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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10726Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | PRIETO MONTIEL, JOCELYNE | - |
| dc.creator | PRIETO MONTIEL, JOCELYNE | - |
| dc.date.accessioned | 2025-09-02T17:30:23Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-02T17:30:23Z | - |
| dc.date.issued | 2023-05-01 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10726 | - |
| dc.description | Los servicios se transformaron en un sector fundamental de la economía mundial, sin importar que se apuntale sobre una economía en desarrollo o un país desarrollado. En los últimos años, el rápido crecimiento de los servicios es innegable. Actualmente, la economía de servicios provee más del 50% del empleo y del valor agregado en varios países y regiones del mundo (Aboal, y otros, 2015). Para diseñar un nuevo servicio en el presente trabajo se combinan tres metodologías: • Modelo de negocios CANVAS • Service Blueprinting • Minería de datos La agricultura es un sector vital en el mundo debido a que es la principal fuente de alimentos. Sus grandes desafíos son: satisfacer cada vez más la creciente demanda, aumentar la sostenibilidad de recursos naturales, disminuir significativamente la degradación del medio ambiente y una rápida y necesaria adaptabilidad al cambio climático. Por lo tanto, es sumamente importante incursionar a una agricultura moderna. Bajo este contexto, la agricultura inteligente es una de las soluciones que puede contribuir a mitigar el efecto de la demanda de alimentos y cumplir los requisitos de sostenibilidad. En la agricultura inteligente, el valor de la información y el conocimiento que surge a partir de ella es crucial para definir mejores estrategias. En este sentido, la gestión inteligente recolecta los datos, posteriormente los transmite, selecciona y finalmente los analiza para una aplicación eficaz. El aumento de los datos agrícolas demanda técnicas modernas, potentes y sofisticadas para procesar y analizar información útil y confiable para realizar sistemas de predicción cada vez más precisos. En esta propuesta se espera desarrollar el diseño del servicio mediante el modelo de negocios CANVAS y service blueprinting. Además de una aplicación que, mediante técnicas de minería de datos, permitirá procesar e identificar condiciones diversas para asistir a los agricultores a tomar mejores decisiones para sus cultivos cafetaleros. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.subject.other | Agricultura inteligente, Modelo de negocio Canvas, Service blueprinting, Minería de datos, Cultivo de café | es_MX |
| dc.title | DISEÑO DE UN SERVICIO DE AGRICULTURA INTELIGENTE BASADO EN LA METODOLOGIA CANVAS-SERVICE BLUEPRINTING Y MINERIA DE DATOS APLICADO EN UN CULTIVO DE CAFE DE LA REGION CENTRO DEL ESTADO DE VERACRUZ | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | ROLDAN REYES, EDUARDO%173394 | - |
| dc.contributor.director | GRANDE RAMIREZ, JOSE ROBERTO | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Orizaba | es_MX |
| Appears in Collections: | Maestría en Ingeniería Administrativa | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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