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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10659Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | QUEVEDO CAMACHO, GLORIA EKATERINE | - |
| dc.contributor.author | NÚÑEZ RODRÍGUEZ, ABRIL AIMÉ | - |
| dc.creator | NÚÑEZ RODRÍGUEZ, ABRIL AIMÉ | - |
| dc.date.accessioned | 2025-08-22T17:45:59Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-22T17:45:59Z | - |
| dc.date.issued | 2020-02-13 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10659 | - |
| dc.description | El proyecto consta de diferentes etapas, empezando por la extracción de datos, los cuales se obtienen de las bases de datos de INEGI. Una vez obtenida, se prosigue a limpiar, esto con el uso de tecnologías del lenguaje Python, ya que posee librerías que facilitan el trabajo. Después de limpiar los datos, se implementan algoritmos de machine learning tanto para el descubrimiento de grupos en los datos, así como la predicción de variables destacadas, todo esto a su vez, plasmado en un sistema de información geográfica. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | CARACTERIZACIÓN GEOGRAFICA DE TEMAS DELICTIVOS EN MÉXICO CON ALGORITMOS DE CLUSTERING Y REGRESIÓN DERIVADA DE LA LGAC INTELIGENCIA ARTIFICIAL. | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | CANCELA GARCÍA, NORA ESMERALDA | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Culiacán | es_MX |
| Appears in Collections: | INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Careacterizacion geografica de temas delictivos en mexico con algoritmos de clustering y regresio.pdf | 988.96 kB | Adobe PDF | View/Open | |
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