https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9458 Thu, 01 Oct 2026 02:49:08 GMT 2026-10-01T02:49:08Z https://rinacional.tecnm.mx:443/retrieve/bc214198-f1f7-47c6-acb3-67e6d2ed97d9/logo tecnologico.png https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9458 https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13883 Title: SISTEMA EXPERTO EN ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS HIDROMETEOROLÓGICOS MEDIANTE AGENTES INTELIGENTES PARA MONITOREO CLIMÁTICO Authors: CHAPARRO CASTILLO, CHRISTOPHER Description: Las intel igencias artificiales han modificado radicalmente nuestra manera de interactuar y transitar dentro del entorno digital. Pese a sus notables avances en la compresión del habla humana, presentan inconvenientes al no lograr conectar directamente con los repos itorios oficiales de clima y agua. Por ello, sus respuestas pueden resultar inexactas, viejas o sin fuente clara, apoyándose en conocimientos previos en vez de buscar información actualizada sobre la marcha. Ante tal circunstancia, el estudio actual sugier e desarrollar una plataforma cognitiva basada en modelo extenso de lenguaje (LLM), apta para interpretar requerimientos escritos en habla diaria y transformarlos en acciones ejecutables dentro de repositorios hidrometeorológicos. Con ese propósito, se inte gra un agente autónomo dotado de instrumentos especializados para manejar información, llevar a cabo estudios preliminares de datos (EDA) y emplear métodos cuantitativos tales como asociación lineal y ajuste de tendencias. Asimismo, se ha creado un diseño web para facilitar el diálogo entre el operador y la plataforma, logrando formular consultas con rapidez y obtener soluciones precisas, legibles y repetibles. La plataforma garantiza que las soluciones se basen en hechos verificables, elevando por tanto la seguridad respecto al contenido entregado. Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13883 2026-08-19T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13870 Title: METODOLOGÍA PARA LA OBTENCIÓN DE PARÁMETROS FÍSICOS DE CULTIVO, (TAMAÑO Y COLOR), MEDIANTE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Authors: OJEDA LÓPEZ, LUIS ENRIQUE; SAUCEDO RODRÍGUEZ, ROBERTO CARLOS Description: El capítulo 1 introduce el contexto del problema de estudio, presentando los antecedentes, la descripción del problema, la hipótesis, los objetivos y la justificación que sustentan esta investigación. El capítulo 2 aborda el marco teórico, en el cual se presentan y explican los conceptos fundamentales que permiten comprender el desarrollo del trabajo. Entre estos se encuentran la agricultura de precisión, los vehículos aéreos no tripulados (VANT), la visión por computadora y las redes neuronales convolucionales. Posteriormente, en el capítulo 3 se presenta el estado del arte, donde se revisan diferentes trabajos relacionados con el monitoreo de cultivos mediante el uso de VANT, así como con la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo en el ámbito de la agricultura. El capítulo 4 describe la metodología empleada para desarrollar el sistema APIA, detallando el proceso de adquisición y preparación de imágenes, la planificación del sistema, la implementación de la infraestructura y el desarrollo del pipeline de validación, preprocesamiento y segmentación. El capítulo 5 expone los resultados obtenidos a partir de la implementación y validación del sistema. Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13870 2026-08-18T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13770 Title: ANÁLISIS Y DISEÑO DE UN VEHÍCULO ELÉCTRICO DE TRES RUEDAS CON CONFIGURACIÓN 1-2 EN CAD Authors: IBAÑEZ SOTO, RICARDO; GASTELUM RIOS, FRANCISCO GABRIEL Description: El objetivo del diseño fue alcanzar un nivel de detalle suficiente que permita la aplicación de análisis de cargas estáticas y evaluar la resistencia del Chasis ante condiciones reales de uso urbano. Para esto, se investigaron los principios de estabilidad estática y las configuraciones geométricas adecuadas para este tipo de vehículos. A partir de esta información, se desarrolló un modelo tridimensional en SolidWorks, integrando los elementos estructurales bajo criterios de simetría, simplicidad y factibilidad usando materiales disponibles en el mercado nacional. Se aplicaron simulaciones por método de elementos finitos (FEM) a diferentes zonas críticas del Chasis, considerando cargas equivalentes al peso del conductor, batería y otros componentes. El diseño busca ser una base estructural confiable para proyectos de movilidad eléctrica ligera, validando que es posible alcanzar una configuración estable y resistente sin necesidad de construir un prototipo físico. Tue, 26 May 2026 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13770 2026-05-26T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13760 Title: IMPLEMENTACIÓN DE UN MODELO DE AUTOML EN LA NUBE Y SU EVALUACIÓN UTILIZANDO UNA BASE DE DATOS DE BENCHMARK Authors: RAMOS FELIX, ANTONIO Description: Se evaluó el sistema mediante rigurosos experimentos distribuidos sobre cuatro conjuntos de datos de referencia en el ámbito de visión por computadora: MNIST, Fashion-MNIST, CIFAR-10 y CIFAR-100. Los resultados empíricos demostraron precisiones superiores en configuraciones dinámicas generadas frente a los estándares de la literatura clásica, alcanzando hasta 98.19% en MNIST, 98.25% en Fashion-MNIST, 98.46% en CIFAR-10 y 98.15% en CIFAR-100. La investigación expone la viabilidad de abatir barreras económicas, logrando orquestar ecosistemas de alto desempeño rentados (como GPUs RTX 3080/4070) con costos finales por proyecto inferiores a la barrera de 1 dólar americano. Adicionalmente, el análisis exhaustivo del hardware probó que los nodos trabajadores de 1 y 2 GPUs proveen el mayor Throughput (procesando más de 12 modelos evaluados y empaquetados por hora), concluyendo en retornos ecrecientes por enrutamiento y cuellos de botella asíncronos cuando se satura la red de comunicación con 4 o más Nodos Trabajadores bajo este paradigma específico de modelos efímeros. Los hallazgos sientan las bases para democratizar y liberar el descubrimiento computacional a entornos asequibles reales. Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13760 2026-03-18T00:00:00Z