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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10658| Title: | GENERACION Y ANALISIS DE SECUENCIAS DE VIDEO PARA LA ESTIMACION DE LA VELOCIDAD DE UN VEHICULO MEDIANTE TECNICAS DE VISION ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE MAQUINA |
| Authors: | MENDOZA MEZA, ELMER JOSUE |
| Issue Date: | 2021-11-05 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Culiacán |
| Description: | Para ayudar a contribuir a reducir esta problemática se hará el uso de la inteligencia artificial (IA), de la cual a través de técnicas de machine learning y filtro de Kalman se diseñarán soluciones a través de tomas de secuencias (Videos) que brindaran información confiable que son las cantidades de vehículos que transitan por las áreas que deseen estudiar, para ello es necesario tener estudios de transito vial. El propósito es desarrollar un sistema capaz de brindar soluciones automatizadas de una manera eficiente para ayudar a la toma de decisiones en mejoras viales. El sistema será capaz de clasificar, medir la velocidad y obtener la trayectoria de los vehículos proporcionando datos de suma importancia para el personal de vialidad y se podrán tomar mejores decisiones para un mejor flujo vial y probablemente tener una tasa más chica de accidentes. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Appears in Collections: | INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES |
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