https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/7121 Sun, 26 Apr 2026 21:43:31 GMT 2026-04-26T21:43:31Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10768 Title: Una versión paralela del algoritmo JADE mediante el uso de GPU´s Authors: BOCANEGRA CASTILLO, PERLA M. Description: Se presenta la implementación en paralelo del algoritmo evolutivo diferencial adaptativo con archivo externo opcional denominado JADE, utilizando la Arquitectura Unificada de Dispositivos de Cómputo (CUDA, Compute Unified Device Architecture), para reducir el tiempo de ejecución del algoritmo. El algoritmo fue probado con tres funciones de evaluación: Sphere, Rosenbrock y Rastrigin, el tiempo de cálculo se ha comparado con el mismo algoritmo implementado en su versión secuencial utilizando el lenguaje de programación C. Los resultados medidos en términos de “Speed-up” demuestran que el tiempo de cálculo se puede reducir de manera significativa con el uso de CUDA, este comportamiento se puede observar mejor al trabajar con grandes cantidades de datos. Sin embargo, no necesariamente la población con mayor cantidad de datos alcanza el mejor desempeño. Thu, 30 Jun 2016 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10768 2016-06-30T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10517 Title: Arquitectura de orquestación para la administración de recursos en redes privadas y públicas: caso de estudo ITCV. Authors: MARTÍNEZ IBARRA, GAMALIEL Description: El presente trabajo se enfoca en el equipo de cómputo distribuido en todo el TNM/ITCV que pueda ser utilizado como servidor y que debido a su naturaleza distribuida no pueda ser utilizado como uno solo, ocasionando que el máximo rendimiento sea individual. El uso de las nuevas tecnologías pueden mejorar la administración de los recursos de cómputo actuales para lograr un rendimiento en conjunto. Se propone una arquitectura para la administración de los recursos de cómputo utilizando redes privadas y públicas que sea escalable mediante la automatización y orquestación. Dicha propuesta se implementó en un conjunto limitado de servidores con la justa capacidad para los elementos de la propuesta. La arquitectura funcionó como se esperaba, pero existen adecuaciones que deben ser aplicadas para el correcto funcionamiento para casos específicos como el tipo se sistema operativo utilizado, tecnologías de red disponibles, hardware de servidor. Fri, 05 Apr 2019 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10517 2019-04-05T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9675 Title: Metodología de adquisición y clasificación de señales mioeléctricas para la detección de la intensión de caminar de una persona con diplejía espástica Authors: RÍOS ORTEGA, EDGAR BERNARDO Description: Este trabajo de tesis presenta una metodología de adquisición y clasificación de señales cuyo objetivo es identificar la intensión de caminar de una persona con diplejía espástica. Para extraer las señales mioeléctricas del recto femoral de las piernas de una persona con diplejía espástica se usó un circuito con una tarjeta Arduino, un sensor y dos electrodos. La persona que proporcionó las señales presenta rigidez en los músculos de las piernas, lo que provoca que dé los pasos cortos, lentos y no doble lo suficiente la rodilla para poder dar pasos más largos y/o subir escaleras y rampas. En total se extrajo un conjunto de 1, 119, 706 señales, de cada pierna, cuando la persona estaba caminando con andador y al ejercer fuerza sobre las piernas, pero sin moverlas. Para modelar las señales se utilizó una red neuronal artificial (RNA) de 3 capas ocultas y con 80 neuronas cada una. Las señales fueron clasificadas como caminando o quieto. Con las señales extraídas se realizó el entrenamiento de la red neuronal utilizando el 80% de las señales para entrenar el modelo y 20% para realizar las pruebas. Con la finalidad de determinar el desempeño promedio del modelo, se realizó la ejecución del mismo 10 veces, en cada ejecución el conjunto de entrenamiento y prueba se generó de forma aleatoria utilizando un 80% de las señales para entrenamiento y 20% para prueba. Después de las 10 ejecuciones se obtuvo un desempeño promedio del 98% de exactitud de la RNA para la clase caminando y un 94.00% para la clase quieto. Después de validar el modelo fue almacenado y se probó con 128,212 (3 minutos aproximadamente) nuevas señales de la clase caminando y 64,731 (2 minutos aproximadamente) de la clase quieto. Al evaluar las señales se obtuvo un 98% de exactitud para la clase caminando y un 95% para la clase quieto. Finalmente, se puede decir que la metodología es la base para diseñar y construir una órtesis robótica que ayude al paciente a caminar más rápido y doblar las rodillas para subir escalones y rampas. Thu, 19 Dec 2019 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9675 2019-12-19T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9072 Title: Programación de tareas en una línea de producción utilizando Búsqueda Tabú Authors: CASTILLO MONTES, MARTÍN JOSUÉ Description: En este trabajo se aborda el problema Single Machine Scheduling el cual consiste en un solo recurso que atiende una lista de trabajos a ejecutar. El problema que se atiende en este trabajo es el de Tardanza Total Ponderada o Total Weighted Tardiness Problem, donde se requiere reducir la tardanza total a una serie de trabajos y obtener una secuencia que elimine o reduzca la tardanza. Los primeros métodos para atender problemas de secuencia se basaban en reglas de ordenamiento y programación entera.En este trabajo se propone un algoritmo de Búsqueda Tabú que hace uso de una regla de selección que elige como solución inicial la mejor solución obtenida al aplicar tres reglas de despacho. Dicho algoritmo se probó con instancias sintéticas de 40, 50 y 100 tareas. Los resultados mostraron que el algoritmo propuesto obtiene mejores resultados que los métodos tradicionales. Wed, 05 Aug 2020 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9072 2020-08-05T00:00:00Z