https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9458 Fri, 01 May 2026 10:14:10 GMT 2026-05-01T10:14:10Z https://rinacional.tecnm.mx:443/retrieve/bc214198-f1f7-47c6-acb3-67e6d2ed97d9/logo tecnologico.png https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9458 https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11295 Title: DESARROLLO DE APLICACIÓN WEB PARA UN AUTOML Authors: ALVAREZ HERNANDEZ, JESUS ALBERTO Description: El proyecto "Desarrollo de una plataforma web para AutoML" tiene como propósito diseñar e implementar una herramienta informática que simplifique la interacción entre los usuarios y los modelos de aprendizaje automático generados mediante Automated Machine Learning (AutoML). La propuesta busca facilitar la gestión, visualización y manipulación de datos asociados a dichos modelos, de manera que personas sin formación técnica avanzada puedan beneficiarse de las capacidades de la inteligencia artificial. En las últimas décadas, el aprendizaje automático se ha consolidado como un pilar de la transformación digital, permitiendo la automatización de tareas complejas, la identificación de patrones ocultos en grandes volúmenes de información y la generación de predicciones precisas. No obstante, a pesar de los avances tecnológicos, el uso de estas herramientas sigue concentrándose en especialistas con conocimientos en programación, estadística y ciencia de datos, lo que restringe su adopción en contextos donde podrían tener un impacto significativo. La plataforma propuesta se estructura sobre una arquitectura web moderna, con un frontend intuitivo y adaptable, un backend robusto para el procesamiento de datos y la ejecución de modelos, y una integración con servicios en la nube que aseguren disponibilidad, escalabilidad y acceso multiplataforma. La metodología de trabajo adoptada es de tipo ágil, permitiendo ciclos iterativos de desarrollo, pruebas y mejoras continuas. Wed, 24 Sep 2025 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11295 2025-09-24T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11294 Title: DESARROLLO DE INTERFACES DE USUARIO PARA UNA APLICACIÓN DE PREDICCIÓN DE CONTAMINANTES DEL AGUA MEDIANTE APRENDIZAJE PROFUNDO Authors: MOLINA LÓPEZ, DERIAN Description: Abordar el desarrollo de una aplicación web basada en modelos de aprendizaje profundo, diseñada para que los empleados de la Comisión Nacional del Agua (CONAGUA) realicen predicciones de contaminantes clave para evaluar la calidad del agua, sin requerir conocimientos avanzados en tecnología. Se busca identificar la importancia de optimizar y automatizar los procesos de predicción, permitiendo que usuarios sin experiencia técnica obtengan resultados precisos a partir de datos simples, mejorando la accesibilidad y reduciendo los costos y tiempos asociados a los análisis tradicionales de laboratorio. El proyecto se estructurará en tres fases: en la primera, se implementarán modelos de aprendizaje profundo clasificados según el tipo, número de entradas y variable de estimación; en la segunda, se desarrollará la lógica de procesamiento utilizando Python para analizar y organizar los datos, seleccionando el modelo adecuado según el tipo de entrada y nutriente; y en la tercera, se diseñará una interfaz de usuario que integre y presente los resultados de manera clara y accesible. Se adoptará la metodología ágil Scrum para permitir flexibilidad en la gestión de tareas mediante sprints adaptados al cronograma preliminar. Asimismo, se realizarán reuniones regulares con asesores y miembros del equipo de trabajo para abordar problemas y proponer soluciones. Se deberán considerar limitaciones logísticas y geográficas, dado que la implementación se lleva a cabo en el Instituto Tecnológico de Culiacán, Sinaloa, contemplando la opción de trabajo remoto. Tue, 23 Sep 2025 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11294 2025-09-23T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11292 Title: DESARROLLO BACKEND PARA INTEGRAR MODELOS DE IA EN UNA PÁGINA WEB Authors: DE LA TORRE CASTRO, JHONATAN ALEXIS Description: La calidad del agua es fundamental para la salud pública y el equilibrio de los ecosistemas acuáticos. Sin embargo, los métodos de análisis tradicionales son lentos y costosos, lo que limita su aplicación frecuente. Este proyecto busca resolver esta problemática mediante el desarrollo de un backend para una aplicación web que predice parámetros y nutrientes clave en muestras de agua de forma rápida y accesible. El objetivo principal fue el diseño e implementación de este backend, una solución tecnológica que optimiza el proceso de análisis al reducir significativamente el tiempo de espera. La aplicación se enfoca en predecir cinco parámetros esenciales: Oxígeno Disuelto (OD), Temperatura del agua, Conductividad de campo, pH y Sólidos Suspendidos Totales (SST). El sistema fue construido con Python y el framework Flask, lo que asegura una arquitectura eficiente y ligera. Se utilizó PostgreSQL para la base de datos, garantizando una gestión óptima de la información de las muestras. Para asegurar su disponibilidad y escalabilidad global, el backend fue desplegado en Heroku. El desarrollo se realizó con metodologías ágiles, permitiendo la entrega de resultados funcionales en cada etapa. Tue, 23 Sep 2025 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11292 2025-09-23T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11290 Title: DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE RED, CCTV Y SEGURIDAD INFORMÁTICA EN PALACIO MUNICIPAL JUAN JOSÉ RÍOS Authors: ARREDONDO ARMENTA, YULIANA PAOLA; BAIZA ORONA, KAREN BIBIANA Description: Ante la reciente creación del municipio de Juan José Ríos y la construcción de su Palacio Municipal, se identificaron diversas problemáticas relacionadas con la ausencia de una infraestructura tecnológica que permitiera la operación institucional desde sus primeras funciones. La falta de conectividad adecuada, mecanismos de seguridad informática, sistemas de videovigilancia y canales de comunicación interna representaban un riesgo para el funcionamiento eficiente y seguro de las actividades gubernamentales. Frente a este contexto, se abordaron las necesidades técnicas mediante un proceso de análisis, planeación y diseño de soluciones orientadas a garantizar la operatividad institucional. Fri, 26 Sep 2025 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11290 2025-09-26T00:00:00Z