno y pulso cardiaco, así como reglas lingüísticas para la salida, la categoría del triage.&#xD;
Los resultados fueron sometidos a validaciones mediante el uso de métricas comúnmente utilizadas en sistemas de clasificación.</description>
      <pubDate>Wed, 09 Jun 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6251</guid>
      <dc:date>2021-06-09T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Agente de diálogo inteligente integrado a un sistema de aprendizaje</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6125</link>
      <description>Title: Agente de diálogo inteligente integrado a un sistema de aprendizaje
Authors: Beltran Bustos, Claudio Israel%109306
Description: La inteligencia artificial ha permitido el surgimiento de grandes avances tecnológicos en el campo de la educación a través de la creación de agentes pedagógicos implementados como apoyo al profesor y/o estudiante en el aprendizaje digital. Hoy en día es necesario la implementación de un agente tal cual que motive al estudiante a desempeñar mejor su rol en la sociedad académica y fomentar su potencial tanto en el desarrollo personal como profesional. Existe mucho estado del arte en cuanto a la investigación y desarrollo de los agentes pedagógicos que corroboran el proyecto de intervención que consiste en la creación de un agente pedagógico para alzar la motivación en el estudiante</description>
      <pubDate>Mon, 29 Mar 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6125</guid>
      <dc:date>2021-03-29T00:00:00Z</dc:date>
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